文章最后更新时间2025年05月23日,若文章内容或图片失效,请留言反馈!
在数字化浪潮的席卷下,全球制造业正经历着深刻变革。制造业企业迫切需要通过技术革新和商业模式重塑巩固其在全球市场的领先地位。一方面,传统制造业因数字化及平台经济的冲击,正逐渐丧失直接触及终端客户市场的能力。另一方面,大数据、云计算、人工智能等新技术的快速更迭为传统制造业提供了转型升级的可能,制造业数字化转型、智能化升级探索也在不断突破场景、工厂边界限制,在供应链、产业链乃至整个制造业组织生态上谋求颠覆式变革。与此同时,数据空间作为一种分布式、可互操作的技术框架,凭借统一的治理原则、标准、实践及支持服务,能够保障参与者之间开展可信的数据交易,实现数据的安全交换与共享,成为解决制造业数据无障碍流通与使用问题的关键技术方案。在多重因素的影响下,“Manufacturing-X”计划应运而生。该计划以推动供应链数字化为目的,通过构建数据空间,激发数据要素价值,推动制造业智能化、数字化转型,实现跨公司和供应链的无缝安全数据共享,促进制造业企业实现更加广泛、深刻的变革,重塑制造业竞争优势。一、什么是“Manufacturing-X”
“Manufacturing-X”依托于工业4.0平台,是一项跨行业的产业政策倡议,旨在通过构建数据空间,为全球工业建立去中心化的可信赖的数据生态系统,以更广泛、更全面地推进工业数字化转型,重塑供应链、价值链。“Manufacturing-X”中的“X”代表“交换”,象征着在不同行业的复杂价值创造网络中,进行数据交换与协作。它展示了企业如何通过共享信息和资源,来提高价值和提升盈利能力。即“Manufacturing-X”是数据空间在制造业的创新性实践。“Manufacturing-X”致力于构建一个制造业领域跨企业的可信数据交换生态系统。该系统基于开放标准设计,为制造商提供多方数据共享与访问机制。在没有中心化基础设施的情况下,由数据空间的参与者自行决定访问、使用和共享数据的规则,保障了数据自主权。“Manufacturing-X”希望通过建立数据空间,助力整个制造业实现新的跨越,塑造行业未来发展格局,确保数据在整个生产及供应链中高效且安全地流通,并确保企业的数据自主权。其目标具体包含以下三个方面:1. 弹性。增强工业价值链和网络的灵活性与自治性。即供应链的数字化变革,以实现对供应链中断的快速反应和重组,强化供应链弹性。例如,机械和工厂设备的调试、维修和维护,极其依赖于国外的中间投入。这意味着,如果机器设备的供应链要想在日益复杂多变的环境中继续运作,就需要具备较强的灵活性和适应性。数字服务则能够快速检测供应链中的中断情况,并在考虑相关风险和质量标准的情况下找到替代供应商。2. 可持续性。通过构建数据空间,推动形成循环经济、碳足迹等新的可持续经济商业模式,以提高效率。例如,在机器设备使用、物流和外部供应方面,优化能源使用、存储以及生产是实现节能的关键因素,通过智能负载管理避免用电高峰,可以优实现能源系统集成,优化能源使用、存储以及生产。3. 竞争力。加速数字创新,构建基于数据的新商业模式,帮助中小企业全面融入数字化转型。例如,企业以新的自定义、自配置和自开发组件、机器和/或生产线以及相关数字服务和商业模式的形式,从而提高竞争力。“Manufacturing-X”期望让数据进一步在不同行业不同领域得到重要应用,通过建设共享联合且独立的数据生态系统的基础设施,在制造业的所有领域协作、可扩展地发挥数据价值。“Manufacturing-X”关注互操作性,即确保数据自由流动,避免供应商控制数据。为了解决该问题,“Manufacturing-X”提供构建数据空间所需的框架、标准和开源实施方案。它遵循国际数据空间参考架构(IDS RAM)和国际数据空间协会规则手册(IDSA Rulebook),使所有参与者都能在可信赖、去中心化和自主决定的条件下开展业务。“Manufacturing-X”不仅仅是连接设备已实现数据共享,它还为行业内不同参与者提供切实可用的解决方案,例如:- 工厂运营商和生产经理需要易于实施、即插即用的应用程序,来优化车间生产绩效。
- 机械制造商可以充当协调者,整合超越单个工厂范畴的复杂应用程序。
- 供应链参与者能从跨多个地点和公司的无缝数据共享中获益。
- IT专家需要工具包、软件库和标准化协议,以实现顺畅集成。
“Manufacturing-X”的核心是构建以数据空间为核心的技术及规则基础,实施跨行业协同项目。一方面打造行业级数据空间,根据行业特点对互操作数据空间进行设计、开发、部署,实现行业企业基于数据空间的广泛互联;聚焦行业典型应用场景,提供可扩展、易复制的数字化解决方案,对中小企业提供数据空间接入支持。另一方面是构建跨行业数据协同机制,组织开展跨行业协同项目。协同项目以联合、开放、综合为基调,构建跨行业通用技术基础及规则保障,推动数据空间跨行业的互操作性,实现价值链参与者基于数据的多边协作及跨供应链之间的统筹协同。在2025汉诺威工业博览会上,德国机械设备制造业联合会(VDMA)和德国电信旗下的T-Systems,携手”“通用机器技术接口”(umati)倡议组织,推出了全球首个基于开放标准的机床数据“Manufacturing-X”解决方案。该解决方案展示了数据空间内各类产品的碳足迹。来自亚洲、巴西、德国、西班牙和美国的制造业企业,将生产流程数据及符合“Manufacturing-X”标准的设备数据进行共享,系统能够实时计算产品碳足迹,并将其记录在数字产品护照中,同时保障参与者对自身设备和生产数据的自主权。此次展示,让中小企业首次有机会体验由VDMA开发的“X for Machinery”架构的实际应用。这一架构可作为范本,帮助中小企业轻松接入数据空间。“X for Machinery”架构详细说明了如何选用并整合国际通用标准与技术,实现对数据空间的访问。它遵循IDSA的规则,采用OPC UA协议及其配套规范进行通信。此外,该项目实现了“灵活交换端口”(FX-Port)的理念,并通过umati.app平台和Eclipse数据空间连接器,将来自四大洲的标准化机床数据引入数据空间。既确保数据自主权,又构建起一个可信的生态环境,使标准化生产数据得以共享和利用。目前,“Manufacturing-X”已吸纳西门子、SAP和德国电信等诸多企业和机构,覆盖食品、工程建设、化学医药等多类关键制造业领域,打造了医疗物资自动交付、机器人组件数据协同、智能电网运维与能源优化管理等应用场景。Aerospace-X由空客联合14家企业和研究机构组成“Aerospace-X”联盟。主要为航空航天创建一个数字生态系统,确保数字连续性,并实现新形式的协作和基于数据的价值创造。由于机身、机舱和发动机的产业链发展的重点是培养跨业务数字化合作,特别是考虑使能技术、数据基础设施、软件服务和监管方面。此外,还着重关注需求和容量管理、碳排放和碳足迹法规、循环经济和协作质量管理等应用。西门子公司在其“数字化企业”战略中整合“Manufacturing-X”,以提升生产线的灵活性和定制化能力。西门子和TRUMPF等公司利用“Manufacturing-X”框架进一步实现生产设备的智能互联。借助数字平台与供应链上下游的伙伴共同研发新产品,并缩短研发周期,并实现远程监控和预测性维护,降低设备停机时间。在汽车行业,Catena-X项目已率先取得显著进展,被视为其它行业实施“Manufacturing-X”的蓝图。该项目致力于构建汽车行业的开放式数据生态系统,推动汽车行业数字化转型和供应链优化,关注汽车产业链的数字化协同。通过去中心化的数据空间,实现企业间的无缝数据共享与集成,推动供应链的透明化与可视化,提高质量与生产效率,实现碳足迹跟踪与可持续发展,并降低成本与管理风险。“Manufacturing-X”以数据空间为核心,为全球制造业的数字化转型提供了全新路径与实践范例。通过构建可信数据生态系统,它有效解决了制造业数据共享与协同难题,在提升供应链弹性、推动可持续发展、增强产业竞争力等方面展现出巨大潜力。从航空航天到机械制造,再到汽车行业,众多成功案例已证明其可行性与有效性。在全球制造业加速数字化变革的当下,“Manufacturing-X”的理念与实践经验,为全球制造业数字化转型、智能化升级提供了重要参考,有望引领全球制造业迈向更加智能、高效、可持续的未来。1. Manufacturing-X: Data spaces for productivity in action https://internationaldataspaces.org/manufacturing-x-data-spaces-for-productivity-in-action/2. 【专家观点】制造-X概述及思考https://mp.weixin.qq.com/s/4j7r3f9JNGvqqXUGVz_-cw3. “制造-X”成为德国工业4.0战略的核心抓手https://mp.weixin.qq.com/s/8Hyd6odkcNJOCBJ-C3M8rA4. Manufacturing-X|支持工业智能网络的数据生态系统https://mp.weixin.qq.com/s/kx9KfkxTtB5iaPz8Tgq4IQhttps://mp.weixin.qq.com/s/QM9M--LjlRmA1t1A1V4Okw1、,助力企业跨境数据合规管理;
2、,为粤港澳行业企业以及高校和研究机构等提供一系列“合规咨询+管理体系规划+IT解决方案”;
3、,引导企业数据合规体系建设,全方位提升企业数据治理水平与合规能力;
4、多年来,我们连续举办数据技术、数据保护、数据跨境等领域的产业会议,包括、、等,旨在推动数据技术的创新应用,强化国际合作与产业协同,为数据和AI产业发展提供坚实支撑;
5、面向产业界开展,全面推动国际数据空间的互操作性和安全可信。
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