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TRAINING INVITATION
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课程概述
“汽车行业人工智能技术应用” 在线培训课程旨在让学员深入理解人工智能(AI)在汽车行业的应用。课程涵盖各类 AI 技术及其在汽车系统中的实践,包括自动驾驶、高级驾驶辅助系统(ADAS)、预测性维护和车辆诊断。学员将通过互动环节、案例研究和行业相关项目,获得实用知识和实践经验。课程结束时,学员将具备在汽车开发中应用 AI 的技能,并为智能汽车的未来发展贡献力量。
课程目标
·理解人工智能的基本原理及其在汽车行业的相关性。
·探索 AI 在自动驾驶、ADAS、预测性维护和车辆诊断中的应用。
·掌握汽车系统中使用的 AI 算法和技术的实用知识。
·学习如何开发 AI 模型并将其集成到汽车平台中。
·理解在汽车应用中实施 AI 的挑战和伦理考量。
·通过实践练习、案例研究和行业项目获得实践经验。
·了解汽车领域 AI 的最新趋势和进展。
适合学员
·汽车工程师:从事汽车行业的工程师,包括机械工程师、电气工程师和软件工程 师,涉及汽车系统的设计、开发和实施。
·自动驾驶专家:专注于自动驾驶技术的专业人士,包括自动驾驶汽车工程师、研 究人员和开发人员,希望增强 AI 在汽车领域应用的知识。
·ADAS 专家:参与车辆高级驾驶辅助系统(ADAS)开发和集成的人员, 如 ADAS 工程师、研究人员和技术人员。
·数据科学家和 AI 专家:具备人工智能、机器学习和数据科学专业知识,希望专注 于汽车领域并将技能应用于汽车 AI 应用的专业人士。
·汽车技术人员:从事车辆诊断、维护和修理的技术人员和服务专业人员,希望了 解 AI 如何提升工作效率和车辆性能。
·研究人员和学者:人工智能、机器人学、汽车工程及相关领域的研究人员和学 者,对探索 AI 与汽车行业的交叉领域感兴趣。
·行业专业人士:在汽车制造、供应商、咨询公司及相关行业工作,希望了解 AI最新进展及其在汽车行业的应用。先修条件
·基本了解汽车工程原理和系统。
·熟悉编程概念和语言,如 Python 或 C++。
·具备机器学习概念和算法的基本知识。
·了解数据分析和处理技术。
·熟悉相关数学概念,如线性代数和微积分。
·具备自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)的基本知识更佳(非必需)。
时间 . TIME
2025/05/25
5天,共35学小时
课程大纲
流程 . PROCESS
·课程目标和议程介绍。
·人工智能概述及其在汽车行业的重要性。
·AI 在自动驾驶、ADAS、预测性维护和车辆诊断中的应用。
·理解在汽车系统中实施 AI 的挑战和优势。
·汽车应用中 AI 的伦理考量和安全问题。
·自动驾驶简介及其自动化级别。
·感知系统:计算机视觉、传感器融合和目标检测。
·决策算法:路径规划、行为预测和控制。
·自动驾驶中的机器学习:深度学习、强化学习。
·基于 AI 的自动驾驶系统案例研究和实际案例。
·ADAS 概述及其在提升车辆安全性中的作用。
·ADAS 功能的基于 AI 的算法:车道检测、自适应巡航控制、避撞等。
·ADAS 应用中的传感器融合和数据集成。
·真实场景下 ADAS 算法的评估和测试。
·开发 ADAS 功能的实践练习和模拟。
·汽车行业预测性维护简介。
·用于故障检测、预后和剩余使用寿命估计的基于 AI 的技术。
·使用机器学习和数据分析的车辆诊断。
·汽车系统的实时监控和异常检测。
·车辆预测性维护和诊断的案例研究和实际案例。
·协作项目:学员组队开展 AI 驱动的汽车项目。
·在项目中实施 AI 算法和技术。
·项目展示:各团队展示项目并讨论成果。
·特邀讲座:汽车领域 AI 的行业展望。
·课程内容回顾、问答环节及汽车 AI 未来趋势探讨。
培训模式
- 在线培训(网址:https://www.grcc.vip/)
- 单模块或多模块
每次培训课程结束后,学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员,也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后,学员可选择加入GRCC求职招聘群,有机会即时获得招聘最新信息!
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