随着安全范式的演变——从早期的边界防御到零信任,再到人工智能(AI)带来的挑战,AI正迅速成为企业发展的基石。根据CSA发布的《人工智能与安全现状调查报告》,69%的组织已在使用AI产品,另有29%计划采用。AI带来效率提升和创新机遇的同时,也引发了数据泄露、模型攻击、算法偏见等一系列安全风险,威胁用户隐私、企业运营和社会稳定。
在此背景下,CSA大中华区推出“AI安全实践案例”征集活动,旨在树立优秀实践,推动AI技术的安全应用,为行业发展提供前沿建设参考。入选案例将被收录至CAISP人工智能安全专家等CSA AI安全系列课程的教学案例库,为培养未来AI安全专家提供前沿、落地的教学范本,并为行业落地大模型、生成式AI应用提供宝贵经验与安全指引。入选案例将在多平台宣传展示,优秀案例还将获得 CSA“年度AI安全标杆案例”奖项。征集范围
本次案例征集聚焦以下六大AI安全场景,紧密围绕当前 AI 技术发展和安全需求的关键领域,涵盖了从技术实践到合规治理的全方位需求。
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一、AI驱动安全
· AI 驱动安全运营智能化与自动化:利用 AI 技术实现安全运维流程自动化的案例,包括智能事件关联分析、自动化响应与修复流程、安全告警智能降噪与根因分析的案例;
· AI 智能威胁狩猎与攻防对抗:基于 AI 的未知威胁识别、攻击链还原、高级持续性威胁(APT)检测等实战案例,还有 AI 红蓝对抗、攻击模拟、自动化漏洞修复等场景的应用案例;
· AI 安全防护体系构建:安全智能体的实践案例,多模态威胁感知与联防联控方案的实施案例,以及利用 AI 技术进行威胁情报生成、漏洞管理优化和攻击面管理的案例。
· AI 驱动安全的创新应用:涵盖所有面向 AI 技术解决网络安全问题的创新实践。
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二、大模型安全
· 面向DeepSeek等私有化部署大模型的安全加固与防护实践案例;
· 大语言模型(LLM)在提示词注入攻击、幻觉利用、输出污染等方面的防御实战案例;
· AIGC内容审核机制与有害信息过滤的实际解决方案。
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三、模型攻击与防御
· 针对对抗样本攻击、模型窃取、模型反演等攻击方式的检测与防御落地案例;
· 模型鲁棒性评估与安全加固的具体实施路径与成效分析。
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四、数据安全与隐私保护
· AI训练/推理过程中的数据泄露事件与应对措施;
· 差分隐私、联邦学习、加密计算等隐私保护技术落地实践。
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五、AI伦理与合规治理
· 算法歧视、决策不可解释等伦理问题案例;
· 符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的治理实践。
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六、新兴AI安全风险
· 面向智能体(Agent)与 Agentic AI 系统,在任务执行、权限控制、自主决策等方面的安全防护实践;
· 多模态模型、AI供应链等新型架构下的安全加固与风险防控案例;
· 可解释性、可控性、可追溯性等关键技术在真实场景中的应用探索。
征集要求
· 提交案例需要基于真实项目经验,属于本次案例征集范围内;
· 材料完整包含背景描述、安全挑战、解决方案及实施效果;
· 案例材料可公开对外,所涉及的技术、产品、方案等成果不得涉及国家秘密、商业秘密,不得存在侵权行为。
时间安排
· 申报阶段:即日起至6月20日,各单位完成案例提交;
· 评选阶段:6月21日—7月10日,CSA组织AI安全专家根据所申请的案例材料进行审核及筛选;
· 入选案例公示:7月11日,案例入选结果将在公众号上另行公示;
· 优秀案例奖项颁发:2025年度CSA大中华区大会上将为优秀案例颁发“年度AI安全标杆案例”奖项。
征集报名
申报材料在下方获取,申报单位根据“附件1:AI安全案例征集模版”要求完成填写后,将案例电子版发送至征集联系邮箱info@c-csa.cn。
如需咨询AI安全案例征集相关事宜,请联系CSA大中华区秘书处:[email protected]
CSA秘书处微信
我们诚邀各AI企业、科研单位及安全厂商积极参与本次征集活动,分享宝贵经验,共同构建一个安全、可信、负责任的AI时代!
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