【资讯】OpenAI的新模型ChatGPT o3可以像情报分析师一样分析一张图片的拍摄地点

它运行一些 Python 代码！

我从这个场景中感受到了强烈的加州中央海岸氛围：

线索：它暗示了什么？SUV上的加州风格车牌，我们几乎肯定是在加州；盛开的加州罂粟花、一棵橄榄树和凉爽的海洋天空，典型的加州中部沿海植被和天气；低矮的淡色海滩小屋，配有白色尖桩篱笆和绳索和柱子组成的露台栏杆，圣克鲁斯和皮斯摩之间小海滩城镇的常见建筑；城镇后面连绵起伏的绿色海岸山脉（没有高峰，没有积雪） 适合圣卢西亚/圣克鲁斯的沿海丘陵。

综合起来，这张照片指向一号公路边上的一个小村庄。村舍林立，背靠群山，颇有加州坎布里亚（莫罗湾和卡尤科斯以北）的风情。我猜你是在坎布里亚西村的一家咖啡馆露台上拍的这张照片，离月光石海滩大道大概一两个街区远。

（如果我错了，我的下一个猜测是半月湾 - 更北边的埃尔格拉纳达 - 但坎布里亚是我的第一直觉！）

对此该如何解释？

首先，这真的很有趣。看着AI一边翻看照片、摇镜头、缩放镜头，一边思考着自己的位置，真是妙趣横生。感觉就像置身于《犯罪现场调查》（CSI）的一集中。

这也太反乌托邦了。现在科技已经可以通过照片识别位置了。至关重要的是，人们必须明白这有多么容易——如果你有任何理由担心自己的安全，你需要知道你分享的任何照片——即使是像我上面举的例子那样平淡无奇的照片——都可能被用来识别你的位置。

正如现代人工智能常见的情况一样，这项技术几乎人人皆可公开使用，这既有积极的一面，也有消极的一面。就像图像生成一样，让人们能够亲眼见证这项技术的实际应用至关重要。亲眼见证这项技术的实际应用，能够深刻地体会到如今的科技发展潜力。

更新：o3 确实有粗略的位置访问权限

真不好意思，我怎么没想到去查一下呢，不过事实证明，o3 确实有一个关于你位置的粗略模型，现在它可以使用了——大概是作为改进搜索功能的一部分。它知道我在半月湾。

不过，位置猜测技巧仍然有效。

我还看到许多其他人为他们自己的多样化照片集复制这些结果的例子。

这看起来很像当地人称为“红衣主教帽”（红衣主教/主教帽）的花岗岩露头，它位于马达加斯加中南部7号国道伊霍西东南的Horombe高原上，位于Andringitra地块的北部边缘。

这个场景几乎可以肯定是阿根廷的布宜诺斯艾利斯——特别是巴勒莫公园（二月树公园）。

前景中覆盖着凉棚的白色人行桥是公园的标志性建筑Puente Blanco（也被称为希腊桥或希腊桥），它横跨El Rosedal旁边的小湖，巴勒莫的高层住宅楼就在它的后面。

我也测试了几张照片：

这张照片似乎是在爱尔兰某处拍摄的。原因如下:

起亚汽车的车牌是爱尔兰格式的，带有蓝色的欧盟条纹和“IRL”国家代码。

绿色起伏的景观和背景中风力涡轮机的存在也是爱尔兰许多农村地区的特征。

如果你有更多的背景或其他角度，我可以帮助你进一步缩小范围！

这张照片展示了一个引人注目的藏式寺院，坐落在河谷的转弯处，周围是梯田和陡峭的青山。根据建筑、景观和布局，这个位置几乎可以肯定是琅木寺（或琅木寺），它位于中国四川省和甘肃省的交界处，在一个文化上是藏族的地区。

琅木寺因坐落在狭窄的河谷上而闻名，有着色彩缤纷的建筑和金色的屋顶，是安多藏族地区的一个受人尊敬的地方。