MistTrack MCP 上线，开启链上追踪与风险分析的 AI 新范式

我们很高兴地宣布：MistTrack MCP 已正式上线测试！

用户可以在 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端中，直接使用自然语言调用 MistTrack 的链上分析 API，实现地址画像、风险评分、交易图谱构建等功能，从而进行区块链资产追踪、风险评估和交易分析。这不仅提升了链上数据分析的效率，也降低了上手门槛，为链上安全分析注入了新的可能。

(https://mcp.so/server/misttrackmcp/slowmist)
什么是 MistTrack MCP？

MistTrack MCP 是基于 Model Context Protocol 协议构建的服务器，支持包括 Claude 在内的多种 AI 客户端直接访问 MistTrack API 提供的区块链数据，提供地址分析、风险评估、交易跟踪和资金流可视化功能，并支持多层递归交易分析。简单来说：

用户可以直接向支持 MCP 的 AI 工具发起请求，例如：

AI 工具将自动通过 MistTrack MCP 发起 API 调用，并返回完整且可读性强的分析结果。

如何使用 MistTrack MCP？

目前 MistTrack MCP 处于测试阶段，有一定的使用门槛，需满足以下条件：

1. 安装支持 MCP 的客户端：如 Claude Desktop 或 Cursor。

2. 配置 MCP 服务器：在 Claude 的配置文件中添加以下内容，即可连接 MistTrack MCP，配置方法详见：https://mcp.so/server/misttrackmcp/slowmist。

{  "mcpServers": {    "misttrack": {      "command":"npx",      "args": [        "-y",        "misttrack@latest",        "--key",        "YOUR_MISTTRACK_API_KEY"      ]    }  }}

3. 购买 MistTrack API Key：MistTrack MCP 调用的所有功能基于 MistTrack API，需使用有效的 MistTrack API Key。用户可前往

MistTrack 官网购买 Standard Plan：https://misttrack.io/pricing.html。

4. 全局安装：

npm install -g misttrack

5. 命令行选项：

配置完成后，用户即可在 Claude 等客户端中，以自然语言直接发起查询，完成复杂的链上追踪任务。

MistTrack MCP 支持的核心功能

MistTrack MCP 当前支持 10+ 个链上分析工具，覆盖风险识别、地址画像、交易图谱构建等多个维度：

其中，analyze_transactions_recursive 是 MistTrack MCP 提供的高级分析能力之一，其提供了多层交易分析功能：

识别重要地址（交易所、混合器、可疑服务等）
生成交易关系的详细统计数据

{  coin:string;              // Cryptocurrency type (ETH, BTC, etc.)  address:string;           // Address to analyze  max_depth:number;         // Maximum analysis depth (1-3, default: 1)  start_timestamp?:number;  // Optional start timestamp  end_timestamp?:number;    // Optional end timestamp  transaction_type?:'in'|'out'|'all';  // Optional transaction type filter}