安卓AI进化：AgentCPM-GUI，解锁手机智能助手新体验

前言

在人工智能时代，手机不仅是工具，更是生活的智能伙伴。今天，我们要介绍一个颠覆手机交互的开源项目——AgentCPM-GUI（https://github.com/OpenBMB/AgentCPM-GUI） 。由清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）与ModelBest联合打造，这个基于MiniCPM-V模型的安卓GUI智能体，能看懂屏幕、听懂指令、自动操作，堪称手机端的“超级大脑”。本文将为普通用户和AI爱好者详细解析AgentCPM-GUI的独特魅力、实用场景和技术内核，带你体验智能交互的未来！

一、AgentCPM-GUI：手机上的智能助手

AgentCPM-GUI是一个运行在安卓端的开源GUI智能体，通过分析屏幕截图和用户指令，自动执行点击、输入、滑动等操作。基于高效的MiniCPM-V（80亿参数）模型，它专为中文应用优化，覆盖高德地图、大众点评、哔哩哔哩等30+热门场景，让手机操作变得轻松智能。

核心优势：

1. 1. 中文场景专精：精准适配国内主流应用，满足日常需求。
2. 2. 高效运行：紧凑动作设计，平均9.7个token，手机端流畅推理。
3. 3. 智能决策：通过强化微调（RFT），能“思考”并规划复杂任务。
4. 4. 完全开源：代码、模型、训练方法公开，开发者可自由定制。

二、解锁生活新方式：AgentCPM-GUI的实用场景

AgentCPM-GUI就像一个贴心的数字助手，能帮你完成繁琐的手机操作。以下是它在日常生活中的三大应用场景：

生活便捷：轻松搞定日常任务

• • 场景：想在小红书搜索“冬季护肤推荐”，但不熟悉操作。
• • 如何实现：上传屏幕截图，输入“搜索冬季护肤”，AgentCPM-GUI会自动打开小红书，输入关键词并展示结果。
• • 价值：为老年人或新手用户省时省力，操作零门槛。

工作提效：自动化多步骤任务

• • 场景：需要在高德地图规划回家路线并分享。
• • 如何实现：输入“规划回家路线并分享”，它会打开高德，设置起点终点，选择最佳路径并分享。
• • 价值：减少手动操作，助力高效工作。
• • 娱乐导航：快速找到兴趣内容

场景：想在哔哩哔哩看最新游戏视频。

• • 如何实现：输入“找游戏视频”，它会导航到相关分区，筛选最新内容。
• • 价值：省去繁琐搜索，娱乐更轻松。

这些功能依托AgentCPM-GUI对安卓界面元素的精准识别，无论是按钮还是输入框，它都能准确操作，成功率极高。

三、技术内核：AgentCPM-GUI的智能秘密

对于AI爱好者，AgentCPM-GUI不仅实用，更是一个开源宝藏。以下是它的技术亮点：

1. 1. MiniCPM-V：边缘计算的强大引擎

MiniCPM-V是一个专为手机等边缘设备优化的多模态模型，能同时处理文本和图像。它的轻量化设计确保在资源有限的安卓设备上也能高效运行。

1. 2. 强化微调：赋予AI“思考”能力

通过强化微调（RFT），AgentCPM-GUI能在执行任务前分析屏幕，规划最优操作路径。这种“先思考后行动”的能力大幅提升了复杂任务的成功率。

1. 3. 精简动作空间：效率与精准的平衡

项目设计了一个紧凑的动作空间，用JSON格式描述操作（如{"action": "click", "x": 100, "y": 200}），平均动作长度仅9.7个token。这不仅降低计算成本，还加快响应速度。

1. 4. 开源生态：开发者的创意舞台

GitHub仓库提供了完整代码和文档，包括：

• • 环境配置：支持Python 3.11，依赖一键安装。
• • 运行示例：如处理“点击会员按钮”的指令。
• • 训练脚本：公开监督微调（SFT）和RFT代码，供开发者优化。

这些特性使AgentCPM-GUI成为研究GUI交互和多模态AI的理想平台。

四、如何体验AgentCPM-GUI？

想让手机变得更聪明？以下是上手指南：

1. 1. 普通用户：期待应用化

目前，AgentCPM-GUI以开发者项目的形式存在，需要技术背景部署。未来可能推出更友好的应用版本，建议关注OpenBMB官方动态（

@OpenBMB）获取更新。

1. 2. AI爱好者：立即动手

• • 步骤1：克隆仓库

  git clone https://github.com/OpenBMB/AgentCPM-GUIcd MiniCPM-Agent

• • 步骤2：配置环境

  conda create -n gui_agent python=3.11conda activate gui_agentpip install -r requirements.txt

• • 步骤3：下载模型 从Hugging Face获取AgentCPM-GUI模型，放入model/AgentCPM-GUI。
• • 步骤4：运行测试 使用示例代码处理指令和截图：

  from PIL import Imageinstruction = "点击‘会员’按钮"image = Image.open("assets/test.jpeg")response = predict(instruction, image)print(response)

详细步骤和代码见GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/AgentCPM-GUI/blob/main/README_zh.md ，开发者可尝试定制专属功能。

五、展望未来：智能交互的起点

AgentCPM-GUI不仅是技术创新，更是手机交互的未来蓝图。它让普通用户享受到AI的便捷，同时为AI爱好者提供了探索多模态模型和边缘计算的开放平台。

对普通用户的价值

• • 操作更简单：无需复杂步骤，AI帮你完成一切。
• • 生活更高效：从导航到购物，手机变身智能助手。
• • 技术普惠：开源项目让更多人接触AI。

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