正如我去年底发布的《》所言,作为一种公认的颠覆性技术,以大语言模型(LLM)为代表的生成式AI(GenAI)近两年迅速席卷各行各业,并在安全运营领域取得了令人惊叹的效果。
为何GenAI能重塑SOC?
AI很早就应用于SOC。因为传统的AI普适性不够,针对不同的问题需要采用不同的算法和模型,而且技术要求较高,对安全运营整体作用有限。
GenAI和Agentic AI在SOC领域的应用,恰好覆盖了当前安全运营的三个痛点:人才短缺、工作倦怠、技能不足,使安全运营的效能获得了极大的提升。GenAI和Agentic AI正在重塑SOC,这是由它们应用于安全运营后所表现出来的高度普适性、普惠性、自主性、协作性,以及让知识价值快速释放的特性所决定的。
GenAI具有很高的普适性:GenAI向通用AI迈出了一步,一个模型能够解决多个问题。安全运营的每个领域、运营过程的每个环节都可以利用GenAI,简化工作过程、提升工作效率。
GenAI具有很强的普惠性:GenAI通过自然语言交互的体验方式,降低了对应用型技能的要求,让广大运营人员可以更快上手安全运营平台,更便捷地进行操作。
基于GenAI的Agentic AI具有很强的自主性。很多流程性的安全运营任务都可以借助基于Agentic AI的智能体实现,提升安全运营的自主性和智能自动化水平,减轻工作压力。
基于GenAI的Agentic AI具有很强的协作性:Agentic AI将AI从工具变成了“伙伴”,成为了工具的使用者,能够主动地使用各种工具,包括传统AI。
GenAI让知识价值快速释放。GenAI和Agentic AI能够以近乎自然语言的形式接收、验证和更新各种安全知识,并将它们充分地连接起来,让知识价值快速释放。
GenAI在SOC中的应用发展历程
不到两年,GenAI在SOC中的应用模式迅速从早期的智能聊天,发展到后来的AI助理/副驾,再到现在基于GenAI的智能体。目前,SOC的AI应用进入了Agentic AI(暂译为“代理式AI”)时代。
基于Agentic AI的SOC大行其道
Agentic AI采用以LLM为思考中枢,采用自主或部分自主的方式进行决策并采取行动,以完成既定目标,具有自主性、适应性和持续学习的特点。
我们看到,在2025年RSAC上,,尤其在基于Agentic AI的安全运营领域,大量公司驶入了这个赛道。
简单来说,采用Agentic AI技术的智能体相当于一个升级版的智能SOAR。这个智能体将SOAR中固定式、静态的剧本变成了一个动态的决策和行动流程,使得其更适用于当下复杂多变的流程型任务。
从更深层次来看,Agentic AI技术下的智能体代表了未来流程型安全运营工作的重构。安全运营过程的本质不就是一个个的流程吗?
安全永远都没有银弹!
就像大数据技术刚引入安全运营时一样,人们总是对新的颠覆型技术充满期待,市场里充斥着各种有关GenAI的美好想象,不乏不切实际的臆想。同时,GenAI自身还有很多问题亟待解决,譬如安全性、准确性、可解释性、可信度、数据安全与隐私问题,等等。
单纯依靠GenAI和Agentic AI还不足以颠覆SOC,而传统AI依旧有用。只有真正看清GenAI和Agentic AI的优劣势,将它们和传统AI有机结合,找到有效的SOC应用场景,进行有效的约束,并与其它力量结合到一起,才能站在SOC发展的正确道路上。
如何正确打开AI赋能的SOC?
简言之,AI是能效倍增器,我们还需要安全运营的原力加持。
准备好,和我一起,驶入AI赋能的SOC新时代!就从重新定义安全运营平台开始!
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