智能军事装备：现代武器中的神经网络（值得收藏）

人工智能（AI）越来越多地融入到人类活动的各个领域，军事装备也不例外。人工智能为提高军事行动的效率、精确性和安全性开辟了新的可能性。本文探讨人工智能在军事装备中的主要应用方向，并提供了具体示例。

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关键词：智能军事装备、现代武器、神经网络

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao）

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一、具有人工智能的无人机

无人机（UAV）或无人机近年来已成为军事装备的关键要素之一。人工智能与先进的无人机技术相结合，为武装部队提供了独特的能力，可以高效地执行各种任务，并将人类生命的风险降至最低。人工智能被集成到无人机中，以解决许多任务，例如自主导航、物体识别、数据分析和决策。

以下是人工智能在无人机中的一些关键应用领域：

1. 自主导航和驾驶。人工智能使无人机无需操作员的直接控制即可执行飞行。机器学习和计算机视觉算法可帮助无人机在复杂条件下导航、避开障碍物并找到最佳路线。

2. 情报和监视。配备人工智能的无人机可以自动识别和跟踪目标，并实时分析视频和照片材料。这大大加快了情报信息的获取和处理过程。

3. 战斗任务。人工智能有助于在战斗条件下精确瞄准目标和做出决策。无人机上的自主武器控制系统可以独立选择目标并以高精度攻击它们。

4. 物流和交付。具有人工智能的无人机用于快速安全地将货物运送到难以到达或危险的区域，这在战斗行动或提供人道主义援助时尤其重要。

1、MQ-9 Reaper（死神无人机）

美国MQ-9 Reaper（图1）是配备人工智能的最著名的无人机示例之一。该无人机用于侦察和作战任务。由于集成了人工智能，Reaper能够独立执行长时间飞行，分析来自摄像头和传感器的数据，并精确地将武器瞄准目标。

2、RQ-4 Global Hawk（全球鹰无人机）

RQ-4 Global Hawk（图2）是由诺斯罗普·格鲁曼公司为美国空军开发的战略侦察无人机。它配备了人工智能系统，使其能够执行长达30小时的自主任务，收集和分析大片区域的数据。

3、卡拉什尼科夫 KYB-UAV

俄罗斯 KYB-UAV 无人机（图 3）由卡拉什尼科夫集团开发，是一种能够自主寻找和摧毁目标的作战无人机。人工智能的使用使无人机能够快速分析情况并选择最佳攻击目标。人工智能极大地扩展了无人机的能力，使其成为现代武装部队武器库中不可或缺的工具。MQ-9 Reaper、RQ-4 Global Hawk 和 KYB-UAV 等无人机的例子展示了人工智能在提高军事任务的自主性、效率和准确性方面的潜力。未来，我们可以期待这项技术的进一步发展，这将导致创建更先进和通用的系统来执行广泛的军事行动 。

二、具有人工智能的侦察机器人

配备人工智能的侦察机器人正日益成为现代武装部队的重要组成部分。这些自主设备旨在在不希望或不可能有人类存在的情况下执行复杂和危险的任务。

1、人工智能在侦察机器人中的应用

人工智能被集成到侦察机器人中，以执行各种任务，例如自主导航、数据收集和分析、对象识别和决策。这些设备中人工智能的关键应用领域：1. 自主导航。配备人工智能的侦察机器人能够自主地在复杂地形中移动，避开障碍物和危险。它们可以适应不断变化的环境条件，这在战斗条件下尤其重要。2. 数据收集和分析。侦察机器人使用各种传感器和摄像头收集数据。人工智能使他们能够实时分析这些数据，识别重要对象并将信息传输给操作员以供决策。3. 对象识别。通过使用机器学习和计算机视觉算法，侦察机器人可以识别和分类对象，例如车辆、建筑物和人员。这有助于识别潜在的威胁和目标。4. 决策。人工智能使侦察机器人能够在现场条件下做出自主决策。例如，他们可以独立选择路线，确定安全的观察或执行任务区域，以及对情况的突然变化做出反应。

2、BigDog

BigDog（图 4）由波士顿动力公司为 DARPA 机构开发，是一种能够在复杂地形上移动的四足机器人。它配备了一个人工智能系统，使其能够在空间中定位、避开障碍物并在崎岖地形上保持稳定。BigDog 可以在无法使用传统车辆的条件下携带货物和执行任务。

3、PackBot

PackBot（图 5），由 iRobot 公司开发，是最著名的使用人工智能的侦察机器人之一。它被美国武装部队广泛用于侦察、排雷和执行救援行动。PackBot 配备了摄像头和传感器，使其能够收集数据并将其以实时模式传输给操作员。

4、塔隆

塔隆机器人（图 6）由 QinetiQ 公司开发，用于执行各种任务，包括侦察、排雷和执行作战行动。塔隆配备了人工智能系统，使其能够自主地在复杂地形中移动、识别物体并对威胁做出反应。配备人工智能的侦察机器人为在军事环境中执行复杂和危险的任务开辟了新的可能性。像 BigDog、PackBot 和塔隆这样的设备的例子展示了人工智能在提高自主性、效率和侦察任务执行的准确性方面的潜力。未来，我们可以期待这项技术的进一步发展，这将导致创建更先进和通用的系统，以确保安全和执行作战任务。

三、网络安全中的人工智能

随着数字技术的发展，网络安全已成为军事系统中需要特别关注的关键领域之一。人工智能在防御网络威胁方面发挥着重要作用，可确保及时检测、分析和消除攻击。

1、人工智能在网络安全中的应用

人工智能被集成到网络安全系统中，以执行各种任务，例如威胁检测、数据分析、事件管理和自动响应。人工智能在该领域的关键应用领域包括：

1. 威胁检测。人工智能用于分析网络流量并检测可能表明网络攻击的异常情况。机器学习和深度学习方法使人工智能系统能够识别新的和未知的威胁。

2. 数据分析。人工智能系统分析大量数据，包括日志、网络流量和行为数据，以识别可疑活动和潜在攻击。这有助于及时检测威胁和预防攻击。

3. 事件管理。人工智能通过自动化调查和响应流程来帮助管理网络安全事件。这包括收集有关事件的数据、分析数据以及做出有关消除威胁的决策。

4. 自动响应。人工智能系统可以自动响应检测到的威胁，采取措施消除威胁，例如阻止恶意流量、隔离受感染的系统以及从备份副本恢复数据。

2、在网络安全中使用人工智能的优势

在军事系统的网络安全中使用人工智能具有以下几个主要优势：

1. 速度和效率。人工智能可以快速检测网络攻击并对其做出响应，从而缩短响应时间并最大限度地减少事件造成的损害。

2. 适应新威胁。机器学习算法可以学习新数据并适应新型威胁，这使得人工智能系统能够有效地防御现代和未来的攻击。

3. 减轻人员负担。通过人工智能自动化网络安全流程可以减轻安全专家的负担，使他们能够专注于更复杂的任务。

4. 准确性和可靠性。人工智能系统在检测威胁方面具有很高的准确性，并且可以最大限度地减少误报的数量，从而提高网络防御的可靠性。

3、Darktrace

Darktrace是网络安全领域的领先公司之一，它使用人工智能来保护网络。他们的企业免疫系统模拟网络中用户和设备的行为，实时识别异常和潜在威胁。这使得能够快速响应网络攻击并最大限度地减少其后果。

4、Cylance

Cylance使用人工智能，通过分析恶意软件的行为和特征来预防网络攻击。他们的CylancePROTECT解决方案使用机器学习算法来识别和阻止威胁，防止它们对系统造成损害。这有助于为军事系统提供主动保护。

5、IBM QRadar

IBM QRadar平台使用人工智能进行安全分析和信息管理（SIEM）。它从各种来源收集和分析数据，识别异常情况，并帮助调查事件。QRadar还自动化事件响应流程，从而提高网络防御的效率[2]。人工智能在确保军事系统的网络安全方面发挥着关键作用，为快速识别、分析和消除威胁提供了机会。Darktrace、Cylance和IBM QRadar等解决方案的例子表明了人工智能在提高网络防御效率和可靠性方面的潜力。未来，可以预期人工智能技术在该领域将得到进一步发展，这将导致创建更先进的系统，以确保关键军事基础设施的安全。

四、具有人工智能的智能武器系统

人工智能正在显著改变武器系统的开发和使用方法。配备人工智能的智能武器系统为提高作战行动的准确性、效率和安全性提供了新的机会。

1、人工智能在智能武器系统中的应用

人工智能被集成到各种类型的武器中，以解决许多任务，例如自主导航、精确目标瞄准、实时数据分析和决策。让我们考虑一下人工智能在智能武器系统中的主要应用领域：

  1）自主导航和控制。

人工智能允许武器系统自主导航和控制飞行或运动，这对于导弹和无人作战车辆尤其重要。这使得可以绕过障碍物并找到到达目标的最优路线。

  2）精确目标瞄准。

人工智能系统使用机器学习和计算机视觉算法来识别和精确瞄准目标。这提高了打击的准确性并降低了附带破坏的可能性。

  3） 实时数据分析。

人工智能实时分析来自传感器和其他来源的数据，从而可以快速适应战场上不断变化的情况并做出更明智的决策。

   4）决策。

人工智能可以自主决定目标选择和攻击方法，从而缩短反应时间并提高作战效率。

2、JASSM-ER（联合空对地防区外导弹-增程型）

JASSM-ER(图 7)是一种由洛克希德·马丁公司开发的大射程巡航导弹。该导弹配备了人工智能系统，可以自主规划飞行路线，绕过敌方防空系统，并精确制导目标。人工智能使 JASSM-ER 能够适应战场上不断变化的情况，并提高任务成功完成的概率 。

3、哈洛普

哈洛普（图 8）,由以色列公司 IAI（以色列航空航天工业公司）开发，是一种配备人工智能的战斗无人机，用于自主搜索和摧毁目标。哈洛普可以自主巡逻指定区域，识别目标并以高精度攻击它们，从而最大限度地降低平民风险。

4、铁穹防御系统

铁穹（图 9）是以色列的导弹防御系统，配备人工智能，用于探测、跟踪和拦截敌方导弹。人工智能使系统能够自动评估威胁，决定发射拦截器，并与其他防空要素协调行动。这确保了对导弹攻击的高度防御效率。

人工智能在智能武器系统的发展中起着关键作用，为提高作战行动的精确性、效率和安全性提供了新的机会。JASSM-ER、哈洛普和铁穹等系统的例子表明了人工智能在提高自主性、反应速度和适应战场条件方面的潜力。未来，我们可以预期人工智能技术在该领域将得到进一步发展，这将导致创建更先进和通用的系统，以执行广泛的军事任务。

人工智能正在显著改变现代军事装备的面貌，使其更有效和适应各种条件。在无人机、侦察机器人、网络安全系统、数据分析、智能武器、训练和后勤中使用人工智能的例子表明，这项技术的潜力是巨大的。未来，我们可以预期人工智能在军事系统中的应用将进一步扩大，这将为国防和安全开辟新的视野。

参考文献

1. Mitchell institute Policy Paper “Reimagining the MQ-9 Reaper”. — 2021. — Vol. 30. — Pp. 92–128.

2. Mark A. Gunzinger, Lukas Autenried. Building a force that wins: Recommendation for the 2023 National defense strategy.

3. Northrop Grumman RQ-4 Global Hawk [Электронный ресурс]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Northrop_Grumman_RQ-4_Global_Hawk (дата обращения: 27.11.2024).

4. Brian Yamauchi. Pachbot: Versatile Platform for Military Robotics.

本文目录

一、具有人工智能的无人机

1、MQ-9 Reaper（死神无人机）

2、RQ-4 Global Hawk（全球鹰无人机）

3、卡拉什尼科夫 KYB-UAV

二、具有人工智能的侦察机器人

1、人工智能在侦察机器人中的应用

2、BigDog

3、PackBot

4、塔隆

三、网络安全中的人工智能

1、人工智能在网络安全中的应用

2、在网络安全中使用人工智能的优势

3、Darktrace

4、Cylance

5、IBM QRadar

四、具有人工智能的智能武器系统

1、人工智能在智能武器系统中的应用

2、JASSM-ER（联合空对地防区外导弹-增程型）

3、哈洛普

4、铁穹防御系统

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