生成式AI大浪淘沙了一整年,潜力股也逐渐在群雄逐鹿中崭露头角,智谱AI、MiniMax、月之暗面、百川智能四家公司凭借其过硬的技术实力和市场价值,成为了资本热捧的「新AI四小龙」。
类似的故事也发生在上一轮AI浪潮。
2016年AlphaGo击败韩国顶尖棋手李世石,激起了市场对AI的热情。此后的几年时间里,商汤、云从、旷视、依图因为在计算机视觉领域的领先地位,被誉为「AI四小龙」。
像今天的「新AI四小龙」一样,「AI四小龙」也先后收获了多轮融资,但这些钱似乎并没有如投资人所愿那样带来丰厚的回报,「AI四小龙」长期亏损的现状至今并未得到缓解。
不过事情最近似乎发生了转机。
近日,商汤发布「日日新5.0」,全面对标 GPT-4 Turbo,并在主流客观评测上达到或超越 GPT-4 Turbo,甚至还安排日日新和GPT-4的一场拳皇对决,来体现日日新模型的决策速度更快。
红色Ken由日日新端侧模型操纵,绿色Ken由GPT-4操纵 图源:官方
4月23日发布模型后,商汤股价开始猛烈上涨,6个交易日内上涨了103.33%,中间甚至一度因为股价暴涨而紧急停牌。
为什么「AI四小龙」又突然支棱起来了?
人们复盘「AI四小龙」时,往往将最主要的原因归结于当时的AI尚处于弱智能,那么「升级」后的生成式AI,又是否能将熬过市场寒冬的AI四小龙拉出亏损泥淖?
艰难求生的这些年里,它们走出了怎样的道路?这些选择,对再次踩上AI浪潮的它们又将产生什么影响?
在2011-2015年期间,旷视、依图、商汤和云从依次成立,且都聚焦于计算机视觉技术,当时计算机视觉是AI的核心赛道,凭借人脸识别、图像识别等技术这四家公司在AI行业初露头角。
2016年,AlphaGo横空出世,击败世界围棋顶尖高手李世石,引发了全球AI热潮,资本开始涌入AI领域,因技术领先,它们四家被并称为“AI四小龙”。
然而,四小龙普遍都面临着商业化的难题,在高研发投入下,亏损却不断增加。
同时,OpenAI横空出世后,大家逐渐将以自然语言处理为主的新技术,视为AI主流,而非计算机视觉。
在这种情况下,四小龙想要活下去,只能转型。
奋力自救
要留在AI牌桌上
根据Epoch AI的研究报告,预计到2028年,训练大语言模型的文本数据需求将完全覆盖互联网公共可用文本总量,到时候就会面临无文本可用的局面。
此时,从计算机视觉再转做大语言模型,不异于走向另一个死胡同。
AI的最终目标是AGI,语言只是其中一个形态,这也意味着有着视觉基因的AI四小龙存在着卷土重来的可能。
算力基础+ 长期积累的视觉数据,这三家都不约而同押注多模态大模型。
商汤自2018年开始建设智算中心,2022年正式建成了亚洲最大的人工智能计算中心AIDC,其SenseCore AI大装置已积累超600种预训练模型,支持千亿级参数模型训练。
依图与华为华为联合推出了昇腾大模型一体机,将硬件成本降低50%,在南京“城市之眼”项目中,算力密度达英伟达H100的95%,但采购成本仅为1/5。
云从基于昇腾芯片,与华为联合推出了从容大模型训推一体机,支持千亿级参数模型训练。此外,云从在昇腾910B芯片上深度适配,构建了混合模型云服务,同时支持自有和第三方模型。
商汤科技董事长兼CEO徐立在4月10日的演讲中,指出,纯粹的语言模型不能真正完整地表达人类的智能,多模态能够补充互联网上文本数据的不足,挖掘图像、视频等非文本数据中的知识。
日日新V6大模型不仅支持多模态的原生融合,还突破了传统语言模型+插件式多模态的拼接模式,通过跨模态桥接技术,实现不同模态数据的联合编码,避免多任务训练中出现“跷跷板效应”。
此前有论文指出,从文本模型扩大到多模态模型,后加入的图像、视频与语言数据会出现拉低文本数据的现象,产生多模态噪音。
商汤科技首席科学家林达华,称商汤从去年5月就开始坚信多模态大模型是未来,刚开始采取核心模态+次要模态的路径,但总会有一个模态被削弱,之后投入大量训练,最终实现了两个以上模态间的并存。
去年,商汤生成式AI业务收入达到24亿元,在总收入中占比达到63.7%,同比涨幅超过100%。
今年年初,依图科技联合创始人林晨曦在接受媒体采访时,表示依图目前专注做以视觉为中心的多模态模型,这是通向AGI的一个重要方向,即空间智能。
同时他坦言,最近三年虽然没赚大钱,但公司是盈利的,业务现金流为正,已经在AI商业化有了初步的探索基础。
而旷视科技在算力上缺乏优势,选择通过算法优化减少对硬件的依赖,与车企合作,转向智能辅助驾驶的纯视觉方案。
旷视创始人印奇空降成为千里科技董事长,与吉利共同推出了覆盖全系车型的智能辅助驾驶系统。
在问到依图未来10年的最终目标是什么时,林晨曦坦率说,我们很少谈3年以上的事情,更多的在谈未来三个月、三周的事情,因为发展不是口号喊出来的。
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