2025年渗透测试报告：AI安全现状与挑战

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这份《2025年渗透测试现状报告》由Cobalt和Cyentia联合发布，基于数千次渗透测试的数据分析，揭示了当前网络安全领域的核心趋势和挑战。报告从多个维度展开，包括渗透测试的重要性、AI安全风险、漏洞修复现状等关键发现。

报告首先指出当前安全领域存在严重的认知偏差。81%的安全领导者自信其安全措施符合合规要求，但渗透测试数据却显示，许多高风险漏洞长期未被修复。这种自信与现实的脱节尤为明显体现在AI安全领域——尽管98%的企业正在集成生成式AI，但仅66%对其进行安全评估。AI/LLM测试中发现的高风险漏洞比例高达32%，是其他类型测试的2.5倍，但修复率仅21%，凸显AI安全严重滞后于技术应用速度。

在漏洞修复方面，数据揭示了令人担忧的现状。整体漏洞修复率为48%，高风险漏洞修复率为69%，但仍有大量漏洞长期存在。修复时间同样不容乐观，尽管75%的企业设定了两周内修复的SLA目标，实际中位修复时间长达67天。值得注意的是，小型企业表现优于大型企业，前者修复速度是后者的两倍，这可能与大型企业复杂的IT环境和流程有关。

报告特别强调了AI/LLM测试的特殊性。这类测试不仅发现传统漏洞，还暴露出AI特有的风险，如不安全的输出处理（占26.3%）、提示词注入（19.2%）和拒绝服务攻击（14.8%）。由于AI技术的新颖性，许多团队缺乏修复相关漏洞的专业能力，导致修复率仅为21%，远低于其他测试类型。

行业对比显示显著差异。酒店业、运输业和制造业的高风险漏洞比例最高（18-19.5%），而金融服务业和信息服务业最低（约11%）。在修复效率方面，酒店业虽然修复速度最快（20天），但整体修复率最低；制造业修复周期最长（122天），这与其依赖遗留系统和生产环境特殊性相关。

报告建议企业采取三项关键改进措施：首先，建立系统化的渗透测试计划，将AI安全测试纳入常规流程；其次，完善漏洞修复流程，将安全测试与产品开发路线图结合；最后，加强安全团队与开发团队的协作，通过共享指标和明确责任提升修复效率。这些建议直击当前安全实践中的核心痛点，为提升整体安全水平提供了可行路径。