文章最后更新时间2025年04月23日,若文章内容或图片失效,请留言反馈!
过去十年,“中台”这个词在互联网圈如雷贯耳。阿里系率先提出的中台战略,帮助企业摆脱了重复建设、响应迟缓的问题。而在电网企业这种重资产、强流程、多业务的复杂组织中,数据中台的引入,不再只是技术升级,而是从根本上重构企业的“数据生产关系”。数据中台打破了传统的“开发驱动”模式,转向“数据驱动”的业务创新路径。它是一个企业级的数据复用平台,通过汇聚全域数据资源,经过治理、建模与服务化处理,为前台业务提供标准化、模块化的数据能力支持。电网企业用它来实现数据“从孤岛到资产”,从而让数据真正成为“新生产力”。长期以来,电网企业的IT系统多为“烟囱式”建设——各专业各自为政,系统之间接口难打通,数据之间无法互认。信息化“碎片化”的直接后果,就是运营效率低下、管理成本高企、创新响应滞后。电网率先启动数据中台建设,通过“1+27”两级部署架构,在总部与省公司之间形成互联互通、统一标准的数据协作体系。数据不再属于“部门”,而上升为企业级资源,在全域范围内实现“统筹接入、集中治理、标准共享”,打通营销、运检、财务、调控等多个业务系统的数据壁垒。通过构建统一的SG-CIM数据模型,实现数据语言的标准化表达,使不同系统的“信息方言”转化为全企业通用的“数据普通话”。在以往的IT架构中,数据大多沉睡在数据库中,往往“看得见、摸不着”。而数据中台改变了这一现状,它不仅实现数据的可视、可管、可控,更重要的是——让业务人员“用得起”。电网企业的数据中台基于“组件化、可视化、低代码”的技术理念,面向非技术用户提供探索区、自助报表工具、标签管理系统等功能模块,使基层人员也能像用Excel一样进行数据挖掘和建模。例如在营配贯通业务中,通过数据中台整合用电采集、95598话务、OMS调度等系统数据,仅需几分钟即可实现停电信息主动推送、抢修路径可视化,大幅提升了抢修效率和客户满意度,实现了“从数据分析到业务触达”的全流程闭环。许多企业数据平台“建得起却养不起”,原因就在于缺乏有效的运营机制。电网通过“平台运营+数据运营+产品运营+用户运营”四位一体的运营体系,确保了数据中台不是一个“摆设”,而是一个不断进化的“业务支点”。在数据运营方面,通过数据资源目录、标签库、数据质量规则管理等工具,实现对数据“来源可查、去向可控、全程可视”。在平台运营方面,7×24小时运维机制、链路监测、告警调度等功能,确保平台稳定高效运行。在用户运营方面,通过用户画像与行为分析,不断优化产品体验,提升活跃度和满意度。运营不再只是维护,更是数据中台持续“造血”的关键。真正优秀的数据中台,不止于“内部赋能”,更要“外部增值”。在电网的数据中台生态中,数据不仅被用于设备预警、负荷预测、财务分析等内部业务场景,也广泛服务于政府、企业及社会公众。通过电力大数据构建“电力经济指数”,实时观测区域经济运行态势,为政府宏观调控、产业布局提供决策支持;结合司法、工商数据推出“电力信用服务”,辅助金融机构精准授信;基于用电行为建模,为用电客户提供个性化节能建议,提升服务质量。这不仅是业务拓展,更是社会责任的智能履行。电力数据,正在成为一种新的“数字基础设施”。长摁二维码图片自动识别并下载本文文档 |
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