作为2022成都全球创新创业交易会重要分论坛之一,本届数字健康创新峰会以“新要素、新融合、新健康”为主题,汇聚了国家部委领导、院士、成都市政府领导、数字经济和健康医疗大数据行业专家、中国电子领导、成都市卫健委相关领导及处室负责同志、区市县卫健局分管负责同志、成都市属医院、重点医疗企业等80家医疗机构负责同志、中电数据70余家重点生态企业负责人以及媒体朋友,围绕健康医疗大数据产业发展趋势、创新服务、生态建设等内容进行研讨,共同探讨数据要素驱动下的健康医疗产业发展。
新要素 新融合 新健康
当前,数字化浪潮席卷各行各业。数据作为数字经济的核心要素,正日益成为推动数字经济发展的重要技术手段。健康医疗大数据作为国家重要的基础战略资源,对于积极推动数据要素价值化、市场化具有重大意义。
国家卫生健康委员会规划发展与信息化司司长毛群安在《推进全民健康信息化 助力数字经济发展》的主旨演讲中提到,目前全国已建成1700多家互联网医院,7000多家二级以上公立医院接入全民健康信息平台,260多个城市医疗机构就诊“一卡(码)通”,2200多家三级医院初步实现院内互通,力争到2025年推动形成卫生健康行业机构数字化、资源网络化、服务智能化、监管一体化的全民健康信息服务体系。
美国医学与生物工程院院士、中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授,潘毅院士带来了《元宇宙与智慧大健康》的前沿分享。潘毅院士表示,随着区块链、交互技术、人工智能、网络及运算等技术的不断发展,元宇宙的概念和投资在国内国际持续走热。元宇宙作为万物智能互联时代的典型场景,是加快数字中国建设、实现数字经济的重要载体。未来区块链、交互技术、人工智能、网络及运算等技术将深刻影响医疗健康领域,元宇宙或将重新定义和确权医疗数据。
成都市健康医疗大数据平台数据要素化实践及相关成果发布
此次峰会,围绕成都市健康医疗大数据平台进行了数据要素化实践及相关成果的发布,包括健康医疗数据要素化赋能医院数字化转型,推动成都市高水平临床重点专科建设——城市级专科专病库成果发布;融合数据要素化服务,赋能行业发展——分级诊疗成都易诊保健康保险发布及一站式智能商业保险理赔服务平台签约仪式。
分级诊疗“成都易诊保”健康保险发布,是在成都市卫健委、成都市金融监管局指导下,由12家共保体保险公司推出的商业健康保险。乐荐保、古德博士科技、中电四川提供运营与数据支持。旨在建立区域性“诊所门诊+医院门诊”医疗费用补充保险保障计划,为诊所就医患者提供医疗保障服务,同时推进落实“分级诊疗”医改政策,解决高等级医疗机构和基层医疗机构发展失衡、群众就医困难等问题。
另外四川省保险行业协会、8家市属试点医院、7家试点保险机构和中电数据还将举行“一站式”智能商业保险理赔服务平台共建签约仪式。该平台将依托成都市健康医疗大数据平台、四川保险业健康医疗数据信息平台,打通医疗机构、保险机构之间的信息孤岛,提供商业保险快速理赔、直赔、智能核保等服务,解决患者就医后普遍存在的理赔难、报销慢、手续繁琐的痛点,为参保人提供高效便捷的快速理赔服务,形成以数据为关键要素的数字保险创新服务。
中国电子数据安全与数据要素化工程构筑数据要素发展新动能
中国电子信息产业集团有限公司数据安全和数据要素化专家史宏宇在《中国电子数据安全与数据要素化工程实践构筑数据要素发展新动能》的主题演讲中提到,中国电子自2020年以来,联合清华大学开展数据安全与数据要素化工程研究,率先在数据要素的理论、制度、市场、技术等领域开展跨学科研究,在方案创新方面取得实质性突破,提出了切实可行的工程方案,以“工程路径”破题,为加快落实四项数据基础制度奠定了坚实的基础。该方案定义了“数据元件”和“数据金库”两大核心理念,构建了“制度+市场+技术”三位一体的工程路径,破解数据安全和数据流通的“零和困境”,提出“一库双链,三级市场”的数据要素市场化解决思路,将数据资源加工为可控制、可计量、可定价的数据元件,实现数据安全流通,打通以数据要素为核心的数据资产链与价值链,深度挖掘数据要素价值,推动数字经济持续健康发展。
成都市健康医疗数据要素化先行先试总体思路和实践应用
聚焦到成都,成都市卫生健康委员会党组成员、副主任贾勇在会议上提到,健康医疗大数据的应用已先后在政策规范、平台建设、健康产业发展等方面全面发力,成都市积极探索健康医疗大数据技术与健康医疗服务的深度融合与应用,在健康医疗数据要素化赋能医院数字化转型等方面已取得了一定成效。下一步,希望在成都市健康医疗大数据领域积累的经验上,积极发动健康医疗行业各类主体参与,深化开展数据要素化路径相关的理论、制度、工程等探索。
提升企业数据管理能力及数据要素驱动下的健康产业发展新范式
与此同时,中国软件评测中心数据治理中心副主任王闯带来《提升企业数据管理能力,促进数据要素市场建设》的主题演讲,主要从提升企业数据管理能力、促进数据要素市场建设维度来分享了观点。包括第一,数据管理能力成为新的生产力;第二,DCMM贯标介绍;第三,数据管理能力提升建议。
来源:中电数据服务有限公司
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