AI安全新标杆：CAISP认证引领你的职业新方向

人工智能技术正以空前的速度革新各行各业，从智能交通到金融风控，AI的应用场景日益广泛。然而，随着AI的快速发展，安全性和隐私保护问题也日益凸显。

深入了解AI模型与应用，并从安全角度全面审视和防护AI系统，已成为AI领域专业人士和安全行业从业者的必备技能。

• 全面覆盖AI安全领域，从基础知识到高级技能； 
• 结合技术、法律、伦理和管理，提升AI安全综合治理能力； 
• 通过实际案例和实践指导，提升解决AI安全实际问题的能力；
• 结合全球AI安全标准和法规，培养国际视野，确保企业合规性。

• AI行业相关人员：AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用终端用户；
• 安全相关人员：安全研究员、合规与风险管理专员、网络安全从业者；
• 其他：政策制定者和监管机构、在校学生。

核心知识与技能构建：培养学员在AI安全领域的扎实基础，确保其能有效应对现代数字化安全挑战。掌握识别并防御各类安全威胁，特别是应对对抗性攻击的能力。

AI算法与模型安全精通：深入理解AI常用算法和模型及其安全性，强化防范对抗性攻击的技巧，实施有效防御措施，确保数据安全免受泄露。

大模型安全风险管理：掌握大型AI模型的安全漏洞识别、应对策略与管理，提升对各类攻击的防御能力以及系统性评估AI安全威胁能力。

AI安全法规与安全治理：全面掌握国内外AI安全相关的政策法规与标准规范及AI安全治理体系，掌握AI安全治理的方法论、整体体系架构及各模块能力，全面提升学员对AI安全治理的能力。

DevSecOps与AI集成安全：融合DevSecOps原则于AI开发流程，熟练运用DevSecOps框架于AI项目中，提升开发环境中的安全实践水平，确保AI应用的安全集成与维护。

全生命周期AI安全管理：掌握AI应用从需求设计到测试部署的全周期安全管理，设计安全的AI系统，执行渗透测试，强化企业AI安全实施能力。

大语言模型安全实践：安全实施和管理大语言模型，专攻大语言模型（LLM）的安全应用，识别并抵御未来安全威胁，提升防御恶意利用的能力，增强风险应对策略。

AI安全成熟度提升：运用AI安全成熟度模型，掌握评估与提升AI安全成熟度的方法，依据测评结果实施改进策略，全面评估并优化系统安全性能。

ChatGPT安全最佳实践：掌握ChatGPT安全使用策略，在企业中安全高效地利用ChatGPT，制定并执行安全操作规范，确保技术应用的合规与安全。

政策法规与伦理道德：熟悉相关政策法规，识别伦理风险，应用有效的治理机制。增强对国内外AI安全政策、法规及伦理道德的理解，促进负责任的AI发展。