来源:T/AIITRE 10001-2020《数字化转型 参考架构》标准原文总体框架部分
业务架构: 业务架构是企业的战略蓝图,它可以定义和优化业务流程,确保业务目标与日常操作一致。 比如,如果你的目标是提供快速响应的客户服务,你的业务架构就需要设计出能够支持这一目标的工作流程和部门协作方式。 数据架构: 数据架构关注的是数据的管理和使用。数据是决策的基础,所以需要确保数据是准确、可靠的,并且能够被快速访问。 比如,如果你想要根据客户购买历史来定制营销活动,你就需要一个能够存储和分析这些数据的数据架构。 应用架构: 应用架构涉及到支持业务流程的软件系统。这些系统需要能够高效地工作,并且能够随着业务需求的变化而适应和扩展。 比如,如果你的业务增长了,你需要一个能够处理更多订单的应用系统,而不是每次订单量增加时都要手动处理。 技术架构: 技术架构是所有IT基础设施的基础,包括服务器、网络、云计算服务等。一个稳健的技术架构能够确保你的业务连续性,减少停机时间,并提供必要的资源来支持业务需求。 比如,如果你的网站是销售的主要渠道,你就需要一个能够处理高流量的技术架构,以防止网站在高峰时段崩溃。
业务架构就像是这座房子的设计和功能规划,你首先要决定房子有多少个房间,每个房间用来做什么(比如客厅、卧室、厨房等),这些房间如何相互连接,以及房子的整体风格…… 应用架构就像是房子的建筑结构。你需要决定使用什么样的材料(比如砖、木头、钢筋等)来建造房子,以及这些材料如何组合在一起…… 数据架构就像是房子的水电管道系统。你需要在房子里安装水管和电线,确保水龙头一开水就来,开关一按灯就亮…… 技术架构就像是房子的基础设施,包括地基、供电系统、供水系统等。没有这些基础设施,房子就建不起来,也无法正常使用……
数据资产目录
数据标准
数据模型
数据分布
以上,可以称为数据架构体系的“四个基本内容”。而作为数据架构的制定、管理和维护者,企业的数据架构部门需承担对应的职责,具体而言应该包括:
梳理企业的数据资产
制定数据标准并持续维护
建立数据模型,包括概念模型、逻辑模型和物理模型
管控数据分布,包括数据源头和流向
这其中,数据模型是数据架构的重要抓手,也是数据架构管理体系构建的基础和连通其他架构管理措施的纽带。
数据架构行业参考
附:《企业架构(业务架构、数据架构、应用架构、技术架构)设计实战手册》
......未完待续
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