马里兰大学助理教授陈一征研究组招生

导师简介

陈一征博士将于2023年8月加入马里兰大学计算机系，现招收机器学习及计算机安全方向博士生（2023秋季）。陈一征博士于2017年获得佐治亚理工大学博士学位，毕业后在百度、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校担任过研究员。她的研究方向是机器学习及计算机安全的交叉领域，侧重于应用机器学习解决计算机安全问题，改进机器学习算法在对抗环境中的有效性、安全性、可信度。安全应用的例子包括，用机器学习有效检测恶意程序、找漏洞、检测新网络攻击，用机器学习提高人工软件分析的效率，让人工智能和安全分析员更好地交互。陈老师的研究成果主要发表在安全领域及人工智能领域的顶级会议，并与工业界在恶意软件检测、AI for code、AI for security analyst等方面有广泛合作。

博士学习是寻找学生和导师的共同爱好去做研究。陈老师会根据每个学生的兴趣及长处找到合适的研究项目。此外，陈老师非常注重教育，培养学生能力，及学生未来规划。

招生要求

具备良好的数理和编程基础
有计算机安全背景，上过安全入门课程，有动手实践经验
有人工智能应用能力，比如会用PyTorch, TensorFlow
努力、自律
有科研经历

申请方式

官方申请流程和截止日期（12月16日）请参考：https://www.cs.umd.edu/grad/catalog 请在申请材料中表明加入陈老师实验室的意愿。
有意者可在此填写表格https://bit.ly/yizhengresearch，然后邮件与陈老师联系。

个人网站：https://surrealyz.github.io/
邮箱：[email protected]

学校简介

马里兰大学 - The University of Maryland, College Park，简称UMD，是计算机研究顶级大学之一。CS综合排名各大榜单平均前14，参考open ranking（https://drafty.cs.brown.edu/csopenrankings/）总结的US News和csrankings等数据。马里兰大学在csrankings的计算机安全研究方向排名第7，AI研究方向排名第11。在UMD这两个研究方向均设立了Center: Maryland Cybersecurity Center (MC2) (https://cyber.umd.edu/) 和 Center for Machine Learning (https://ml.umd.edu/)。参与Center的活动可以和志同道合的同学们一起做科研。

马里兰大学位于College Park，距美国首府华盛顿特区市中心11公里。很多学生和老师住在DC市区，College Park，Silver Spring及附近其他区域。学校附近有地铁站方便出行。华盛顿特区是美国最干净的城市之一。在马里兰大学学习日常生活便利，文化生活丰富。

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