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Trae 内置的 deepseek-v3 已更新

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不用充值了，Trae 内置的 deepseek-v3 已经升级了。
虽然 deepseek-v3-0324 在各项得分上比 R1 要高，但最近的实际使用体验感觉 v3-0324 的代码理解能力还是比 R1 要弱。
往往一个任务下去，v3-0324 会陷入问题-解答-问题的循环之中，代码质量不高。一边写bug，一边解bug，并伴随大量的token消耗。
v3-0324 号称也有推理能力，但实际使用中发现它并没有思维链。代码生成速度很快，但出错的概率也不小。
比如，使用 deepseek-v3-0324 模型处理如下文本的正则表达式解析。
测试下来，deepseek模型无法正确处理温度解析：
无论经过多少轮debug，deepseek-v3-0324 和 r1 都无法正确解析文件内容。转头将半成品代码交给Claude-3.7-Sonet，分分钟就把bug解决了。
使用Claude-3.7-Sonnet处理后的数据如下：
全文完。


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