苹果或斥资数百亿美元收购AI初创公司
据科技媒体Business Insider报道,苹果公司正考虑收购由OpenAI前首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Lab,交易规模可能达数百亿美元。此举被视为苹果扭转AI领域被动局面的关键一步。
Thinking Machines Lab团队汇聚了30余名来自OpenAI、Meta和Google DeepMind的顶尖专家,专注于多模态AI模型开发。若交易达成,这将是苹果史上最大收购案,并可能重塑其AI战略。目前,苹果在AI领域采取“平台+自研”混合策略,但仍未形成如微软、谷歌等竞争对手的技术优势。
Google推出下一代人工智能推理模型Gemini 2.5
3月25日,Google发布了Gemini 2.5,这是一系列新的人工智能推理模型,可以在回答问题之前停下来“思考”。为了启动新模型系列,Google推出了Gemini 2.5 Pro Experimental,这是一款多模式推理AI模型,该公司声称这是迄今为止最智能的模型。
该模型将在开发者平台Google AI Studio以及Gemini应用程序中推出,供该公司每月20美元的AI计划Gemini Advanced的订阅者使用。
商汤:2024年收入37.7亿元,生成式AI业务收入增长103.1%
商汤集团发布2024年业绩公告。财报显示,商汤集团实现年度收入37.7亿元,同比增长10.8%;生成式AI业务收入24亿元,同比增长103.1%,连续两年三位数增长,生成式AI收入比例由2023年的34.8%进一步提升至63.7%。2024年集团毛利为16.2亿元,毛利率为42.9%。
OpenAI推出GPT-4o图像生成功能
3月25日,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)宣布推出4o图像生成功能,“将迄今最先进的图像生成器集成至GPT-4o”。即日起,所有Plus、Pro、Team及免费用户将陆续在ChatGPT和Sora中体验该功能,企业版与教育版即将接入,Sora平台同步启用。开发者即将通过API调用GPT-4o图像生成功能,接口权限将于未来数周内开放。据介绍,GPT-4o图像生成功能可精准文本渲染、严格遵循指令提示、深度调用4o知识库及对话上下文——包括对上传图像进行二次创作或将其转化为视觉灵感。
工商银行发布《领航AI+行动计划》
近日,工商银行正式发布《领航AI+行动计划》,将构建以“工银智涌”大模型为核心、融合传统人工智能的新一代企业级业务赋能模型,全面推进金融服务智能化升级。
根据行动计划,工商银行将创新组织模式,夯实核心技术底座,积极探索AI对客服务,聚焦高价值业务场景,推动AI应用提质扩面上量,赋能智能金融生态共建。
宝马阿里达成合作 AI大语言模型将应用新世代车型
3月26日,继发布中国AI战略后,宝马加速推进AI在技术研发和产品端应用,今日与阿里巴巴集团联合宣布在中国深化战略合作,推动AI大语言模型“上车”。基于全球先进的通义大模型,以斑马元神AI为基础,全新BMW智能个人助理采用与阿里巴巴共同开发的宝马定制AI引擎,将于2026年率先搭载于中国生产的BMW新世代车型,带来更自然、更智能、更懂你的全新智能交互体验。
蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS
3月26日,蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS,可通过精准预测发电量、供需情况等,为新能源行业发展优化经营策略。
EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型,其充分融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据,具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习、零样本冷启等优势。能广泛用于包括光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景,企业无需额外的训练,实现“开箱即用”。
快手创始人兼CEO程一笑谈AI
3月25日,在快手2024年第四季度及全年业绩电话会上,快手科技创始人兼首席执行官程一笑表示,在AI技术发展及逐步成熟的进程中,市场必然会有冷热周期的变化,对快手来说,最好的选择就是依托AI对现有业务进行升级,迅速形成研发投入和收益的正循环,才能让快手AI真正具有穿越市场周期的能力。同时,通过良性机制护航大模型团队在技术创新上的突破,保持大模型技术的领先优势。
而长期来看,他希望通过可灵AI的赋能,改造升级现有业务的同时,创造AI视频内容生产的新赛道,保持和升级快手作为短视频生产和消费社区的地位。
国务院国资委加快推进“AI+”行动
3月25日,国务院国资委规划发展局负责同志在中央企业“人工智能+”成果媒体通气会上表示,国务院国资委连续两年召开“AI+”专题推进会,出台专项支持政策,开展人工智能特训,持续深化中央企业“AI+”专项行动,指导央企紧盯发展态势、服务国家战略,全力当好国家智算基础设施的重要供给者、人工智能赋能千行百业的重要破题者、产业体系化布局的重要组织者,着力提升中央企业在人工智能领域全方位的能力,在应用、算力、数据、模型等人工智能产业重点领域取得积极成效。
腾讯元宝大模型升级
3月26日,腾讯旗下AI助手“元宝”宣布完成核心能力升级,正式接入自研深度思考模型“混元 T1”正式版,并同步上线第三方模型DeepSeek V3-0324。这是国内首批同时支持两大先进模型的AI应用。
此次升级后,元宝在代码生成、数学逻辑推理及长文本处理等场景表现显著提升。其中,“混元 T1”作为腾讯自研的强推理模型,主打“秒级响应”和超长文本处理,目前已向所有用户开放免费不限量使用。而DeepSeek V3-0324从模型发布到接入元宝仅耗时1天,成为该模型首批落地应用之一。
昆仑万维推出Mureka O1与Mureka V6两款AI音乐模型
Mureka O1作为全球首款音乐推理大模型,采用思维链(CoT)技术,通过自我批判优化音乐品质,性能超越Suno,登顶SOTA。Mureka V6作为基座模型,支持纯音乐生成及10种语言的AI创作,涵盖英语、中文、日语等,并运用自研ICL技术提升声场与人声质感。
两款模型支持多元曲风创作,包括爵士、电子、流行等,并能表达丰富情感。此外,Mureka提供“歌曲参考”功能,用户可上传音频或链接作为提示,以及“音色克隆”功能,支持复刻用户或官方歌手音色,打造个性化作品。
国网洪湖公司探索应用AI技术研发票单自动生成系统
3月25日,国网湖北洪湖市供电公司着手谋划基于AI技术的工作票自动生成系统,率先探索将AI技术应用到电网生产、检修等场景中,打造基于AI技术的票单自动生成系统。
基于AI技术的票单自动生成系统主要是将原人工填写工作票改为根据实际场景需求系统自动生成工作票。依托光明大模型,拓展电网检修业务智能场景应用,开发以A、B、C、D等四类检修作业、配电、输电、变电、带电、通信、营销、产业等抢修作业场景工作票样票为基础的票单自动生成系统,建立相关的图文模型、语言模型及推理模型,满足票单自动生成需求,实现符合标准化的安全、组织和技术措施场景,实现能够自动检索各类作业现场应断开的断路器、隔离刀闸、二次回路电源等设备状态,实现识别采取的防高坠、防触电等安全措施,应隔离的带电区域及防止继电保护器误动的措施,自动考虑并兼顾安全因素、人为因素等影响,自动分析各类作业场景符合使用的作业机械,自动识别机械作业人员的资质状态及工作负责人、工作班成员的资质状况等功能。
宠物医疗AI大模型Vet1发布
3月25日,新瑞鹏集团正式发布全球领先的宠物医疗AI大模型Vet1,标志着宠物医疗行业正式迈入智能化的新纪元。
Vet1的核心能力在于深度推理与专业诊断。它能够模拟兽医专家的思维逻辑,通过多层次推理机制,深入分析复杂病例,动态调整诊断思路,不同于简单的规则匹配层面,具备了专业的临床思维能力。这种能力使得Vet1能够深度解析医疗数据中的细微差异,为宠物医生提供可靠的诊断参考,有力支持临床决策。
具身智能公司“原力灵机”完成2亿元天使轮融资
原力灵机(重庆)智能科技有限公司近日完成2亿元天使轮融资,投资人包含君联资本、九坤创投、启明创投。原力灵机研发团队兼具顶尖学术背景以及超过10年的AI原生产品落地经验,是行业内为数不多的兼具大模型技术与机器人场景的具身智能公司。
据透露,原力灵机核心创始团队源于旷视科技,成员包括范浩强、周而进和汪天才。值得关注的是,原力灵机团队在端到端具身算法方面进展迅速,旷视在物流机器人行业又有多年的积淀与场景优势,相信原力灵机会快速推进具身智能技术在实际工业环境中的应用和落地。
阿里云开启最大规模AI人才校招
阿里云近日在全球顶尖高校招募AI技术储备人才,为近年来规模最大的AI人才校园招聘。据了解,此次校招面向清华大学、北京大学、浙江大学、麻省理工大学、斯坦福大学等全球顶尖高校,招募大语言模型、多模态理解与生成、模型应用、AI Infra等领域技术人才。
成都成立人工智能与机器人专班
近日,成都已成立人工智能与机器人专班,按照场景赋能、专班推进的思路,通过场景化落地,帮助“成都造”人形机器人逐步打开商用大门。
20多人的团队,由市经信局市新经济委牵头,有来自成都市机器人产业协会、高校科研院所和企业等技术提供方,也有来自发改、科技等职能部门、医院、养老院等单位的场景用户方。在这里,真实使用场景的人提出真需求、真问题,技术提供方联合攻关、精准击破,他们所构成的一个创新共同体里,将通过磨合融合和各展所长,共同解决“成都造”人形机器人在使用中的真问题。
传神语联发布任度深度思考大模型-T1
传神语联创始人何恩培谈道,任度大模型-T1依托其自研的zANN神经网络架构,做到像人类一样深度理解并处理信息,实现复杂逻辑推理和抽象思考。
任度大模型-T1在继承任度双脑大模型实时学习、长效记忆、高性参比等核心能力的基础上,实现了在深度思考、高效能等多维度上的新突破,解决了当前AI如何具备真正的结构化思考能力、如何降低模型部署能耗和成本、如何确保数据安全与可控等诸多行业问题。
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