中国政法大学数据法治研究院教授、联合国高级别人工智能咨询专家张凌寒，就人工智能全球治理的国际局势、中国AI企业所面临的法律问题等议题进行了分享。张教授提出，当前AI国际治理格局加快变化，正向国际治理格局多元化发展，为中国的参与提供了机遇。张教授分析了我国AI企业出海将面临更多新问题，如开源监管、AI训练数据供给法规保障缺口，知识蒸馏技术面临法律争议等。

浙大区块链与数据安全全国重点实验室研究员王庆龙从技术层面对大模型安全评测提出了解决方案。他指出，当前，AI技术正以前所未有的速度赋能千行百业，然而安全问题也日益凸显。他介绍了实验室在人工智能安全领域的建设成果，包括评测平台和水印平台，为大模型安全能力提高和后续监管提供了技术支持。

阿里巴巴集团安全部大模型安全负责人陈岳峰则结合企业实践，分享“负责任的开源是大模型技术发展和应用推广的加速器”，他提出开源生态对于大模型的诞生具有基础性作用，包括算法积累与分享、框架和工具建设以及数据资源的汇聚等方面。开源社区在免费算力、高质量和广领域模型以及一键上云服务的提供等加速了大模型技术发展和应用落地。他还分享了通义大模型在安全保障方面的实践。

在圆桌讨论环节，来自安恒、奇安信、新华三、天融信的各位专家对大模型自身的安全防御、大模型赋能安全技术以及多方协同共建大模型安全生态展开面对面交流、答疑解惑，为参会人员启发思路。