复旦大学系统软件与安全实验室，与志同道合的伙伴一起，解锁科研新成就！

  白泽智能团队培养硕博数十人，专注于对话大模型、多模态大模型与智能体安全研究，研发JADE大模型安全合规测试与治理平台，JADE-DB数据集为行业提供Benchmark支持。深度参与信安标委《生成式人工智能服务安全基本要求》、《人工智能生成合成内容标识办法》等多项国家/行业标准起草/建议工作。团队每年持续在网络安全与AI领域顶会顶刊发表学术成果，包括IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、TDSC、TIFS、TPAMI、ICML、NeurIPS、AAAI、CVPR、ICDE等，硕博论文成果卓越，工作去向包括IT龙头企业、各大高校等。

  系统安全是攻防技术持续演进的前沿领域，始终面临着巨大挑战性。本方向聚焦操作系统安全、固件防护体系、Web应用安全、云原生安全等关键基础设施安全领域，同时开展程序分析与大模型安全应用技术的创新研究。研究团队在安全赛事领域保持领先地位，连续三年（2020-2022）蝉联全国大学生信息安全竞赛创新实践能力赛总冠军，并于2019-2020年两度包揽全国高校网安联赛（X-NUCA）团队赛与个人赛双项桂冠。技术研究成果获产业界高度认可，累计发现高危级软硬件漏洞数十个，获得华为、腾讯、蚂蚁集团、百度、谷歌等全球科技企业的官方致谢。

  安全漏洞是网络空间安全领域的核心攻防焦点。本方向构建供应链安全分析-智能漏洞治理技术体系，通过程序分析与大模型深度协同，构建覆盖漏洞挖掘、自动化验证、精准利用及智能修复的全生命周期安全漏洞挖掘和治理方案。研究成果持续获得国际学术界认可，斩获USENIX Security 2022杰出论文奖与ACM FSE 2024杰出论文奖两项国际权威荣誉。曾先后在华为、支付宝、微信等各头部移动互联网厂商的操作系统和应用软件中发现大量高危漏洞，影响数亿用户。

  移动应用（APP、小程序、智能体等）生态不断发展，其安全性至关重要。本方向面向各类移动应用及其关键业务进行漏洞挖掘，发现大量高危漏洞，获得国家级漏洞库CNVD最具价值漏洞、工信部CAPPVD移动安全优秀实践案例。在防御方面，结合深度学习、大模型技术进行移动终端威胁感知和恶意软件检测，获华为优秀技术成果奖、网安顶会ACM CCS 2020最佳论文提名、网安顶会NDSS 2025杰出论文奖。

  个人隐私保护与数据安全治理已成为国家和社会关注的核心议题。本方向聚焦于软件隐私违规行为分析和数据安全漏洞挖掘，结合人工智能、程序分析等技术手段，精准识别数据隐私安全风险。团队已在国际顶级网络安全会议上发表相关论文20余篇，相关成果得到国家领导人和多部委的高度重视，应用于百度、字节跳动等企业，并多次被美国纳斯达克官网、中央电视台一套“3-15 晚会”等主流媒体报道。

  智能驾驶软件系统，作为典型的智能化软件系统，目前已成为交通运载领域备受瞩目的技术革新趋势以及国家战略的重点发展方向。本方向从系统和模型两大维度切入，基于仿真测试、程序分析、模型测评等多项技术，深入分析智能驾驶软件系统中易导致安全事故的缺陷，已在Apollo、Autoware以及商业自动（辅助）驾驶系统中挖掘并治理多类缺陷，相关研究工作发表于ICSE、ISSTA、USENIX Security等顶会。

  随着互联网的快速应用普及，以电信诈骗、非法赌博为代表的网络黑产为国家安全、社会稳定带来重大安全隐患。本方向从互联网地下产业生态挖掘、网络资产滥用测量、广告与恶意引流检测、区块链诈骗等方面开展系统性研究，已在网络安全及软件工程领域国际顶级会议上发表十余篇顶会论文，相关成果在执法机关、工业界均有成功应用，有关决咨建议获中央领导高度重视。

  随着软件漏洞层出不穷和攻击手法不断翻新，本研究方向致力于从根源上提升软件安全性，通过构建涵盖软件设计阶段的安全验证、编译阶段的安全加固以及运行阶段的安全防御的多维防护体系，实现对漏洞的精准识别、防范、甚至根除，提升软件整体安全性能。相关研究成果发表在IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、NDSS等国际顶级安全会议。

  在实验室老师的悉心指导下，学生科研能力得到了全面提升，毕业生深受顶尖企业青睐。多名博士毕业生成功获得国内高校教职，很多博士生拿到了华为天才少年项目及其他大厂同等offer。