近些天,QwQ-32B又带着AI大数据火了一把!
在大数据、人工智能兴起的当下,市场对Python爬虫的需求一直保持着旺盛的状态。
Python爬虫不仅被广泛应用于互联网行业,还贯穿在电商、教育等多个行业,用于数据抓取、竞争情报分析等。爬虫技术早已成为许多技术爱好者和专业人士的重要收入来源:
目前爬虫需要考虑到爬虫效率、反爬虫技术、合规性等问题,而随着AI工具的出现,爬虫变得更加简单、高效且避免违规。
当然,AI只是辅助,重要的是那颗操作的脑子。想拿到更高的报酬,必然也要伴随着不断学习。高阶的逆向技术才是你赚的更多的前提。
很多人都说,高阶的逆向技术不好学,找到合适的练手项目也不容易,大家都在期待一套高效的技术速成方案。
想要速成爬虫,尤其是可用于变现的高阶技术,野路子的自学就大可不必了,我建议直接来听一堂AI辅助爬虫逆向实训营。
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课程详情
第一节:
1、详解网络当中数据的传输逆向的作用2、详解数据接口的快速定位区分结构化与非结构化
3、详解AI大模型Prompt高级使用
4、详解本地部署AI大模型与使用
5、详解CodeGpt模型载入进行js代码算法还原
6、知名建筑市场监管平台 — AES数据解密实战
7、大型公共服务平台 — DES数据解密实战
1、详解验证码接口加密逆向分析
2、详解验证码背景图与方块图距离识别
3、详解token iv和时间戳同步问题处理
4、详解AI大模型如何训练轨迹与识别
5、某官网滑块拼图验证码处理 — 逆向登录实战
6、详解市场常见验证码形式及处理方案
7、详解验证码市场价值及副业定价
1、详解页面cookie加密构成与区分
2、详解页面重载与hook定位加密位置
3、详解通过AI完成混淆JS还原与分析
4、详解浏览器当中快速进行JS接口验证
5、详解用户安全cookie验证流程解析
6、某服务平台 — 阿里系cookie参数acw_sc__v2实战
7、详解Python技术的变现流程与避坑技巧
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