至少已有30余家银行部署DeepSeek大模型，涉国有行、股份行和区域性银行

目前至少已有33家银行接入DeepSeek大模型，涵盖国有银行、股份制银行、城商行、民营银行、农商行、农信社、直销银行等。

这些银行中，有些连名字都没听过，但在DeepSeek的这波浪潮中，也感受到了其数字化转型的决心。

来源｜银行科技研究社

作者｜木子剑

2025年春节前后，DeepSeek大模型在国内外爆火。目前已有多家银行引入DeepSeek大模型，DeepSeek有望成为推动银行业大模型应用、数智化升级的“一股神奇力量”。

那么，目前到底有多少家银行部署或引入了DeepSeek大模型。小编向微信搜索接入的DeepSeek-R1询问，回答是“至少有22家”。不过，经过《银行科技研究社》整理，已接入DeepSeek大模型的银行数量要更多，其中有多家此前从未或极少透露大模型应用进展的中小银行。

至少33家银行已引入DeepSeek大模型

部分在2024年已探索研究

从《银行科技研究社》搜寻到的银行官宣或媒体报道信息来看，目前至少已有33家银行接入DeepSeek大模型，涵盖国有银行、股份制银行、城商行、民营银行、农商行、农信社、直销银行等。这些银行中，有些连名字都没听过，但在DeepSeek的这波浪潮中，也感受到了其数字化转型的决心。

政策性银行有农发行；
国有银行有工行、建行、邮储银行；
股份制银行有浦发银行、广发银行、兴业银行；
城商行有北京银行、江苏银行、内蒙古银行、成都银行、重庆银行、桂林银行、中原银行、广西北部湾银行；
民营银行有深圳前海微众银行、武汉众邦银行、四川新网银行、江苏苏商银行；
农商行有北京农商银行、湖南湘江新区农商银行、青岛农商银行、重庆农商银行、辽宁农商银行、永州农商银行、四川农商联合银行、江苏江都农商银行、江苏仪征农商银行、巴彦淖尔河套农商银行；
农信社有甘肃省农村信用社联合社、陕西省农村信用社联合社、潍坊市农村信用合作社联合社；
直销银行有百信银行。

据悉，江苏银行是较早透露DeepSeek大模型部署情况的，之后多家银行“争先恐后”地官宣或通过媒体报道。

其中，中国农业发展银行软件开发中心在近期透露，其在DeepSeek最新模型发布后，启动了探索研究工作，包括组织开展应用场景研究、组建技术创新团队、推动开放合作新生态建设等。其与相关业务部门共同开展落地场景研究，初步梳理出涵盖智能客服、智能风控、信贷投放、日常办公、项目研发等5大领域126个业务场景。并充分挖掘内部算力资源，在行内测试环境集成部署了DeepSeek-R1推理模型。

广发银行部署DeepSeek的情况由其大股东中国人寿透露。后者近日表示，集团成员单位广发银行在2025年1月DeepSeek-R1发布后完成行内部署和测评，并在2月12日在行内推广发布。

值得一提的是，在DeepSeek火爆出圈之前，就有多家银行关注甚至对其进行了引入。比如工行、广发银行、北京银行、新网银行、百信银行等均透露其在2024年就进行了相关探索。

从公开透露的信息来看，各家推广DeepSeek大模型应用的方式、路径不太一样。

工行在引入DeepSeek最新开源大模型后，目前已面向全行开放使用。其通过在重点领域率先试点，实现应用突破，充分发挥DeepSeek开源大模型在强推理与复杂数据处理等方面的优势，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。

而邮储银行率先在“小邮助手”上应用DeepSeek大模型，比如新增逻辑推理功能，通过深度分析等更准确地识别用户需求。当然这只是“前菜”，邮储银行表示下一步将探索DeepSeek大模型在金融场景的更多特色化服务应用，包括远程银行、公司金融、风控、网点金融服务等领域。

建行方面则是，总行引入DeepSeek大模型并进行定制化训练，其推进生成式人工智能在全集团的体系化应用，集成AI工具供下属机构使用。

从30余家银行部署或引入的具体模型来看，有些暂时只引入了DeepSeek-R1，有些引入了双模型，有些则是引入了更多模型。比如邮储银行引入了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，江苏银行引入了DeepSeek-R1和DeepSeek-VL2，北京银行部署了DeepSeek-V3和R1满血模型、R1蒸馏模型和Janus-Pro多模态模型。

而在DeepSeek-R1方面，部署的参数版本也不完全相同。比如浦发银行部署了DeepSeek-R1 671B千亿级大模型，湖南湘江新区农商银行部署了DeepSeek-R1的32B版本，甘肃省农村信用社联合社则是完成DeepSeek-R1大模型部署，70B与32B版本均得到有效验证。

《银行科技研究社》发现，部分银行在之前就打造了大模型体系，而DeepSeek大模型的接入，使得行内的大模型应用体系进一步升级。

值得一提的是，北京银行近期在DeepSeek大模型部署上动作频频。其在2024年底联合华为部署DeepSeek系列大模型，2025年初双方联手实现DeepSeek全栈国产化金融应用；而2月17日，北京银行又与京东云携手，上线银行业首个基于异构计算的DeepSeek满血版。

另外，虽然交行、平安银行暂未透露接入DeepSeek大模型的消息，但各自的科技子公司/联营公司已进行部署。

交银金科近日透露，其已完成DeepSeek-R1的本地化部署，并将其应用于多个金融科技应用场景。通过本地化部署DeepSeek，结合原有企业级知识库能力，进一步加速“AI+”模式的创新应用。

金融壹账通早在2025年2月透露，其发布自主研发的智能体平台，并接入DeepSeek等开源大模型，推出面向银行业的全场景AI解决方案。

更多银行或考虑接入

部分银行近日进行针对性培训

DeepSeek大模型火爆出圈并引起各类银行的注意，主要是因为它开源、低成本的优势，可大幅降低研发成本和技术门槛。这种“技术平权”使得中小银行能快速部署AI能力，同时由于DeepSeek大模型具备较高性能，因此性价比高。

事实上，除了上述30余家已透露DeepSeek大模型部署情况的银行外，还有更多银行可能在考虑引入或进行应用。因为一些中小银行在近期开展了DeepSeek应用相关探索或培训。

比如江苏泰州农商银行表示，其3月7日组织DeepSeek等AI工具在银行业务营销中的应用及落地营销专题培训。培训中，主要是结合实际案例讲述DeepSeek等AI工具的功能介绍、操作演示等内容。

山西阳曲农商银行透露，其也在3月7日举办DeepSeek专题培训。培训由科技信息部人员主讲，介绍了DeepSeek的发展历程、核心技术以及独特优势，并重点解析了DeepSeek的日常应用方法，涵盖独立使用、第三方集成与跨平台协作三大维度。