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随着 AI 在各行业深度应用,安全挑战随之而来,数据泄露、算法偏见、恶意攻击等问题备受关注。为应对这些挑战,安全极客社区推出 “筑牢AI防线:大模型安全合规与实战攻防训练营”,助力提升 AI 系统安全性,保障技术可靠、合规应用。学员学习后,可掌握 LLM 系统安全架构与原理,熟知数据安全、隐私保护、知识产权等多方面合规要求,具备应对提示注入、数据投毒等安全威胁的能力,还能搭建企业合规管理体系,有效抵御各类 AI 安全风险。全球 AI 技术监管政策不断完善,从欧盟《人工智能法案》到中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》,合规已成 AI 发展硬性要求。本课程助力学员掌握最新法规,确保 AI 应用合规。学员能获取实时更新的全球监管沙盘与合规工具包,构建政策解读、风险评估、审计应对的完整知识体系,快速成长为兼具技术视野与法规洞察的复合型人才,在 AI 治理标准化进程中抢占行业领军地位。在AI技术同质化竞争日益激烈的今天,安全性已成为企业脱颖而出的关键。通过本次培训,您的团队将具备更强的AI安全能力,为企业构建技术护城河,赢得客户信任。本课程面向 AI 应用开发者、安全测试人员、数据安全从业者、安全研究人员及系统运维人员,系统解析 AI 全生命周期安全风险。课程从网络环境、应用系统、数据安全、提示词防护、训练过程、部署运维、开发流程等多维视角,深度剖析 AI 系统潜在安全威胁,并提供针对性防御策略。同时,课程根据不同知识点提供针对性的靶场训练环境,并在课程最后通过综合靶场演练,加深理解,验证实操能力掌握情况。课程由AI安全领域的顶尖专家团队设计并授课,他们拥有丰富的实战经验,曾为多家知名企业提供AI安全解决方案。· 丁老师,安全极客社区 AI 安全专家,ChaMd5 战队 AI 组负责人,云起无垠大模型安全研究员。专注大语言模型安全等领域,拥有多个漏洞编号及证书。深入研究大模型 ML 框架供应链安全,利用 AI Agent 实现漏洞自动发现与 PoC 编写。作为 LMAP 首席开发者打造全球首款 LLM 实战攻防 GUI 自动化工具,带队在多项竞赛中获奖。· 郑老师,TrustAI 联合创始人兼 CTO,大语言模型安全领域专家。1 个月内主导研发 3 款 PMF 产品,包括 AI 应用漏洞扫描器等,上线后日活超千人。在机器学习供应链安全方面成果显著,发现并披露超 30 个高风险漏洞。在赛事中获 2024 年浦源大模型挑战赛安全与可信度赛道第三名,发表多篇学术成果并参与相关研讨。· 沈博士,清华大学网络空间安全专业博士,蓝莲花战队核心成员,现任云起无垠CEO。带领团队研发无垠智能模糊测试系统,融合机器学习与遗传算法提升安全检测修复效率。主导推出的 SecGPT 垂直大模型,提升漏洞检测准确性并能自动生成修复方案,获多项国内外网络安全技术奖。· 刘老师,云起无垠模型安全研究负责人,知善攻防实验室核心成员,专注漏洞挖掘与 AI 应用安全。多次参与国家重点能源单位 HW 行动,承担多种角色并获感谢信。发现多个 0day 漏洞,累计提交部委政府平台漏洞超 100 个,在 CTF 赛事中多次获奖。课程不仅涵盖AI安全的理论知识,还通过真实案例分析、模拟演练等方式,帮助学员将所学知识应用于实际场景。课程内容紧跟AI安全领域的最新动态,涵盖生成式AI安全、对抗性攻击防御、数据隐私保护等前沿话题。· 培训时间:2025年X月X日-X月X日(共10天)AI技术的未来充满无限可能,但安全是这一切的基石。加入我们的培训课程,掌握AI安全的核心技能,为您的企业和技术应用筑起坚固的防线。名额有限,立即报名,开启您的AI安全之旅!
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