两会上的数据声音

2025年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2025年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。

刘庆峰全国人大代表、科大讯飞董事长

加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰称，国产大模型训练高度依赖进口算力，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。刘庆峰呼吁加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。

一是鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新。

二是构建数据资源充分共享机制。刘庆峰认为，要依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

三是设立专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

来源：《中国经营报》

田轩全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长

加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘

全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长田轩称，数字金融赋能经济社会高质量发展，主要体现在增强金融服务的可得性、优化金融市场结构、促进金融创新、促进产业转型升级等方面。为更好运用数字技术提升重点领域金融服务质效，应进一步加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘，如大力推动信息网络、大数据平台等数字基础设施建设，促进5G通信技术、云计算技术建设，为数字金融深化与广化提供支撑，并弥补数字鸿沟；健全数字要素收集、共享、处理，以及数字安全保障等机制，推动数据要素市场化配置，明确数字化应用场景，推动金融创新。

来源：新华网

周云杰全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官

以高质数据构建智慧家庭大模型助力家电家居产业升级

全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰称，智慧家庭领域大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑。算力依赖重大突破，短期难解决，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代，垂直领域等行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点堵点，这些问题靠行业、企业无法快速解决。在数据采集端，主动数据少、采集成本高。一方面仿真生成技术还不成熟，生成速度慢；另一方面真机数据依赖真人或遥控机器人采集，采集成本高、速度低，极大制约了行业垂域大模型的开发进度。在数据服务端，跨界融合难、平台支撑弱。被动数据与主动数据在格式、接口规范等环节各不相同，难以实现高效的全场景整合与训练。数据训练平台、训练场供不应求，行业高质量数据训练成本高昂，企业资源有限，亟需国家统筹与支持。因此，周云杰提出建议：一是培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源。建议制定统一数据标准体系，规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业；实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础。二是构建国家级数据仿真平台和训练场。建议强化资金扶持和政策鼓励，支持行业龙头企业牵头建设智慧家庭全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，训练高质量垂域大模型，并向产业链上下游提供高质量服务，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用，赋能家庭服务型机器人等新质生产力发展。

来源：央广网

冼汉迪全国人大代表、中手游副董事长

前海与香港关联企业开展场景化数据跨境流动试点

全国人大代表、中手游副董事长冼汉迪称，目前，前海蛇口自贸片区负面清单的动态更新机制尚未明确，对于经申请审核通过的数据出境方案也缺少复制推广的方式。特别是缺少支持深港关联企业开展场景化数据跨境流动试点的相关政策举措，没有形成结合企业场景需要的一般数据清单管理的机制，不利于通过试点试验的方式，加快形成更多安全便捷的跨境数据传输方案。对此他建议，支持前海企业与香港关联企业开展场景化数据跨境流动试点，并建立健全一般数据清单管理机制。对于经试点验证安全的场景化数据，将其纳入一般数据清单，允许清单内的数据类型在深港关联企业间自由流动。具体而言，通过实施“场景化试点+一般数据清单”模式，不同企业可以根据不同的业务场景需求，对各类场景化数据传输方案和数据类型进行测试。待这些方案经验证确保安全后，将能通过一般数据清单机制，复制推广到其他企业，进而加快推动经试验验证安全的场景化数据在深港企业间自由流动，促进数据资源的高效利用和价值释放。

来源：《21世纪经济报道》

冯丹全国人大代表、华中科技大学副校长

“算法+数据+存储”协同创新，推动大AI创新发展与应用

全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹称，在AI硬件架构上，相较算力的不足，我国存储产业在DRAM、闪存固态盘、高性能分布式文件存储等现阶段关键技术上已经实现自主可控，并具备了全球竞争力，DeepSeek通过算法优化、存储架构和缓存算法创新显著提升算力效率，降低算力依赖，将推理成本大大降低，相比国际同类产品，降幅达90%。“结合中国AI产业现状，AI硬件架构将从算力依赖走向数据和存储依赖。”随着大模型普及、参数和数据规模增长，通过“算法创新+数据存储创新”持续降低推理成本将成为技术创新的重点方向，建议国家在此两个方向上加大投入。他建议，一是政策引导，制定行业数据存储要求和流通规则，开发相应工具，加快行业应用；二是技术创新，设立新一代AI算法、数据存储重大技术专项，支持关键技术持续发展；三是标准建设，建立符合中国行业应用的推理评估体系及标准，掌握标准话语权。通过政策引导、技术创新与标准建设，从“算力军备竞赛”转向“算法+数据+存储协同创新”，中国有望在近年实现大模型推理应用的全面发展和换道超车，为全球AI发展提供“中国方案”。

来源：观察者网

邓中翰全国政协委员、“星光中国芯工程”总指挥、中国工程院院士

强化数据要素与民企活力筑牢AI时代高质量发展基石

全国政协委员邓中翰提交了两份提案，聚焦人工智能时代下，数字经济高质量发展，与民企创新和青年人才创业活力。他指出，我国数据生产量全球领先（2024年预计可达38.6ZB）、增速快，但数据使用率不足三分之一，数字经济企业与资本市场的结合程度尚不够紧密，要素化、资产化、资本化水平亟待提升。为此，邓中翰提出了四点建议：

1. 构建全国统一的数据市场，统筹国家数据基础设施，推动跨层级、跨领域数据可信流通；建立健全国家公共数据资源体系，支持公共数据与行业数据融合开发，在国家安全、经济民生等关键领域实现数据“有标识、受监管、被保护、可交易、能使用”。

2. 加快数据要素市场化进程，规范统一数据交易定价机制，布局国家级数据交易所试点，鼓励行业协会、科研院所与企业共建数字经济创新示范基地，形成“采集—标注—交易—应用”全链条生态。

3. 发挥资本市场催化作用，支持数字经济企业通过并购重组、再融资等工具加速技术迭代，鼓励龙头企业共享数字化转型解决方案，带动产业链上下游协同发展，释放数据资本化潜力；发挥科创板改革“试验田”作用，提升资本市场体系对科创包容性，培育壮大新兴产业和未来产业。

4. 强化技术与标准支撑，加大数据加密、数字水印等关键技术攻关，推进视音频编解码（SVAC）、智能感知等领域自主标准制定，以标准优势带动产业优势，筑牢数据主权安全防线。

来源：中国经营报

董进全国人大代表、国家区块链技术创新中心主任

前瞻布局下一代高可信区块链网络

全国人大代表、国家区块链技术创新中心主任董进指出，传统的数据流通方式面临隐私易泄露、数据易篡改、数据割裂分布形成“孤岛”等挑战。区块链技术融合了分布式存储、不可篡改、可追溯等特性，为数据安全存储、可信共享和高效协作提供技术保障，具有独特优势。不少发达国家正在加大区块链技术的研发，希望以此串联起更多的高价值数据，我国也需要加速海量高价值数据在流通中释放活力，促进新动能积厚成势。他在今年两会上建议，面对经济社会发展的新需求和新形势，我国应前瞻布局下一代高可信区块链网络，打造超大规模、超强算力、超高安全的数字基础设施，为数据可信安全高效流通提供坚实基础。

来源：中国青年报

柳江全国人大代表、四川长虹电子控股集团党委书记、董事长

促进可信数据空间应用落地推动数字经济和实体经济深度融合

2025年全国两会期间，全国人大代表、四川长虹电子控股集团党委书记、董事长柳江聚焦“可信数据空间应用落地”建设，提出多项建议。他指出，可信数据空间是平衡数据安全与发展的关键基础设施，对AI技术应用发展影响深远，加快其建设与应用落地是推动数字经济赋能实体经济的关键抓手。我国可信数据空间政策与市场层面向好，重点领域规模化发展。2023年，中国数据空间市场规模为40.2亿元，同比增长24.4%，整体产业具备一定市场基础且规模有望持续增大。数据流通利用以公共数据和社会数据的开发利用为主，依赖企业数据、个人数据的规模化利用尚未形成，对AI技术应用的支撑效果尚不明显。算力基础设施规划建设、数据要素市场化生态亟待建立。柳江强调，当前可信数据空间发展面临三大瓶颈，包括技术路线和标准不统一、数据要素市场机制不健全、跨领域协同难度大。针对这些问题，他提出，加快技术标准化，加强互联互通；规范数据流通利用，强化监管合规；加快数据产业发展，着力人才培养。

来源：证券时报

王江平全国政协委员、工信部原副部长

AI进入实体经济的最大障碍是专业数据集不完善

当前，在DeepSeek大模型热潮下，“人工智能+”赋能实体经济的探索加速，但数据、算力等瓶颈问题受关注。全国政协委员、工信部原副部长王江平表示，人工智能是靠数据来驯化的，既需要公共数据来支撑，又需要专业数据来发挥关键作用，当前专业数据集不完善是其进入实体经济的最大障碍。他指出，一些行业数据多掌握在头部企业、工程设计院和科研院所手中，需通过商业模式集成他们手里的数据，让大家共享数据集产生的价值。王江平认为，推动人工智能进入实体经济，迫切需要解决专业数据集不足问题，数据集建设需公共数据支撑和行业数据关键作用，数据颗粒度越细越好。面对大模型的算力瓶颈，应通过综合施策来解决。算力包括芯片、网络，以及供电等综合型基础设施，其中，芯片是我们的一个短板。预计专用芯片将在今明两年爆发，大模型专用算力芯片会越来越多。此外，AI幻觉与数据集的质量、丰富性有很大的关系，专业数据集的完善对解决此类问题也很重要。

来源：每日经济新闻网

齐向东全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长

积极构建高可靠人工智能安全体系

全国政协委员齐向东在近日接受记者采访时指出，人工智能发展面临的安全问题大体可以分为三类：一类是人工智能大模型自身的安全问题，一类是利用人工智能开展网络攻击的问题，一类是通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。针对上述安全问题，齐向东建议：

1.建立适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基。最近，奇安信发布了业界首个大模型安全整体解决方案大模型安全盾，率先提出“大模型安全红域”概念。通过构筑覆盖终端、应用、数据、模型、红域的多维度核心防护能力，打造适用于人工智能的立体纵深防御体系，并给予威胁情报、大网数据监测等情报赋能，实现“对外防攻击、对内防内鬼”，为人工智能大模型安全稳定运行保驾护航。

2.制定大模型安全强制合规要求，夯实人工智能安全发展的制度保障。要明确大模型安全的组织架构，界定安全主体责任，对基础安全、数据安全、应用系统开发安全、运行安全等方面提出清晰的技术保障要求。同时，做好大模型运行安全监测和内容风控，定期开展安全评估测试，完善应急响应机制，一旦发现异常行为或潜在的安全事件，第一时间进行处置，将安全威胁消除在萌芽状态。

3.推广“AI+安全”创新成果落地，走好提升安全能力的必经之路。随着人工智能应用的进一步铺开，要鼓励更多产业用上、用好“AI+安全”创新成果，提高千行百业的网络安全防护效能。促进产学研用深度融合，推动科研成果从实验室走向市场，并以更加主动的姿态嵌入区域化、全球化的产业链条，占据关键节点位置，推动人工智能产业迈向更高发展水平。

来源：国际金融报

顾军全国人大代表、上海发改委主任

加快建设国际数据港，推动国际数据中心业务落地

全国人大代表、上海市政府副秘书长、市发展改革委主任顾军表示，5年来，按照中央决策部署，我们扎实推进浦东引领区建设，在首创性改革、引领性开放、开拓性创新方面取得阶段性成效。全面推进更高水平开放，落实自贸试验区提升战略，进一步对接高标准国际经贸规则，深化高水平制度型开放，支持临港新片区开展更大力度压力测试。探索在互联网、教育、文化等领域扩大开放，持续建设“丝路电商”合作先行区中心功能区，推动东方枢纽国际商务合作区先行启动区封闭运作。加快建设国际数据港，进一步对接DEPA数据跨境流动规则，推动国际数据中心业务落地。同时，做优“走出去”综合服务体系，助力企业海外发展行稳致远。

来源：上观新闻

吕红兵全国政协委员、中华全国律师协会监事长

加快制定有关生成式人工智能的行政法规刻不容缓

全国政协委员吕红兵重点关注有关生成式人工智能的立法问题。当前制定一部既要解决当下问题，又能充分考虑长远的人工智能法难度极大。他认为，可以选择生成式人工智能这一社会最关心、最直接、最现实的“切口”，尽快出台行政法规。

1.明确服务提供者依据民法典侵权责任编有关责任主体的特殊规定履行“网络服务提供者”义务，依据民法典人格权编有关个人信息保护条款履行“信息处理者”的义务，依法对生成内容进行标识；发现违法内容应及时处置、整改并报告。

2.应当按照更好发挥数据要素作用的立法本意，淡化所有权、强化使用权，明确使用原则，在涉及商业使用时，要求技术开发者支付报酬，由其与权利人组织协商解决。

3.按照民法典有关“网络用户”“个人信息权利人”的权利、义务和责任规定，细化对使用者的权益维护与使用规范，对生成内容涉嫌“深度伪造”可能构成侵权的，则应建立并完善精准的检测标准。

来源：人民法院报

成岳冲全国政协委员、浙江省政协副主席、民盟浙江省委会主委

加快推动全国统一的“数智信用体系”建设

全国政协委员成岳冲提出了以下建议：

1.要在大力开展了信用修复、个人破产、债务集中清理等有益探索的基础上，做好顶层设计，建设“数据底座—智能引擎—应用生态”信用大数据归集、分析、应用支撑体系，让各项改革从“制度盆景”变为“生态风景”。