当AI学会「自我防御」：从攻击溯源到自动封禁，一个AI员工的免疫系统实战

在网络安全攻防战中，攻击者平均只需30分钟就能完成一个系统的渗透任务，而企业平均需要27天发现威胁、15天甚至更久才能完成处置（IBM数据）。

传统安全响应依赖人工排查日志、研判威胁、配置防火墙，效率低、误操作风险高，且面临两大核心痛点——信息碎片化和响应滞后性。

信息碎片化指日志、情报、设备分散在不同系统，形成“数据孤岛”，导致信息不完整、不连贯，影响安全响应的全面性和准确性。响应滞后性表现为从告警到处置需跨团队协作，攻击窗口期被无限拉长，这期间攻击者可能已经造成了严重损害。

「万径千机」并非简单的自动化工具，而是基于大模型构建的智能安全决策体，深度融合威胁理解、逻辑推理与API调度能力，实现了自主决策引擎、多系统协同中枢、动态知识进化三大突破：

「万径千机」与传统解决方案对比

首先，我们将API文挡放入工作目录，并让「万径千机」读取文件内容以知悉各接口调用方式。

然后，我们下发任务，开始执行任务流程。

Step 1：攻击路径溯源 —— 穿透日志迷雾

「万径千机」调用攻击日志查询API

AI行动逻辑

解析返回的attack_paths字段（如/api/v1/login, /admin/console），识别攻击者尝试突破的关键入口。
结合请求频率、时间戳等隐含特征（模拟系统未展示），构建攻击者行为画像。

Step 2：威胁情报研判 —— 从数据到决策

「万径千机」调用威胁情报验证API

AI决策依据：

若is_malicious为true且confidence_level≥90%，触发高危处置流程。
分析threat_type（如Brute Force），匹配预设封禁策略或动态生成新规则。

Step 3：智能封禁执行 —— 防御无感落地

「万径千机」自动发起封禁指令

防御扩展性：

支持联动WAF、EDR等设备，封锁IP、终止进程、隔离主机多措并举。
自动生成处置报告，同步至SIEM平台，构建防御知识库。（如下图）

「万径千机」场景演示视频

第一，速度升维。速度升维使得安全响应从小时级压缩至秒级，平均修复时间（MTTR）下降90%，极大地缩短了攻击窗口期，减少了潜在的安全风险。

第二，成本重构。单个AI员工可替代3-5人初级分析师团队，降低人力成本，释放人力资源，使其能够聚焦于更高级的威胁应对和战略规划。

第三，防御前置。通过攻击路径推演，能够预测下一步攻击目标，实现“未攻先防”，将安全防护从事后应对转变为事前预防。

以某金融客户为例，接入「万径千机」后，其误报处理工作量减少70%，APT攻击检出率提升40%，封禁效率达2000+ IP/分钟，这些成果充分彰显了「效率金字塔」在提升安全运营效率、降低成本、增强防御能力方面的卓越价值。

「万径千机」的终极目标——构建企业级安全免疫系统，它体现在三个关键方向。

首先是横向扩展，通过集成漏洞扫描、蜜罐诱捕等子系统，打造一个动态防御矩阵，实现多维度、全方位的安全防护，有效应对复杂多变的网络威胁。

其次是纵向深化，结合ATT&CK框架，深入到TTPs（战术、技术、过程）级别进行攻击反制，不仅能识别已知威胁，还能预测未知威胁，做到“未攻先防”，将安全防护从事后应对转变为事前预防。

最后是生态协同，通过API开放平台，连接行业威胁情报网络，实现“一处发现，全局免疫”，打破信息孤岛，促进安全信息的高效流通和共享，提升整个生态系统的安全防护能力。这种全方位、多层次的安全免疫体系，能够有效应对当前复杂严峻的网络安全形势，为企业数字化转型和业务发展提供坚实的安全保障。

在AI与攻击者赛跑的零和游戏中，「万径千机」正在为安全团队装上“涡轮引擎”。

当每一台设备、每一条日志、每一次封禁都被赋予自主思考的能力，网络安全的终局，或许不再是“防不住”，而是“攻不破”。

「万径千机」官网链接：

https://megavector.cn/safetyProduct/qjLargeModel

GitHub链接：

https://github.com/yaklang/secmate

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