AI赋能再升级！启明星辰态势感知平台深度适配DeepSeek，打造自主可控安全基座

在生成式大模型（LLM）技术加速迭代的背景下，启明星辰安全管理与态势感知平台已完成对DeepSeek大模型的深度适配，并在华为昇腾、中科可控等国产智算硬件平台实现规模化部署。一方面，平台借助高效推理架构，攻克了传统安全在威胁分析和告警降噪等方面的技术难题；另一方面，平台通过自然语言交互和智能化自动响应体系，重构了安全运营的人机协作模式，实现了态势感知平台的认知智能跃迁。

此次适配不仅是技术层面的革新，更标志着国产化安全战略的深化落地。平台通过构建多基座模型兼容能力，实现从底层硬件到上层应用的全栈自主可控，为政企客户提供更安全、更灵活的智能安全基座。

启明星辰安全管理与态势感知平台通过融合DeepSeek等大模型强大的自然语言处理能力，从而实现了交互式信息处理功能。平台提供便利的对话式入口，支持用户通过口语化指令完成复杂操作。同时，平台能够将分析结果转化为多种交互式图表，直观呈现攻击阶段与影响范围。这种集对话式操作与可视化分析结果展示的功能，不仅简化了日常繁琐的操作流程，还显著提升了运营效率。

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传统规则引擎在威胁检测时，往往依赖单维度阈值判断，难以应对复杂多变的网络环境。启明星辰安全管理与态势感知平台通过与DeepSeek深度融合，实现了多模态数据关联与动态评分，成功构建了动态知识图谱。平台不仅提升了系统在复杂模式下的分析效率，还能借助丰富的上下文感知、威胁情报联动和行为基线建模等手段，实现基于多模态的威胁关联分析。此外，平台还支持基于自然语言的交互式威胁狩猎，精准定位攻击入口，完整展现证据链条，为安全运营的决策提供了有效的数据支撑。

启明星辰安全管理与态势感知平台借助大模型先进的自然语言处理、多模态数据分析及推理能力，显著提升平台的资产暴露面管理能力。平台从资产、漏洞、威胁、事件等多个维度对资产暴露面进行全面感知与深入分析，结合多因子的风险评分体系，能够智能化实时计算资产的风险评分，可视化呈现攻击面收敛趋势，为企业提供清晰、直观、全面的暴露面感知能力，帮助企业及时发现安全漏洞，系统还可以智能化给出修复建议和修复方案，实现暴露面管理的有效闭环，从而预防潜在的网络攻击。

启明星辰安全管理与态势感知平台通过结合DeepSeek的自主决策与工具调用能力，构建了基于大模型的智能化自动响应能力。系统支持异构安全设备的API封装为标准接口，通过可视化剧本编排技术将安全运营经验转化为可复用的自动化工作流。在检测到安全事件时，系统能够自动推荐最优响应策略，并在必要时支持“自动化执行+人工决策”的混合模式。这一创新不仅提高了事件处置速度，还实现了从威胁检测到处置的端到端闭环管理。

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随着DeepSeek等大模型在政府、运营商、金融等行业场景中的广泛应用，同时也带来了数据主权模糊、合规风险剧增、攻击面扩大等诸多问题，面对大模型应用带来的安全变革，启明星辰安全管理与态势感知平台特别针对大模型应用安全、数据安全、网络安全构建了“监测-分析-处置-优化”的智能闭环，实现大模型应用的全局可视、风险可管、处置可溯，为AI应用的落地做好安全准备。

启明星辰安全管理与态势感知平台作为一款场景化为基础，以满足实战化为目，以威胁为驱动手段，帮助用户建立监测预警、态势评估、响应处置的安全运营平台，系统以安星智能体为核心，通过安全数据通层支撑的海量信息风险分析和智能事件研判，结合智能响应的安全事件处置，满足AI时代下企业大量应用DeepSeek等AI大模型能力带来的大模型安全可控以及安全运营智能化的新需求，为用户提供了更加全面、可靠的安全保障体系，助力企业在数字时代稳健前行。