未来今日战略集团：《2025 前沿科技趋势千页报告》，AI、生命智能、机器人、超材料、量子计算。。

“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（

   《2025前沿科技趋势报告》由未来今日战略集团（FTSG）（原未来今日研究所）撰写。这份报告包含 1000 页内容，数百项趋势分别刊载于 15 卷报告中，同时也整合为一份综合报告

       报告核心内容围绕 2025 年科技趋势展开，涵盖多领域创新。如生命智能融合 AI、传感器和生物技术，将重塑行业竞争格局；大型行动模型使 AI 从文本生成转向现实世界行为预测；机器人技术借助人工智能和先进传感器迎来转折点 。此外，还涉及超材料、科技巨头联盟、气候创新、核能复兴、量子计算突破以及近地空间商业化等趋势，探讨了这些趋势带来的机遇与威胁，并为组织提供了应对未来变化的策略建议。（获得报告全文，请浏览文章末尾相关说明）。

未来今日战略集团首席执行官 序言

超越卢比孔河：驾驭人类的不归路，在过去的一年里，人类跨越了多个 “不归点”。这并非循序渐进的过程，而是以突然且不可逆转的方式发生，从根本上改变了文明的发展轨迹。我们已经超越了现有的思维模式、生物限制和社会规范，进入了一个我们既无法完全解释也难以理解的领域。正如早期的望远镜揭示了宇宙的浩瀚一样，当今的科技进步也让我们意识到，我们对自身潜力的了解是多么有限。

诚然，人工智能（AI）频频成为新闻头条，但它只是一场更大变革的一部分。另外两个技术领域 —— 先进传感器和生物技术，在不断发展的过程中悄然前行并逐渐融合。这种融合催生了我们所说的 “生命智能”：即能够感知、学习、适应和进化的系统。生命智能将推动创新呈指数级增长，为从量子计算到机器人技术等此前停滞不前的技术发展提供加速动力。

对于一些组织而言，这将在从药物研发到能源生产，再到金融服务等各个领域解锁前所未有的机遇。而对另一些组织来说，由于变革的速度超出了他们的应对能力，这将引发极度的迷茫。领先者和落后者之间的差距将急剧扩大，而且不是在几十年的时间里，而是在短短几个月内。

让我明确一点：我们在未来五年做出的决策将决定人类文明的长期命运。这并非夸大其词，而是基于现有最佳数据得出的严峻结论。技术的融合不仅仅在改变我们的工作和生活方式，它正在改变 “人类” 这一概念的内涵。我们正在构建能够重新编程生物、在原子层面重塑物质，以及以超越经典物理学的方式处理信息的系统。其影响远远超出了季度收益或市场份额的范畴。

本报告的目的并非预测未来，而是帮助您在未来的发展中找准方向。虽然单个趋势单独来看可能用处不大，但与情景规划和战略前瞻性相结合时，它们就会成为强大的决策工具。

在一个超越传统边界的世界里，目标不是准确预测未来，而是在当下做出正确的决策。欢迎来到这个全新的时代。
艾米・韦伯  未来今日战略集团首席执行官

报告10个关键要点

1. 生命智能将人工智能、传感器和生物技术融合，形成了能够思考、适应和进化的系统，其能力超出了人类的掌控范围。

2. 先进技术使机器人能够在现实世界中灵活适应，终于摆脱了工厂车间的局限。

3. 超材料改写了物理限制，这些经过工程设计的物质正在改变我们构建世界的方式。

4. 由于人工智能的巨大需求，科技巨头们结成了意想不到的联盟，昔日的竞争对手开始共享计算能力和数据。

5. 私人企业正在开拓近地空间，在地球和月球之间孕育出一种新的经济模式，重塑商业格局。

6. 随着人工智能从语言生成转向实际行动预测，行动模型逐渐取代语言模型，重塑了自动化的前沿领域。

7. 气候危机促使快速创新，极端天气事件加速了下一代技术的应用。

8. 由于人工智能对能源的巨大需求，核能重新兴起，科技巨头们纷纷大力投资小型模块化反应堆。

9. 自主人工智能系统能够设定自己的目标并执行复杂决策，增强了人类的专业能力。

10. 随着纠错技术的突破，量子计算迎来了转折点，实际应用案例开始涌现。

关键要点详解

生命智能

生命智能，即人工智能、传感器和生物技术的融合，将创造出能够感知、学习和进化的智能系统，其能力超越了人类编程的范畴。

• 科技融合大势已至：人工智能与先进传感器和生物技术的融合并非只是又一个科技趋势，而是真正能够与物理世界互动并适应的系统的诞生。这些技术的结合在数字和生物系统之间形成了反馈回路，实现了单一技术无法达成的功能。艾米・韦伯在《生命智能时代》中指出：“这些技术的相互作用和交叉将产生复合效应，推动世界进入一个新的技术变革阶段。”

• 组织为何忽视关键信号：大多数公司过度关注人工智能，却忽视了传感器和生物技术将如何放大其影响。这种短视意味着他们错过了更大的变革：即那些不仅能够处理数据，还能实时主动感知、解释和修改环境的系统。下一波创新将来自这种融合。

• 忽视生命智能的风险：未能理解和为生命智能系统做好准备的组织，可能会被利用这种融合创造出不可超越优势的竞争对手打个措手不及。

• 生命智能对商业和社会的重塑（到 2030 年）：AlphaFold 服务器免费数据库中已有 2 亿个蛋白质结构。生命智能的兴起将从根本上重塑各个行业的竞争格局。早期理解这种融合的公司将构建能够感知市场变化、调整运营并实时改进产品的系统。这不仅仅关乎自动化或效率，而是要创建能够以前所未有的速度和精度感知并应对机遇和威胁的组织。先行者将建立起数据和能力优势，使竞争对手几乎难以超越。

• 当下领导者如何受此影响：我们的客户已经在体验生命智能带来的影响。虽然大多数人最初只是开展狭义的人工智能项目，但现在领导者们正竞相将传感器网络和生物接口整合到他们的运营中。我们看到医疗保健公司将人工智能诊断与持续的生物特征监测相结合，制造商部署能够不断优化流程的自适应生产系统，零售商打造能够实时感知并响应客户行为的环境。

大型行动模型

随着人工智能从文本生成转向对现实世界行为的预测，行动模型正逐渐取代语言模型，从根本上改变机器的学习方式。

• 从语言到行动的转变：虽然语言模型在处理文本方面表现出色，但行动模型从无处不在的传感器捕获的行为数据中学习。这些系统不仅能够预测该说什么，还能预测该做什么，将复杂任务分解为可执行的步骤，并根据环境反馈做出实时决策。

• 个人行动模型的兴起：随着行动模型的不断发展，它们将变得越来越个性化，从个人行为模式中学习。我们相信，个人大型行动模型（PLAMs）将能够无缝管理任务、协商交易并根据对用户偏好的深入理解做出决策，同时通过边缘计算保护用户隐私。微软正在开发的大型行动模型（LAM）最初的训练数据集包含 76,000 个任务 - 计划对。最终，2,000 个成功的行动序列被用于最终的训练集。

• 行动模型对各行业的变革：行动模型代表着人工智能系统在现实世界中运行方式的根本转变。与主要在文本和内容生成领域运作的语言模型不同，行动模型将使人工智能能够理解和预测物理行为、动作和决策模式。这一能力将彻底改变从机器人技术到个人助理，再到商业流程自动化等各个领域。随着这些系统的成熟，它们将从简单的任务执行转向复杂的决策制定和战略规划。

• 当下领导者如何受此影响：虽然我们的许多客户很早就投资于大语言模型（LLMs）用于内容生成和客户服务，但未来真正的变革将来自大型行动模型。领先的组织已经在探索大型行动模型如何优化供应链、预测维护需求以及自动化复杂的运营决策。未来，最具前瞻性的公司将开发结合语言和行动模型的混合系统，创造出既能沟通又能行动的人工智能。

机器人技术

随着人工智能和先进传感器的发展，机器人技术将迎来一个转折点，使机器能够适应非结构化环境并实时学习复杂任务。

• 刚性机器人时代的终结：传统机器人局限于受控环境，执行重复性任务。如今，人工智能驱动的机器人能够感知周围环境、自主做出决策并适应不断变化的条件，这标志着从程序化自动化向智能自动化的转变。

• 机器人规模化应用的实现：人工智能、先进传感器、不断下降的硬件成本以及边缘计算的融合，消除了机器人部署的历史障碍。再加上不断改善的投资回报率指标和各行各业的劳动力短缺，这些进步为机器人的广泛应用创造了理想条件。西门子全球制造主管斯特凡・施劳斯表示：“在我们的全自动装配线上，配备人工智能的机器人能够抓取和放置不同的零件和材料，使自动化成本降低了 90%。”

• 自适应机器人对多行业的变革：自适应机器人将不仅仅改变制造业，还将在医疗保健、农业和建筑等行业创造新的运营模式。

• 机器人技术对商业和社会的重塑（到 2030 年）：机器人技术将从传统的工业应用扩展到更复杂、以人类为中心的环境中。在医疗保健领域，手术机器人将增强人类的能力；在农业领域，自主系统将实现精准农业；在建筑领域，机器人将承担危险或重复性任务。至少在初期，这种转变不会取代人类工人，而是对他们进行补充，创造出专注于机器人监督和战略决策的新角色。

• 当下领导者如何受此影响：我们所咨询的制造业领导者正在迅速重新评估他们的自动化策略，因为自适应机器人变得越来越可行。我们看到医疗保健行业的高管们正在探索机器人手术助手，这有可能使手术效率提高两倍，而建筑公司则在试点使用自主设备进行场地准备和基本装配。然而，大多数组织都在努力应对集成挑战和劳动力方面的担忧。最成功的部署方案注重增强人类能力，而不是取代工人。波士顿动力公司指出：“先进传感器和人工智能的融合将使机器人的自主性提高 60% 以上。”

自主人工智能

自主人工智能标志着从被动工具向能够自主设定目标、做出决策并执行复杂策略的自主系统的转变。

• 行动型人工智能的崛起：除了模式识别和预测之外，自主人工智能系统还能够理解上下文、制定策略并采取独立行动。这些系统不仅仅是对命令做出响应，它们还能够识别机会、设定目标并协调资源以实现这些目标。

• 多智能体协作的变革力量：当多个自主人工智能协同工作时，真正的力量就会显现出来，每个智能体都专注于不同的任务，同时朝着共同的目标进行协调。这就创建了一个人工智能系统网络，能够处理单个智能体无法应对的复杂、相互关联的挑战。（斯坦福大学人类人工智能研究所 2024 年调查）

• 组织需应对的新现实：组织必须为一个人工智能系统自主做出并执行决策的世界做好准备，这将从根本上改变商业运营方式。

• 自主人工智能对商业和社会的重塑（到 2030 年）：到 2030 年，人工智能驱动的智能体有望实现 80% 的编码任务自动化。（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）自主人工智能将改变组织的运营方式，从人类主导的自动化转向人工智能协调的自主性。这些系统将管理供应链、优化资源分配，并在极少的人类监督下协调复杂的业务流程。这种转变将是渐进的，但影响深远，从离散的业务功能开始，逐步扩展到跨职能运营。成功将取决于建立信任、建立明确的治理机制，以及创建人类与人工智能协作的新框架。

• 当下领导者如何受此影响：尽管高管们认识到自主人工智能的潜力，但大多数人在实施过程中都面临挑战。领先的组织正在从小规模开始，在库存管理或预测性维护等受控环境中部署自主智能体。随着这些系统变得越来越自主，我们看到人们对安全、合规和控制的担忧日益增加。最成功的公司正在大力投资培训、治理框架和变革管理，为组织的这一转型做好准备。

超材料

超材料正在彻底改变建筑和制造业，创造出具有超越自然限制特性的物质。

• 改写自然规则：超材料是利用先进技术在微观层面设计的，能够以以前不可能的方式操纵光、声、热和机械应力。这些经过工程设计的物质代表了从单纯发现材料到从头开始设计其特性的根本转变。

• 从理论走向商业现实：人工智能加速了超材料从理论模型到实际应用的发展。过去需要几十年研究的内容，现在可以在几小时内进行模拟和优化，从而实现具有前所未有的性能的材料的快速原型制作和商业化。宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的 H. 内德威尔・拉姆齐教授纳德・恩格 heta 博士表示：“在超材料领域，我们超越了自然的排列方式，达到了一个新的组织层次。我们使用多种材料（如黄金和玻璃）设计自己的微小结构集合。与普通材料一样，超材料的电磁特性取决于我们如何塑造和排列这些结构。不同之处在于，我们可以创造出自然界中不存在的新特性。这就是超材料的全部意义所在。”

• 超材料对建筑环境的变革：超材料将改变建筑环境，实现建筑物的自冷却、基础设施的超强弹性和结构的自适应。

• 超材料对商业和社会的重塑（到 2030 年）：超材料将彻底改变从建筑到能源，再到电信等各个行业。建筑物将能够调节自身温度，基础设施将能够适应环境压力，通信系统将实现前所未有的效率。这项技术对于提高气候适应性至关重要，使结构能够抵御极端天气，同时大幅降低能源消耗。这种转变将创造新的设计范式，迫使各行业重新思考传统方法。

• 当下领导者如何受此影响：波士顿大学研究表明，声学超材料可将声音传输降低 94%，为打造更安静的建筑、飞机和工业环境提供可能。建筑和工程领域的高管们正在努力理解超材料对他们行业的影响。虽然一些人认为这项技术还很遥远，但领先的公司已经在与超材料初创企业和研究机构建立合作伙伴关系。我们看到在研发和试点项目方面的投资不断增加，特别是在能源效率和结构弹性方面。然而，大多数组织仍然缺乏评估和应用这些新材料的专业知识。

意想不到的联盟

由于人工智能巨大的计算需求，科技巨头们正在形成前所未有的合作伙伴关系，昔日的竞争对手开始共享资源和基础设施。

• 竞争转向合作竞争：人工智能开发的规模，从计算能力到专用硬件，使得单靠一家公司独自发展变得不可能。即使是最大的科技公司也意识到，他们必须与竞争对手合作，才能保持竞争力和创新性。

• 云成为新战场：随着人工智能工作负载呈指数级增长，对云基础设施的控制变得至关重要。云服务提供商、芯片制造商和人工智能公司之间的战略联盟正在创造新的权力动态，将重塑科技格局。科技巨头和行业领导者之间存在着协同关系：行业专业知识有助于将技术进步转化为实际行动，而行业领导者如果没有新的计算和人工智能能力，也无法取得进展。

• 科技公司孤立运营时代的终结：人工智能的需求正在创造复杂的相互依存的合作伙伴关系网络，科技公司孤立运营的时代正在结束。

• 战略联盟对商业和社会的重塑（到 2030 年）：亚马逊承诺投入高达 40 亿美元支持 Anthropic 的人工智能研究，并将其 Claude 模型嵌入 AWS 基础设施中。这些战略联盟将从根本上改变技术的开发和部署方式。跨公司合作将成为常态，共享的基础设施、数据和研究将加速创新。然而，这种整合也引发了对市场集中和竞争的担忧。组织将需要在复杂的合作伙伴关系网络中找到平衡，同时保持自身的竞争优势。

气候创新

极端天气事件正加速技术创新，因为气候适应已成为各个行业紧迫的商业要务。

• 危机推动商业突破：气候灾害正促使抗灾技术迅速发展。最初作为防御措施的手段正演变为气候适应的新市场，涵盖基础设施、农业和应急响应系统等领域。82% 的投资者认为，能够更好地预测环境风险的上市金融服务公司在财务上更有可能取得成功。

• 智能系统重塑气候应对方式：人工智能、传感器和生物技术的融合为气候预测、应对和适应带来了前所未有的能力。这些技术正在创造早期预警系统和以前认为不可能实现的抗灾解决方案。（《哈佛商业评论》）

• 组织需将气候适应纳入核心战略：随着极端天气重塑市场并带来新的商业需求，组织必须将气候适应纳入其核心战略。

• 气候创新对商业和社会的重塑（到 2030 年）：气候适应技术将成为商业运营和基础设施发展的核心。先进材料将抵御极端条件，新兴技术将优化资源利用并预测环境风险。生物技术的突破将创造抗气候的农业和碳捕获解决方案。未能适应的组织将面临越来越多的运营中断和市场劣势。

• 当下领导者如何受此影响：企业领导者正从将气候技术视为合规问题转变为将其视为战略必需品。我们看到对弹性基础设施、人工智能驱动的气候建模和一系列其他解决方案的投资不断增加。领先的组织正在将气候适应纳入其核心业务战略，而其他组织则在努力平衡短期压力与长期气候抗御能力需求之间的关系。国际货币基金组织指出，到 2050 年，气候变化可能使 26 万亿美元的全球金融资产面临风险，这迫使各国央行将气候风险纳入货币政策。

核能

随着科技公司成为发电领域的主要参与者，核能的复兴将重塑能源市场和企业战略。

• 科技巨头推动核能复兴：科技公司正在绕过传统公用事业公司，直接投资核能。为人工智能系统提供可靠、无碳能源的需求，使核能创新成为硅谷的优先事项。

• 小型模块化反应堆改变核能格局：小型模块化反应堆提供了一种新的模式：与传统核电站相比，它们可扩展、更安全且部署速度更快。其标准化设计和较低的复杂性正在改变核能的风险回报状况。微软位于三里岛的新核电站预计于 2028 年投入使用，并将更名为克兰清洁能源中心。该核电站将为微软的数据中心供电。

• 小型模块化反应堆满足人工智能能源需求：小型模块化反应堆成为科技巨头应对人工智能巨大能源需求的答案，标志着核能从 “弃儿” 转变为 “救星”。

• 核能复兴对商业和社会的重塑（到 2030 年）：小型模块化反应堆的兴起可能使核能普及化，开创超越传统公用事业结构的新部署模式。科技公司将成为主要的能源生产商，这可能会扰乱传统的公用事业市场。这一转变将加速向无碳能源的过渡，同时也引发了关于发电控制和基础设施安全的新问题。

• 当下领导者如何受此影响：能源密集型行业密切关注科技公司的核能举措。许多公司正在重新评估其电力战略，考虑直接投资小型模块化反应堆或与核能开发商建立合作关系。一些组织现在正在制定全面的能源战略，将核能作为其可持续性和运营弹性计划的一部分。然而，公众认知和监管不确定性方面的担忧仍然存在。小型模块化反应堆可在工厂制造，并在 3 - 5 年内部署，加速了核能的应用。

量子计算

随着纠错技术的突破和混合系统的出现，量子计算迎来了转折点，首次使实际应用成为可能。

• 纠错技术改变一切：经过数十年的理论探索，量子纠错技术的突破终于实现了稳定的量子比特操作。这一根本性进展消除了阻碍量子计算实际应用的关键障碍。

• 混合系统弥合差距：量子计算与经典计算系统的集成正在创造即时价值，即使在尚未实现完全量子优势的情况下也是如此。组织可以在技术不断成熟的过程中开始获得收益。从亚马逊的 Ocelot 到微软的 Majorana 1，人们的关注点迅速从人工智能芯片转向量子计算芯片，这表明量子计算在商业可行性方面又迈出了一步。

• 组织需为量子计算的影响做好准备：随着量子计算从研究实验室走向实际应用，组织必须为其在加密、优化和模拟等方面的影响做好准备。

• 量子计算对商业和社会的重塑（到 2030 年）：量子计算将彻底改变那些需要复杂模拟和优化的领域，从药物研发到金融建模。早期应用将集中在量子计算具有明显优势的特定用例上，并随着技术的成熟逐渐扩展。组织必须在为量子计算的变革性潜力做好准备的同时，对实施时间表保持现实的预期。

• 当下领导者如何受此影响：虽然大多数高管承认量子计算的长期机遇，但他们在把握其战略重要性和确定投资时机方面存在困难。一些组织正在培养量子计算知识，确定潜在的应用场景，并开发量子安全的安全协议。最成熟的公司已经在试验量子 - 经典混合系统，在为量子计算的更广泛影响做好准备的同时，积累实际经验。西门子量子能源公司指出，量子算法可将电网效率提高 20%，每年节省数十亿美元。

近地空间

私人企业正在开拓地球和月球之间的空间，创造一个新的经济前沿，这将重塑商业和资源开采模式。

• 太空基础设施商业化：太空私有化已从发射领域扩展到包括轨道制造、燃料补给站和维护服务。这个新兴的基础设施网络将使近地空间的可持续运营成为可能。

• 新资源驱动新市场：月球水冰和稀有矿物的发现，以及零重力制造能力，正在创造前所未有的经济机会。太空资源将改变从制药到半导体等多个行业。世界经济论坛预计，到 2035 年，太空经济规模将达到 180 亿美元。

• 近地空间经济创造新的行业领导者：随着太空能力成为各行业竞争优势的关键，近地空间经济将造就新的行业领导者。

• 近地空间经济对商业和社会的重塑（到 2030 年）：近地空间的商业化将把地球的经济领域扩展到月球轨道。太空制造将能够生产在重力环境下无法制造的材料，而月球资源将减少对陆地采矿的依赖。这种扩张将创造新的物流网络、保险市场和金融工具。在这个经济领域中占据早期地位的组织将获得显著优势。

• 当下领导者如何受此影响：虽然太空仍然是一个前沿市场，但有远见的高管们已经在制定近地空间战略。制造公司正在探索零重力生产的可能性，而物流公司则在规划轨道供应链。然而，大多数组织在评估太空机会与地面投资时都存在困难。领先的公司正在与太空初创企业建立合作关系，以便尽早获得这些能力。私人公司和国家太空机构正在对近地空间基础设施投资超过 1000 亿美元。

阅读报告全文，请访问欧米伽研究所的“未来知识库”

截止到2月28日 ”未来知识库”精选的百部前沿科技趋势报告

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