AIaW：使用Docker部署AI工作空间指南及功能详解

✨ AIaW的核心功能：不止于对话

AIaW 的强大之处在于它丰富的功能和细致的设计，远超你对普通AI对话工具的想象：

1、对话页面，细节满满：支持用户输入预览、修改提问及重新生成（以分叉的形式呈现）、自定义键盘快捷键，以及对齐到消息开头/结尾的快速滚动，让你的对话体验更加流畅丝滑。

2、附件上传，高效便捷：支持上传文本类型文件（代码、csv等）作为附件，AI可以直接读取文件内容和文件名，避免文件内容占据显示空间。对于大段文本，你甚至可以在输入框外使用Ctrl+V粘贴，同样会作为附件处理。

3、上下文引用，精准追问：可以直接在用户输入中引用先前消息中的内容，方便你对助手的回答进行针对性追问。选中多行消息文本后，还能直接复制Markdown原文。

4、多工作区管理，井井有条：你可以创建多个工作区，将不同主题的对话清晰地划分开来。AIaW支持工作区嵌套和全局助手，让你可以根据自己的需求灵活组织AI工作流。

5、本地优先+云同步，数据安全可靠：AIaW的数据首先储存在本地，即使离线也能浏览。登录后，开启云同步功能，即可实现跨设备实时同步。多窗口协同支持更让你在同一浏览器打开多个标签时，数据也能响应式同步。

6、Artifacts：你的AI创作中心：将助手回答的任意部分转为Artifacts，你可以编辑、版本控制，并进行代码高亮。你可以控制助手对Artifacts的读写权限，保护你的创作成果。

7、插件系统，扩展无限：AIaW内置计算器、文档解析、视频解析和图像生成等插件，你也可以在插件市场安装更多插件，甚至可以将Gradio应用配置为插件。

8、轻量高性能，体验丝滑流畅：AIaW启动迅速，无需等待，切换对话也丝滑流畅。

轻松部署AIaW：Docker助你一臂之力！

不想安装复杂的依赖环境？别担心！AIaW支持多种部署方式，其中Docker部署最为便捷：

1. Docker 快速部署:

使用以下命令即可快速部署AIaW：

docker run -d-p9010:9010 --name aiaw krytro/aiaw:latest

如果要使用内置的文档解析插件，需要登录LlamaCloud并创建 API Key，然后将其传入LLAMA_CLOUD_API_KEY环境变量：

docker run -d-p9010:9010 -eLLAMA_CLOUD_API_KEY=xxxxxxx --name aiaw krytro/aiaw:latest

2. Docker Compose 部署:

更推荐使用Docker Compose，方便管理和扩展：

创建docker-compose.yaml文件，内容如下：

services:aiaw:image: krytro/aiaw:latestcontainer_name: aiawrestart: unless-stoppedports:-'9010:9010'environment:# 如果要使用内置的文档解析插件LLAMA_CLOUD_API_KEY: xxxxxxx

然后执行：

docker-compose up -d

🚀 进阶部署指南！

前文介绍了AIaW的基本功能和便捷的Docker快速部署方法，本文将带你深入了解AIaW的进阶部署，解锁更多高级功能，例如云同步和自定义模型服务！

进阶部署：掌控你的AI工作空间

进阶部署允许你自定义AIaW，启用云同步、文档解析等高级功能，甚至构建你自己的模型服务！

1. 准备工作：克隆代码并切换到最新版本

首先，你需要克隆AIaW的GitHub仓库，并切换到最新的版本标签：

git clone https://github.com/NitroRCr/AIaW.gitcd AIaWgit checkout -f$(git describe --tags$(git rev-list --tags --max-count=1))

2. 环境变量配置：.env.docker 的作用

在.env.docker文件中，你可以配置各种环境变量，来定制AIaW的行为。其中：

• DOC_PARSE_BASE_URL
  和CORS_FETCH_BASE_URL默认指向后端接口，一般无需修改。
• 配置云同步 (DEXIE_DB_URL):
  这是DexieCloud数据库地址，启用云同步功能必须配置。你需要先创建一个DexieCloud数据库：

npx dexie-cloud create

按照提示验证邮箱，你将获得数据库地址，将其填入.env.docker中的DEXIE_DB_URL变量。此命令还会生成dexie-cloud.json和dexie-cloud.key文件，请妥善保管dexie-cloud.key(包含数据库完全权限的私钥)。

• 将你的域名添加到白名单:

npx dexie-cloud whitelist https://yourdomain.com

• Dexie Cloud 资源限制:
  Dexie Cloud 的免费计划额度为 100MB 储存空间、3 个 prod 用户，超出部分需要付费。

3. 自定义模型服务：LiteLLM 的应用

AIaW 的开箱即用模型服务是aiaw.app独有的，后端代码未开源。但你可以基于 LiteLLM 自行实现。实现后，配置以下环境变量：

• LITELLM_BASE_URL
  ：你的 LiteLLM 服务地址。
• BUDGET_BASE_URL
  ：你的预算管理服务地址 (可选)。
• SYNC_SERVICE_PRICE
  ：云同步服务的显示价格 (仅影响前端显示)。
• USD_TO_CNY_RATE
  ：USD/CNY 汇率 (仅影响前端显示)。

4. 构建镜像:

配置好.env.docker后，构建你的AIaW镜像：

docker build -t my-aiaw .

5. 部署镜像:

部署方式与快速部署类似，只是使用你自定义的镜像：

docker run -d-p9010:9010 --name my-aiaw my-aiaw

同样，你可以传入LLAMA_CLOUD_API_KEY来启用文档解析，或者使用 Docker Compose：

services:aiaw:image: my-aiawcontainer_name: my-aiawrestart: unless-stoppedports:-'9010:9010'environment:LLAMA_CLOUD_API_KEY: xxxxxxx

静态部署：无需 Docker 的选择

如果你不想使用 Docker，也可以选择静态部署：

1. 配置.env.local文件 (而非.env.docker)，设置前端构建环境变量。
2. 安装 pnpm:npm install -g pnpm
3. 运行构建命令：

docker run -d-p9010:9010 -eLLAMA_CLOUD_API_KEY=xxxxxxx --name aiaw krytro/aiaw:latest0

1. 部署输出的静态文件。

总结

AIaW 不仅仅是一个AI聊天工具，更是一个强大的AI工作空间，它能够帮助你更高效地利用AI，提升你的工作效率和创造力。无论是简单的Docker部署，还是更高级的功能定制，AIaW都能满足你的需求。