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近日,AI领域因一款名为“Manus”的产品再度掀起波澜。这款号称能够自主分析需求、调用工具并完成复杂任务的AI Agent,凭借其类人的任务规划与执行能力,在社交媒体与行业论坛中引发“刷屏式”讨论。无论是开发者将其视为“AI应用的分水岭”,还是用户对“AI助理真正进化成执行者”的惊叹,似乎都指向一个共识:人工智能正从“被动响应指令”的辅助角色,迈向“主动思考决策”的新阶段。
然而,热潮之下争议也随之而来。有人质疑Manus的技术本质,认为其核心能力高度依赖外部大模型的调用,而非底层算法的原创突破,也有声音批评其宣传存在过度包装之嫌,落地场景尚未脱离“实验室Demo”的框架。
但值得深思的是,即使质疑声不断,无论是科技巨头、初创企业还是资本市场,均对AI Agent的长期价值展现出罕见的一致期待。这种矛盾恰恰折射出一个现实:当AI从“工具”升级为“代理”, AI Agent开始走向规模化落地。
智能体:大模型走向专业化应用的关键路径
2025年政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。然而,大模型虽然能理解、问答、生成,但是“不能干复杂的专业活儿”,只有加上专家经验、知识获取、工具调用等能力,变成智能体才能执行复杂的专业任务。
智能体由感知、角色、流程、记忆、知识库、工具,以及复杂推理等多种能力组成。如果把大模型比作一个在培养皿中只有理解、生成和简单推理的“大脑”,有了智能体之后,才构成了一个能独立完成任务的完整“生物体”。大模型为智能体提供认知基座,智能体通过多模块协同,将大模型的“思考能力”转化为“解决问题能力”,二者共同构成新一代AI应用的“生物体”。
近年来,得益于人工智能强大的自然语言处理能力、大模型的理解和生成能力以及持续累积的数据资源,智能体逐渐渗透到各行各业,成为推动数字化转型的关键力量。从智能客服到虚拟助手,从智能家居到自动驾驶,智能体的应用场景愈发丰富多样,技术边界不断拓展延伸,成为专业大模型走向应用的关键路径。
安全Agent:从主动防御向智能运营跃迁
聚焦安全行业,智能体的价值尤为凸显:相较于传统的安全工具和安全产品,安全智能体聚焦于安全领域,结合专业化训练的安全垂直大模型、高价值的安全知识、系列安全工具、安全分析师的专业经验,具备更专业的安全理解能力、更精准的安全研判能力和更便捷的安全处置能力,能够更全面的满足用户安全运营、安全检测、安全处置等需求,帮助各类安全专家从日常任务和重复劳动中解放出来,真正帮助用户提升安全能力、提高运营效率。
在基于安全智能体的各类安全智能系统中,人类负责设定目标、提供资源和监督结果;智能体负责完成任务拆分、工具选择和进度控制,智能体和各类工具的调用组合,可以实现安全场景自动化。
在安全智能体内部,安全大模型负责意图理解、任务执行、过程分析等;智能体框架负责规划分解、任务执行、工具调用、记忆增强等工作;安全工具负责漏洞扫描、样本检测、流量分析等具体功能的实现。三者构成了一个有机的整体,形成“感知-认知-行动”的闭环,让安全防护从被动防御走向智能运营。
360:深耕安全智能体研究,持续推进AI军团落地
作为国内唯一兼具数字安全和人工智能双重能力的企业,360自2023年起就专注于安全智能体领域的研发与应用,提出用AI重塑安全并推出首个AI实战应用的安全行业大模型:360安全大模型。
360独家提出了“快思考+慢思考”双系统技术理念,以安全大模型为“大脑”,构建智能体框架,通过任务编排、指令调度、记忆存储等能力,调用安全知识、工具,模仿人类“慢思考”的过程,对安全大模型的结果进行纠错和能力增强,在实现威胁深度发现的同时,保证安全检测的准确性。
在安全智能体应用方面,360聚焦自动化威胁狩猎、深度分析研判、威胁攻击溯源、钓鱼邮件检测等领域进行专项训练,推出100+安全数字专家,帮助企业进行针对性安全防护能力提升,低成本、高效率地实现24小时不间断安全守护。
目前,360安全数字专家已经在安全事件检测、海量告警降噪、深度威胁研判等实战场景落地应用,加持政府、金融、央企、运营商、交通、教育、医疗等行业客户实现智能化安全运营。未来,360将继续推进智能体在安全领域更多场景下的实践应用,为行业向智能化、高效化发展贡献力量!
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