资产一本账、防护一张网：亚信安全让电力数据风险可视可管

本案例正式收录于。项目亚信安全提供实施，并提供案例研究支持。

项目背景

本案例所涉及的用户为某大型电力集团，是关系国计民生的重点电力企业，承担着保障国家能源安全和推动经济高质量发展的重任。随着数字化转型的推进，该集团积极拥抱新技术，推动企业从传统专业管理向现代企业治理转变，数据在其中发挥着不可替代的作用。该电力集团拥有庞大的信息系统，涉及发电、输电、配电、售电等多个环节，数据规模巨大，安全管理难度高。电力业务具有实时性、连续性、可靠性等特点，对数据安全提出了非常高的要求。任何数据安全事件都可能对电力系统的稳定运行造成影响。该集团的IT环境复杂，包括各种类型的业务系统、数据库、安全设备等，安全管理挑战大。

在项目实施前，该用户在数据安全管理方面主要存在以下痛点和挑战：

数据安全管理能力不足

该电力集团在项目开展前，数据安全管理能力存在以下不足：

数据资产不清晰：缺乏对数据资产的全面了解，难以掌握数据分布、流向和安全状况；
数据安全防护措施不足：传统的网络安全防护措施难以满足数据安全需求，缺乏针对数据资产的精细化防护手段；
数据安全运营效率低下：安全人员应处理大量的安全告警和事件，缺乏有效的工具和平台，安全运营效率低下；
数据安全合规性难以保障：难以有效满足国家和行业数据安全合规要求。

海量数据安全分析和处置困难

随着信息系统的发展，该集团网络中实时传输的数据激增，人工分析和处置海量安全数据变得十分困难，难以及时发现和应对数据安全威胁。

数据安全制度和管理策略难以落地

该集团发布了《数据安全管理规定》，对数据的分类分级、全生命周期管理和数据检测等方面提出了明确要求，但缺乏有效的工具和平台来支撑数据安全制度和管理策略的落地实施。客户期望依据这一规定，构建一套全面的数据安全防护体系，以填补现有防护的短板。考虑到该行业体系内在数据分类分级方面缺乏统一规范，客户特别希望此次项目能够成为该领域的先行者，不仅满足规定要求，更能在实践中形成可复制、可推广的经验，从而在业绩上实现显著亮点，为公司树立数据安全管理的标杆。

项目实施

项目目标

建设数据安全态势管理平台，提升数据安全资产可见性和管控能力；
提升数据安全运营效率，实现安全事件的快速处置和溯源；
满足国家和行业数据安全合规要求。

项目需求

对数据资产进行全面梳理和分类分级；
实现对数据安全风险的实时监控和预警；
提供一体化的安全运营平台，实现安全事件的高效处置；
支撑数据安全制度和管理策略的落地实施。

项目实施思路和方法论

该项目以AI赋能数据安全运营平台（AIDSOP）为核心，构建集安全能力与安全管理于一体的动态防护体系。

数据安全运营平台架构图

项目实施内容

数据资产梳理：利用DSOP平台，对该集团的数据资产进行全面梳理，包括结构化数据、非结构化数据、数据库等，并进行分类分级，识别敏感数据；
数据安全监控：采集数据安全设备日志，利用规则分析、统计分析、关联分析等方法对安全数据进行统一分析，实现对数据安全攻击行为、网络安全攻击行为、数据安全事件、数据流转的发现和追溯；
安全事件处置：DSOP提供一体化的运营分析能力，可以在一个平台上进行整个环境的数据安全告警以及风险事件处置，并有针对性地进行数据安全策略下发；
数据安全态势感知：DSOP提供全局化视角的大屏与报告，帮助用户直观了解数据安全态势，及时发现和应对潜在的安全威胁。

关键成功因素

AI赋能：DSOP平台利用AI技术，实现了数据安全运营的自动化和智能化，提高了安全运营效率；
广泛的数据分类分级能力：DSOP平台的分类分级能力覆盖广泛，能够满足电力行业对不同类型数据资产的分类分级需求；
丰富的数据安全运营经验：项目团队拥有丰富的电力行业数据安全运营经验，能够为该集团提供专业的服务和支持；
直观的数据流转监测：DSOP平台提供直观的数据流转监测界面，帮助用户清晰地了解数据流动路径和安全风险；
与现有业务体系无缝融合：DSOP平台能够与该集团现有的业务体系无缝融合，支持一体化管控战略。

项目收益

成功建设“一体四驱”的综合数据安全态势可见平台，通过平台展示的数据资产、安全产品能力状态和威胁流转的实时状况，用户可以直观地了解数据安全风险，迅速识别和应对潜在的安全威胁，提高数据安全响应的效率。实现数据安全“资产一本账、敏感度量一把尺、安全防护一张网、处置溯源一盘棋”。构建并成功部署“一体四驱”的综合数据安全态势可见平台后，不仅在技术层面实现了突破，更在数据安全管理的实践与策略上迈出了重要一步。平台的核心价值如下：

一体化数据安全管理中枢

提供统一视图：平台作为数据安全管理的中枢，整合了分散的数据资产信息、安全产品状态及威胁情报，形成统一、直观的展示界面，避免了信息孤岛现象，提升了管理效率；
实时智能联动：通过内置的自动化工作流和智能决策引擎，实现不同安全组件间的快速响应与协同作业，确保数据安全策略的连贯性和有效性。

拥有四驱核心模块

资产一本账

全面盘点：自动发现并分类企业内外的所有数据资产，包括结构化、非结构化数据以及数据库、云服务等，构建详尽的资产清单。
动态更新：实时跟踪资产变化，如新增、删除、权限变更等，确保资产信息的准确性和时效性。
价值评估：基于数据的敏感度等因素，对数据进行分级分类，为后续的安全防护和合规管理提供依据。

敏感度量一把尺

通过数据安全运营平台实现数据安全策略的统一管理与同步，确保数据防护的一致性和高效性。

策略统一管理：数据安全运营平台作为策略制定的中心，能够集中定义和管理针对敏感数据的各项安全策略。这些策略包括但不限于数据访问控制、数据脱敏规则、API访问权限、数据水印标识等，旨在全面覆盖数据生命周期中的各个环节，确保敏感数据得到充分的保护。
策略同步至安全工具：平台将制定的策略无缝同步至数据库运维管控系统、数据库防火墙、数据库审计、数据脱敏、API风险监测、数据水印等安全工具上。这种同步机制确保了各个安全组件能够按照统一的策略标准执行，避免了策略冲突和遗漏，提高了整体防护的协同性和一致性。
提升防护效率与准确性：通过策略的统一管理和同步，数据安全运营平台显著提升了防护的效率和准确性。一方面，平台能够实时监测和分析敏感数据的访问和使用情况，及时发现并响应潜在的安全威胁；另一方面，各个安全工具在统一策略的指导下，能够更精确地执行防护动作，有效防止数据泄露和滥用。
简化运维与管理：策略的统一管理和同步还简化了数据安全运维和管理的复杂性。企业无需在每个安全工具上分别配置策略，而是可以在平台上进行集中管理和调整，大大降低了运维成本和管理难度。同时，平台提供的可视化界面和报告功能，使得数据安全状况一目了然，便于企业进行合规审计和风险评估。

安全防护一张网

多层防御：结合防火墙、入侵检测、数据加密、访问控制等多种技术手段，构建多层次的防御体系，有效抵御外部攻击和内部泄露；
智能预警：基于机器学习算法，对潜在的安全威胁进行预测和预警，提前采取措施避免风险发生；
应急响应：制定详细的应急预案和处置流程，一旦发生安全事件，能够迅速启动响应机制，减少损失。

处置溯源一盘棋

快速定位：利用先进的日志分析和事件关联技术，快速定位安全事件源头，缩短响应时间。
详细记录：全面记录安全事件的处理过程，包括事件发现、分析、处置等，为后续的审计和改进提供依据。
持续改进：基于事件处置的经验教训，不断优化安全策略和技术手段，提升整体安全防护水平。

提升数据安全响应效率

实时监控与报警：平台能够实时监控数据资产的安全状态，一旦发现异常立即触发报警，确保安全团队能够迅速响应。
可视化操作界面：通过直观的图表、仪表盘等形式展示数据安全态势，降低操作门槛，提高管理效率。
灵活报告与分析：提供丰富的报告模板和自定义分析能力，满足不同层级、不同部门的数据安全管理和合规需求。

安全牛评

关键基础设施行业对数据安全存在高度依赖性，电力行业在数字化转型过程中面临着严峻的数据安全挑战。电力系统安全稳定运行关乎国计民生，任何数据安全事件都可能造成重大损失和社会影响。同时，电力行业面临着日益增长的合规压力，应满足国家和行业层面的严格监管要求。在这一背景下，传统的网络安全防护措施已经难以为继，电力企业普遍存在数据资产可见性不足、安全防护措施不足、安全运营效率低下等问题，难以有效应对数据安全风险。

亚信安全的AI赋能数据安全运营平台（AIDSOP）解决方案，凭借全面的数据资产梳理能力、实时的数据安全监控能力，以及高效的安全事件处置能力，有效解决了电力行业数据安全可见性不足、防护措施不足和运营效率低下的难题。AIDSOP平台的创新性体现在利用AI技术实现安全运营的自动化和智能化，并提供直观的数据流转监测，帮助用户及时发现和应对潜在威胁；其先进性体现在利用AI技术实现数据安全态势感知、安全事件的快速处置和溯源，以及与其他安全工具的联动，从而为电力行业构建更智能、高效和安全的数据安全管理体系。该案例对其他关键基础设施行业，如能源、交通、水利等，以及对数据安全和合规性要求较高的行业，如金融、医疗、政府等，具有一定的借鉴意义。

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