浦发银行数据管理部社招，涉数据分析岗安全分析领域、AI领域等

总行平台研运中心产品经理岗（平台规划）

岗位职责：负责统筹全行线上客户服务平台建设规划与运营体系搭建工作，包括相关系统、平台、工具等规划设计、研发运营及外部对接；负责全行线上平台数字化经营监测指标体系的定期监测、分析、诊断及改进，围绕经营实效持续迭代优化评价指标体系等。

应聘条件：计算机、数理统计、信息管理等相关专业本科及以上学历；具有2年及以上需求分析、项目管理等相关岗位工作经验；能够高效组织跨部门协作，确保项目按计划推进；具备一定的数据分析能力和业务指标理解力，能够对数字化经营评价指标进行监测分析，并给出迭代优化建议；具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与内外部团队有效沟通和协调；需长期出差北京。

综合协调岗（平台研运）

岗位职责：负责组织制定平台研运中心发展规划，统筹全行线上客户服务平台体系的建设规划、运营监测指标体系、考核体系、专业队伍培训等经营体系建设工作；根据全行品牌策略整体要求，开展线上数字化平台的品牌建设等。

应聘条件：行政管理、市场营销、经济学等相关专业本科及以上学历；具有2年以上综合管理、项目管理、行政等相关岗位工作经验；熟悉综合管理相关平台和规章制度；具备较好的沟通能力和较强的文字组织能力；有数字化平台品牌建设、推广相关经验者优先；需长期出差北京。

业务内控岗（平台研运）

岗位职责：按照全行合规内控要求，开展研运中心的合规内控管理工作；根据业务管理制度和业务管理需要，开展分行业务抽检等工作；参与合规风险管理相关事项的会签、审核，并提出意见和建议等。

应聘条件：法律、信息管理相关专业本科及以上学历；具备2年以上内控管理、法律合规等相关岗位工作经验；熟悉金融行业规章制度和合规管理办法；熟悉银行各项合规事项的审批流程；具备良好的文字综合和跨部门沟通协调能力；需长期出差北京。

产品经理岗（平台模型建设）

岗位职责：统筹全行线上客户服务平台的数据管理及模型建设，通过数据分析及挖掘，为线上客户服务平台的运营策略提供数据模型支持等；负责与平台研运相关的各类数据模型的建立、分析及迭代，负责数据价值甄别、数据引入、数据标签建设、数据挖掘及数据资产经营、数据治理等，协同产品部门提升客户触达转化效率及交易活跃度等。

应聘条件：统计学、数据科学、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历；具备2年及以上数据管理、数据分析、数据建模等领域相关工作经验；熟练掌握数据分析和数据挖掘技术，包括但不限于SQL、Python、R等编程语言；熟悉机器学习算法和统计模型，对大数据平台如Hadoop、Spark有深入了解和实践经验；对线上客户服务平台的运营模式有深刻理解，能够洞察业务需求和数据价值；能够与产品部门紧密合作，理解产品需求，提供数据支持；有数据可视化工具使用经验者优先；需长期出差北京。

产品经理岗（数据运营）

岗位职责：负责客户行为轨迹埋点规划及设计，完成用户行为特征及流程体验监测等相关平台数字化应用的需求设计、业务端测试及日常维护；负责对用户旅程行为特征分析、需求定位、精准触达等实施数字化管理，包括不限于数据源规划、搜集采集，制定业务需求，开展数据监测及分析等；围绕平台运营工作与行外各类数据渠道开展业务合作等。

应聘条件：计算机、数理统计与分析、人工智能等相关专业本科及以上学历；具有2年及以上大数据挖掘、数据建模等相关岗位工作经验；具有较强的学习能力、团队协作能力及工作责任心；熟悉互联网运营、有金融行业大数据建模经验者优先；需长期出差北京。

产品经理岗（平台运营）

岗位职责：负责统筹平台运营体系的建立与完善工作，包括用户体系建设、激活转化策略、生态综合服务、运营工具建设等；负责根据运营目标，统筹开展用户运营、活动运营、内容运营和产品运营等，通过线上线下多渠道协同，提升运营转化效果；负责相关运营数据监测与分析，根据市场动态、数据走向、平台发展趋势等信息，及时调整、完善并优化运营策略与方案等。

应聘条件：本科及以上学历；具有2年及以上相关岗位工作经验；熟悉互联网运营管理模式，包括用户运营、活动运营、渠道管理等；有较强的逻辑思维能力、分析规划能力和开拓创新意识；有较强的学习能力和执行力，具备敏锐的商业洞察力和复杂问题解决能力；需长期出差北京。

产品经理岗（渠道合作）

岗位职责：负责外部拓客渠道的对接与合作，结合线上经营的需求评估和甄选有价值的拓客渠道、生态圈或者平台开展系统对接、业务合作等。

应聘条件：市场营销、电子商务等相关专业的本科及以上学历；熟悉市场分析、客户需求评估和业务拓展策略；具备较好的沟通和谈判技巧，能够与不同背景的合作伙伴建立良好的关系；具有良好的学习能力、团队沟通、组织能力和文字表达能力；需长期出差北京。

产品经理岗（平台客户体验）

岗位职责：负责客户体验监测及提升体系的规划建设，搭建客户体验监测、评估及改进的全旅程管理机制，推动客户体验的不断提升与改进；负责组织开展产品服务体验及流程评价，构建用户使用习惯、情感及体验需求的数智化探查及分析工具；通过持续的用户行为和特征分析，为产品运营和设计创新提供优化支持,组织相关产品部门根据运营现状及时改进产品流程，实现客户体验的快速迭代；负责组织实施线上客户服务平台的UI设计及优化等。

应聘条件：社会学、心理学、人机交互、市场营销、经济学等相关专业本科及以上学历；具有2年及以上金融互联网产品开发、用户体验管理、创新及运营相关工作经验优先，熟悉用户体验管理体系和流程者优先；掌握基础数据分析方法和操作技能；对用户体验有深刻理解，能够从用户角度出发设计产品；具有较强的学习能力、团队协作能力及工作责任心；能够提供展示设计能力和项目经验的作品集者优先；需长期出差北京。

总行数据管理部数据分析岗（人工智能领域）

岗位职责：组织跟踪数据应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务的实践和应用；负责基础数据平台、数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础；负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的运用，并能有效提升全行数据分析能力；负责按照大模型项目整体规划推动落实建设，大模型相关平台功能规划、搭建以及算力调优等，负责大规模数据处理和特征工程，大模型部署、测试、提示词工程、调优以及训练；负责大模型相关产品及应用研发，推进落实基于大模型的应用场景建设。 

应聘条件：计算机、软件工程、数学、统计学、金融、电子信息工程等相关专业者优先；本科及以上学历；具备金融、互联网等领域3年以上相关工作经验；具备以下多项相关能力及承担过相关项目的优先：具备AIGC相关领域研究、落地和调优经验或作为项目主要负责人进行相关技术研发经验；具备负责或参与系统重要性银行、知名金融机构、知名互联网企业的AIGC项目建设经验；熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融监管政策、金融产品数据特征及金融机构业务流程及运作，能有效整合包括客户经营、风险防控、产品设计、流程优化、管理决策、金融量化、智能投研等任一领域的业务需求和应用场景，制定合理可行的业务解决方案并组织实施落地；熟悉人工智能相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然语言处理、图像识别等工程化流程；熟悉常用的数据结构与算法，对设计模式、软件工程等有较深入的理解；具备大模型训练理论基础和实践经验，熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术，能够对大模型进行微调、训练及应用；具备大规模数据处理和特征工程能力，熟悉文本预处理如分词、词性标注、停用词过滤；熟悉词向量模型，如Word2Vec、BGE等，能够进行复杂文本特征提取；具备大模型训练推理平台、算力调度和管理经验，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多机多卡训练框架经验，具有量化、蒸馏等推理优化经验，有较强应用设计及开发能力；熟悉基于大模型的智能体应用搭建，能够综合运用深度学习、强化学习以及多模态大模型技术，规划、设计和开发智能问答、文本创作及研究分析等方向智能体应用。

数据分析岗（安全分析领域） 

岗位职责：负责制定数据分析应用等领域数据安全策略、制度和标准规范；开展全行数据分类分级、数据安全评估、数据安全事件应急、数据安全检查、大模型数据安全审查等工作；建设和推广数据安全工具和平台，推进重点场景下的数据安全管控措施的技术落地；负责结合银行业务及数据风险场景，开展数据安全风险治理，包含识别数据风险、制定解决方案、推进改进提升等；跟踪研究数据安全前沿的法律法规、行业规范以及行业实践。 

应聘条件：计算机、信息安全等相关专业者优先；本科及以上学历；具备数据安全管理、隐私保护、数据分析领域3年以上工作经验；熟练掌握数据库、操作系统、中间件等基础计算机知识；了解大模型架构、训练过程、算法等基本知识，了解模型内容安全、隐私保护等安全知识；了解数据分析及应用的主流技术和工具，包括但不限于主流数据平台、数据采集、数据清洗、数据分析及展现工具等；熟悉数据安全相关法律法规、银行业数据安全管理要求；具备扎实的安全相关知识，熟悉数据安全技术，如数据加密、数据脱敏等技术手段；具有数据安全管理体系建设工作或金融领域信息安全工作经验者优先考虑。 

数据分析岗（统计分析领域） 

岗位职责：建立和执行各项统计数据标准，制订和维护金融监管统计数据项归属；负责统筹开展全行统计分析工作，落实统计工作责任；组织金融监管统计信息系统的建设；负责监管数据平台和数据集市的日常运维，夯实监管数据基础；开展监管统计数据建模、监测分析、源头治理等质量管理和数据应用相关工作等。 

应聘条件：本科及以上学历；计算机、数学、统计、会计、金融、经济等相关专业者优先考虑；具备3年及以上金融机构数据统计分析领域从业经验；具备较强的组织管理、沟通协调、方案制定和问题处理能力；责任心强，具备良好的逻辑思维能力和文字表达能力，能独立撰写分析报告；熟悉数据质量管理和监控方法,了解数据质量标准和规范；熟悉监管统计数据用于风控、合规等场景的应用；掌握数据库基本原理，有良好的数据敏感度，善于处理金融数据，具备良好的数据处理和分析能力；有数据建模分析和数据治理工作经验者优先，具备一定数据库运维、软件开发能力者优先。熟悉数据分析相关技术、平台和工具，掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一种或多种数据分析及可视化软件。 

数据分析岗（外部数据分析领域） 

岗位职责：负责收集、分析和整合全行各部门的外部数据需求，深入数据要素市场寻源，开展数据验证，评估数据质量；运用数据分析工具和技术，对外部数据进行分析挖掘，生成外部数据应用分析报告；负责外部数据日常运营和监测，对数据供应商及数据产品开展后评估；负责跟踪同业外部数据动态，研究数据要素市场产品趋势。 

应聘条件：本科及以上学历；计算机、统计、金融、经济等相关专业者优先考虑；2年以上工作经验；具备较强的组织管理、沟通协调和商务合作的能力；具备良好的数据分析和报告撰写能力；熟悉数据分析相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、SQL等。有数商工作经历、具备一定软件开发能力者优先考虑。 

数据分析岗（大模型领域） 

岗位职责：组织跟踪全行数据管理与应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务实践和应用；负责基础数据平台、数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础；负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的运用，并能有效提升全行数据分析能力；负责按照大模型项目整体规划，推动落实建设工作；负责大模型相关平台功能规划、搭建以及算力调优等工作；负责大规模数据处理和特征工程工作；负责大模型部署、测试、提示词工程、调优以及训练；负责大模型相关产品及应用研发工作；负责推进落实基于大模型的应用场景建设。 

应聘条件：本科及以上学历；计算机、软件工程、数学、统计学、金融等相关专业者优先考虑，具备金融、互联网等领域五年以上相关工作经验者优先考虑。熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融监管政策、金融产品数据特征及金融机构业务流程及运作，能有效整合包括客户经营、风险防控、产品设计、流程优化、管理决策等任一领域的业务需求和应用场景，制定合理可行的业务解决方案并组织实施落地；熟悉人工智能相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然语言处理、图像识别等工程化流程；具备大模型训练理论基础和实践经验，熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术，能够对大模型进行微调、训练及应用；具备大规模数据处理和特征工程能力，熟悉文本预处理如分词、词性标注、停用词过滤；熟悉词向量模型，如Word2Vec、BGE等，能够进行复杂文本特征提取；具备大模型训练推理平台、算力调度和管理经验，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多机多卡训练框架经验，具有量化、蒸馏等推理优化经验，有较强应用设计及开发能力；熟悉基于大模型的智能体应用搭建，能够综合运用深度学习、强化学习以及多模态大模型技术，规划、设计和开发智能问答、文本创作及研究分析等方向智能体应用；具备AIGC相关领域研究、落地和调优经验或作为项目主要负责人进行相关技术研发应用者优先；具备负责或参与系统重要性银行、知名金融机构、知名互联网企业的AIGC项目建设者优先。

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