从人工到智能：数据安全分类分级平台全新发布

在数字化转型的浪潮中，数据已成为新型的生产要素和核心战略资源。

然而，随着数据泄露事件的频发，数据安全已成为组织亟需应对的重大挑战。如何在确保数据安全的同时，最大化地挖掘和利用数据的价值，进而实现数字经济的发展与数据安全的和谐共生，成为了摆在我们面前的关键课题。

近年来，国家、地方和各行业相继出台了一系列与数据分类分级相关的法律法规及标准。国家标准GB/T 43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》的发布，更是为数据分类分级工作提供了明确的指导方向和实施路径。

然而组织内部数据规模的不断扩大，复杂度也不断提升，传统分类分级平台虽已尝试融入先进算法，但仍难以灵活应对数据的动态变化，而人工的确认与审核，不仅耗时费力易出错，且高度依赖于个人能力。

如何准确识别和梳理组织的数据资产，并高效、精准地实现数据分类与分级，已成为数据治理中的一大难题。

在此背景下，中新赛克全新发布——星络·数据安全分类分级平台。平台深度融合AI能力，结合前沿的人工智能技术，为您厘清资产脉络并显著提升数据分类分级的效率与准确性，为您提供智能化的数据安全防护方案，确保您在数据治理的道路上稳健前行，在数据安全管理领域迈出更加坚实的一步。

产品功能

❖ 构建制度体系，保障治理高效：

平台围绕数据安全治理体系，内置决策层、管理层和执行层三个岗位角色，通过内置的工作流程明确各流程节点中的责任人、责任关系、工作内容等并下发工作指标，包括：资产的定期发现、数据的定期更新、分类分级的初审复核、培训知识定期维护、周期性自评估等，并结合AI进行合规解读与指标评价，为数据安全治理工作提供有力支持，确保了整个流程高效、有序。

❖ 全面资产发现，强化精准管理：

平台通过主被动发现技术可自动化识别结构化和非结构化数据资产的分布，包括数据库资产、文件系统资产、业务应用资产，并智能清洗形成数据资产台账，为数据安全治理提供基础。

同时，平台支持资产认责管理，为探测到的数据库和文件系统设定负责人，建立数据认责矩阵，明确数据资产的归属，提升数据管理的责任感和协作效率，为用户数据安全治理提供有力支持。

❖ 优化分类分级，提升执行效率：

平台基于元数据探测的数据清单对目标数据库进行分类分级。除内置策略外，我们还引入7种先进算法与AI解读打标技术赋能分类分级执行，提供具有可解释性的分类分级结果。同时，平台支持将分类分级结果进行初审复核的流程化管理，并以业务系统视角为用户展示分类分级结果清单。

通过这些功能，不仅提升了数据分类分级的精确度和效率，还方便用户对分类分级结果进行管理和分析，确保数据安全治理流程的规范化和高效执行。

❖ 丰富行业模板，治理模型升级：

平台根据行业标准配置分类分级模板规则，内置10余行业模板，3万余规则策略并支持自定义拓展，用户可根据所在行业选择或自定义合适的模板，实现数据的精准分类分级。

同时，平台结合自然语言处理和机器学习技术，通过元数据发现学习库名、表名、字段名等7种信息，自动分析数据并输出可调优的分类分级模型，有效减轻人工负担、提高打标策略能力，从而提升分类分级效率，帮助用户应对复杂业务数据，优化数据治理过程。

产品优势

❖ 资产识别面广：平台采用先进的主被动发现技术，能够持续在旁路进行流量中捕捉并梳理所有数据资产。支持40+种数据库类型及常见文件类型，广泛覆盖组织数据存储和传输的各类场景。

❖ 打标规则丰富：平台内置了10+个行业标准分类分级模板并包含上万条精确的规则。此外，平台还支持弹性模板，用户可以通过拖拽的方式快速创建和定制新的行业模板，具备强大的可扩展性，满足不同组织和行业的特殊需求，适用于无现成行业模板的场景。