阅读《2024 中国开源开发者报告》赢大奖，扫码申请享特权

亲爱的AigcPanel用户们，

我们怀着激动的心情宣布，AigcPanel v0.5.0版本正式发布了！这次更新不仅带来了多项性能优化，还新增了对CosyVoice2模型的支持，让您的创作之旅更加丰富多彩！

新增 CosyVoice2 模型支持

我们深知声音在创作中的重要性，因此特别引入了CosyVoice2模型。这款模型以其出色的语音合成能力和自然流畅的语调，赢得了众多用户的喜爱。现在，您可以在AigcPanel中轻松使用CosyVoice2，为您的作品增添更加生动、逼真的声音效果。

软件介绍

AigcPanel 是一个简单易用的一站式AI数字人系统，小白也可使用。 支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。

禁止使用本产品进行违法违规业务，使用本软件请遵守中华人民共和国法律法规。

功能特性

支持视频数字人合成，支持视频画面和声音换口型匹配

支持语音合成、语音克隆，多种声音参数可设置

支持多模型导入、一键启动、模型设置、模型日志查看

支持国际化，支持简体中文、英语

支持多种模型一键启动包：MuseTalk、cosyvoice、cosyvoice2

版本更新  v0.5.0

模型启停优化，新增CosyVoice2模型支持

2025-02-24

• 新增：模型添加是否支持检测，过滤不支持的模型
• 新增：模型 CosyVoice-0.5b 模型
• 新增：模型 CosyVoice-300m-instruct 模型
• 优化：导出文件名过滤特殊字符，文件命名失败问题
• 优化：优化 Token not found 错误提示，错误显示更加清晰
• 优化：模型启动和停止逻辑优化，提高启动成功率

版本更新

• v0.2.0 语音模型-CosyVoice-300M
• v0.1.0 语音模型-CosyVoice-2.0-0.5B模型
• v0.1.0 语音模型-CosyVoice-300M-Instruct模型
• v0.4.0 视频模型-MuseTalk

功能预览

视频合成

语音克隆

语音合成

模型管理

模型添加

模型日志

关于

安装使用

Windows

• 访问 https://aigcpanel.com 下载 Windows 安装包，一键安装即可

安装完成后，打开软件，下载模型一键启动包，即可使用。

模型自定义接入

如果有第三方一键启动的模型，可以按照以下方式接入。

模型文件夹格式，只需要编写 config.json 和 server.js 两个文件即可。

 |- 模型文件夹/ |-|- config.json - 模型配置文件 |-|- server.js   - 模型对接文件 |-|- xxx       - 其他模型文件，推荐将模型文件放在 model 文件夹下 

 

config.json 文件示例

 {     "name": "server-xxx",      // 模型名称     "version": "0.1.0",        // 模型版本     "title": "语音模型",        // 模型标题     "description": "模型描述",  // 模型描述     "platformName": "win",     // 支持系统，win, osx, linux     "platformArch": "x86",     // 支持架构，x86, arm64     "entry": "server/main",    // 入口文件，一键启动包文件     "functions": [         "videoGen",            // 支持视频生成         "soundTTS",            // 支持语音合成         "soundClone"           // 支持语音克隆     ],     "settings": [              // 模型配置项，可以显示在模型配置页面         {             "name": "port",             "type": "text",             "title": "服务端口",             "default": "",             "placeholder": "留空会检测使用随机端口"         }     ] } 

 

server.js 文件示例

以下以 MuseTalk 为例

 const serverRuntime = {     port: 0, }  let shellController = null let isRunning = false  module.exports = {     ServerApi: null,     ServerInfo: null,     url() {         return `http://localhost:${serverRuntime.port}/`     },     async start() {         this.send('starting', this.ServerInfo)         let command = []         if (this.ServerInfo.setting && this.ServerInfo.setting.port) {             serverRuntime.port = this.ServerInfo.setting.port         } else if (!serverRuntime.port || !await this.ServerApi.app.isPortAvailable(serverRuntime.port)) {             serverRuntime.port = await this.ServerApi.app.availablePort(50617)         }         // 模型启动命令         command.push(`"${this.ServerInfo.localPath}/main"`)         shellController = await this.ServerApi.app.spawnShell(command, {             stdout: (data) => {                 this.sendLog(data)             },             stderr: (data) => {                 this.sendLog(data)             },             success: (data) => {                 this.send('success', this.ServerInfo)             },             error: (data, code) => {                 this.sendLog(data)                 this.send('error', this.ServerInfo)             },             env: await this.ServerApi.env(),             cwd: this.ServerInfo.localPath,         })     },     async ping() {         try {             const res = await this.ServerApi.request(`${this.url()}ping`)             return true         } catch (e) {         }         return false     },     async stop() {         this.send('stopping', this.ServerInfo)         try {             shellController.stop()             shellController = null         } catch (e) {             console.log('stop error', e)         }         this.send('stopped', this.ServerInfo)     },     async config() {         return {             code: 0,             msg: "ok",             data: {                 httpUrl: shellController ? this.url() : null,                 content: ``,                 functions: {                     videoGen: {                         param: []                     }                 }             }         }     },     async videoGen(data) {         const resultData = {             // success, querying, retry             type: 'success',             start: 0,             end: 0,             data: {                 filePath: null             }         }         if (isRunning) {             resultData.type = 'retry'             return {                 code: 0,                 msg: 'ok',                 data: resultData             }         }         isRunning = true         const param = data.param || {}         resultData.start = Date.now()         try {             this.send('taskRunning', {id: data.id})             // 模型调用请求             resultData.end = result.endTime             resultData.data.filePath = result.result.url             return {                 code: 0,                 msg: 'ok',                 data: resultData             }         } catch (e) {             throw e         } finally {             isRunning = false         }     }, } 

 

技术栈

• electron
• vue3
• typescript

本地运行开发

仅在 node 20 测试过

 # 安装依赖 npm install # 调试运行 npm run dev # 打包 npm run build