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能源数据采集与监测

• 数据完整性：实时采集电、水、气、热、冷等能源数据，覆盖全流程（生产、传输、分配、终端使用）。

• 监测粒度：按设备、产线、车间、工厂等层级分类，支持分钟级甚至秒级数据采集。

• 异常检测：通过阈值设定或机器学习识别异常能耗（如设备故障、泄漏、空载运行）。

能源流向与平衡分析

• 能源流图（Sankey图）：可视化能源从输入到最终消耗的流动路径，识别关键损耗环节。

• 能量平衡计算：输入能源总量与各环节消耗量的对比，量化未利用能源（如废热、无功损耗）。

• 分项计量：区分生产能耗、辅助能耗（照明、空调）、办公能耗等，明确节能重点。

能效评估与对标

• 能效指标：单位产品能耗（kWh/件）、单位面积能耗（kWh/m²）、系统能效比（COP/EER）。

• 对标分析：

• 横向对标：与行业标杆或同类型企业对比。

• 纵向对标：历史数据趋势分析，识别能效退化或改进空间。

• 能源基准（Baseline）：建立基准能耗模型，评估节能措施效果。

负荷特性与模式分析

• 负荷曲线：分析日/月/年负荷变化，识别峰谷时段、季节性特征。

• 负荷预测：基于历史数据、生产计划、天气等因素预测未来能耗需求。

• 需求响应潜力：评估参与电网调峰填谷的可能性，优化分时电价下的用能策略。

设备与系统级能效诊断

• 关键设备分析：电机、空压机、锅炉、制冷机组等能效测试（如IPLV、SEER）。

• 系统耦合优化：多能源系统协同（如热电联产、储能与可再生能源匹配）。

• 无功补偿与谐波治理：分析功率因数、谐波污染对电网效率的影响。

能源损耗与浪费分析

• 输配损耗：电网线损、管道热损、压缩空气泄漏等量化分析。

• 待机能耗：设备待机、空转、低负载运行造成的隐性浪费。

• 工艺优化潜力：通过精益生产减少过度加工、等待时间等非增值能耗。

能源成本与经济性分析

• 成本结构分解：能源采购成本、输配费用、碳排放成本等。

• 节能经济性评估：计算节能改造项目的投资回报率（ROI）、净现值（NPV）。

• 峰谷电价策略：优化用电时段，降低电费支出。

低碳与可再生能源分析

• 碳足迹核算：按ISO 14064标准计算直接与间接碳排放。

• 可再生能源渗透率：评估光伏、风电、储能的接入潜力与消纳能力。

• 碳减排路径：通过能效提升、绿电采购、碳抵消实现碳中和目标。

预测与优化模型

• AI/大数据应用：基于机器学习预测能耗趋势，生成动态优化策略。

• 多目标优化：在成本、能效、可靠性之间平衡，实现最优调度。

• 数字孪生：构建虚拟能源系统模拟不同场景下的运行效果。

合规性与管理机制

• 法规符合性：检查是否符合国家/地区的能效标准、碳排放政策。

• 管理漏洞分析：能源管理制度、人员操作规范的执行情况。

• PDCA循环：通过持续改进机制（计划-执行-检查-行动）推动能效提升。

智碳能源管理平台基于SpringBoot的若依框架易读易懂、界面简洁美观，支持深色&浅色两种风格切换。

• 关系数据库：postgresql

• 时序数据库：influxdb 2.7+

• 中间件：redis，mq

• VUE版本：VUE 3