医学生必读：ChatGPT辅助临床医学文献搜集内部实战指南，亲测3天速成！

医学生必读：ChatGPT辅助临床医学文献搜集内部实战指南，亲测3天速成！

阿九今天给大家分享个人总结的chatGPT医学文献搜集秘籍，让你的临床医学论文写作事半功倍。

关于如何用ChatGPT辅助临床医学文献搜集，阿九总结出了一个4+3模型，即4个核心步骤和3个实战技巧。

这个模型是阿九在帮助100多位临床医学研究生搜集文献后，沉淀出来的。

大家以后和同学交流的时候都可以用这个4+3模型，既好记又实用。

四个核心步骤是什么？

第一：让ChatGPT帮你拆解研究主题，制定文献搜索策略。

第二：利用ChatGPT生成精准的检索式，找准突破口。

第三：让AI协助你快速筛选关键文献。

第四：用ChatGPT建立文献联系脉络图。

说到拆解研究主题这一步，阿九忍不住想起前几天一位核心会员的经历。

他正在研究2型糖尿病患者服用二甲双胍后肠道菌群的变化，一开始他觉得主题很明确，直接去检索相关文献。

结果搜出来的文献要么太少，要么太杂，找不到重点。

后来按照阿九的指导，他先让ChatGPT把这个主题拆解成几个关键要素：二甲双胍、2型糖尿病、肠道菌群、微生物组。

然后再让AI分析每个要素可能涉及的相关概念。

比如肠道菌群这块，就延伸出了gutmicrobiota、intestinalflora、microbiome等术语。

为此阿九也给核心会员准备了一份独家的医学研究主题拆解模板，包含了20个常见临床研究方向的拆解案例，帮助大家快速找准文献检索方向。

第二步是利用ChatGPT生成精准的检索式。

很多医学生做这一步时都会犯一个错误，就是让AI直接生成完整的检索式。

这样做效果并不理想，因为AI可能不了解你想要的具体方向。

阿九教你一个独特的逐级优化法：先用简单的关键词让ChatGPT生成基础检索式，再告诉它搜索结果中的问题，比如结果太多或不够具体，让它逐步调整检索式。

就像给病人开药一样，需要不断根据反馈调整用量。

说到这里阿九想起一个有趣的案例。

有位神经内科的研究生想搜集关于脑卒中后抑郁治疗新进展的文献。

他用传统方法搜了好几天都不满意。

用了这个方法后，很快就找到了最新的、最相关的文献。

比如，他先用简单词组让ChatGPT生成检索式：(strokeORcerebralinfarction)ANDdepressionANDtreatment。

发现结果太多后，他告诉AI：结果超过5000篇，想要最近5年的治疗新进展。

ChatGPT立即优化出更精准的检索式：(strokeORcerebralinfarction)AND(post-strokedepressionORPSD)AND(therapyORtreatmentORintervention)AND(newapproachORnovelORadvance)AND2018[Date-Publication]:3000[Date-Publication]。

第三步是让AI协助快速筛选关键文献。

这里阿九要分享一个独创的REIS筛选法：Reference（参考价值）、Evidence（证据等级）、Impact（影响力）、Significance（研究意义）。

具体做法是把文献题目和摘要输入ChatGPT，让它从这四个维度打分并解释，这样你很快就能找出最有价值的文献。

说实话这个方法真的特别好用，阿九最近帮一个肿瘤科医生筛选免疫治疗相关文献，用这个方法一天就筛选完了200多篇文献。

最后是用ChatGPT建立文献联系脉络图。

很多人觉得文献综述最难的就是理不清文献之间的关系。

这时候我们可以让ChatGPT帮忙梳理文献之间的逻辑关系。

阿九发现一个特别巧妙的用法，就是让ChatGPT扮演一个资深研究者的角色，请它分析这些文献之间的承接关系。

比如哪些研究互相印证，哪些有争议，研究思路是如何演进的。

这样你写文献综述时就有了清晰的框架。

接下来说说三个实战技巧。

第一个技巧是反向追踪法。

当你找到一篇特别好的综述时，不要急着往下找。

让ChatGPT帮你分析这篇综述引用的重要文献，找出被引用次数最多的几篇关键文献，然后再去查这些文献。

这就像顺藤摸瓜，很快就能找到这个领域最经典的研究。

第二个技巧是多源整合法。

除了让ChatGPT直接帮你生成检索式，还可以让它帮你整合多个数据库的特点。

比如PubMed适合找最新研究，而Cochrane适合找系统评价。

让AI根据你的需求推荐最适合的数据库组合。

第三个技巧是时间轴分析法。

找文献时，让ChatGPT帮你梳理这个研究领域的发展脉络。

它会告诉你每个时期的研究重点，这样你就知道该重点看哪个时期的文献了。

对了朋友们，如果你正在为医学论文文献综述发愁，评论区留下你的研究方向，阿九来帮你支几招！

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