3周→3小时——我用 Trae 实现微信聊天记录自动化导出

写在前面

Hi，大家好，我是 r1ader，一名前端开发者。一直以来我都想实现微信聊天记录的自动化导出，但是由于微信生态的特性，一直没能实现。直到前段时间，苹果支持了“ iPhone 镜像”，我感觉将聊天记录自动化导出为长图和文字成为了可能，所以我开始尝试自己写代码实现这一功能。

但作为前端，我的 Python 水平并不精深；同时，文档、版本、依赖等方面存在各种各样的问题，真的是困难重重，我花费了数周时间仍未实现。

在社媒发现 Trae 这个新产品后，我决定试一试使用它进行开发。在 Trae 的帮助下，前遇到的问题居然都迎刃而解，我仅仅用 3 小时便实现了聊天记录自动化导出、长图拼接与 OCR 识别的全流程开发。各位请看：

一、痛点遍布的前期开发

在前期的开发过程中，因为技术上的问题和微信封闭的生态，我的开发过程可谓是“艰难险阻”。

首先，由于微信并未开放 API ，传统方案依赖逆向工程，需精通 Python 、iOS 系统镜像等技术，开发门槛非常高。而我作为前端开发者，不可避免地会遇到技术栈断层的问题（我并不熟悉 Python 和 iOS 底层开发）。如果完全依靠自己独立开发，我会付出巨大的学习成本，效果也可能不佳。事实上，光是让 Python 的 Pillow 库正常处理滚动截图就让我耗了 2 周，OCR 识别准确率始终无法更高...

同时，在自主开发时，版本兼容性、环境依赖冲突、文档缺失等问题频发，试错成本非常大，很有可能每走一步都会踩一个坑。一个很简单的功能，就会耗费我数周时间，最终也没能顺利实现全部功能。更要命的是，为了解决这些问题，我需要在 IDE 和搜索引擎、文档之间来回切换，寻找有用的信息。同时我还要反复调试代码，处理报错信息，实际上没多少时间是在敲代码。

二、转角遇到 Trae

了解到 Trae 后，我抱着试一试的心态。没想到，这次尝试彻底改变了我的效率——原本 3 周未能解决的问题， Trae 用了 3 个小时就完成了全流程开发，包括聊天记录导出、长图拼接和 OCR 识别。仔细回忆和 Trae 协作的过程，有两点是我觉得 Trae 对我帮助最大的。

1. Builder 模式 × 智能纠错：省去中间商

过去在使用 AI Coding 的插件开发时，我需要将 AI 助手提供的代码粘贴至编辑器内，再将出现的报错信息反馈给 AI 助手。来来回回的复制粘贴无形中消耗了我非常多的精力，降低了开发的效率。但 Trae 的 Builder 模式省去了以往与 AI 交流时需要翻来覆去粘贴代码的时间；在 Builder 的帮助下，我的自然语言指令直接转化为了可执行代码，迅速实现了项目的构建。

同时，在之前的开发中， debug 也让我十分苦恼。我本来就不是专业的 Python 开发者，并不熟悉每种报错的解决方式以及背后暗含的信息。即使在 AI Coding 插件的帮助下，受制于 AI 全局感知能力的局限，我仍需要将出现的报错信息粘贴至聊天框中，以获得 debug 的指导。

而 Trae 的 builder 模式居然可以实时解析报错信息，并自行修改代码、自动优化逻辑，极大地提升了整个项目的开发速度。

2. All in One：Trae is all you need

作为前端开发者，我最头疼的是在不熟悉的技术栈（比如 Python 图像处理）中查文档、找示例，再按照示例的方法适配自己的需求，这是前期开发中最令人痛苦的事情。

但在 Trae 的帮助下，我真的一次都没打开过搜索引擎或外部文档！完全无需跳出 Trae 界面，文档查询、代码示例、知识检索在 Trae 内可以一站式解决。这种 All in One 的感觉给我留下了很深刻的印象。

三、反思自己：与 AI 协作的“潜规则”

虽然在 Trae 的帮助下，我顺利地完成了项目开发。在这个过程中，我也学到了一些和 AI 协作的“潜规则”。

相较于平时自己开发，当 Trae 生成的代码没有按照预期运行时，需要首先怀疑：“是否正确地表达了自己的需求，AI 是否正确地理解了自己的需求”，当你并不自知“没有表达清楚”这件事时，会误以为是思路错误，或是代码错误。然后会在理解代码上花好多时间，然后在很久之后才明白，是 Trae 理解错了自己的需求。这就像是工作中和自己的协作伙伴沟通一样，只有清晰地表达自己的需求，对方才能明白你需要什么，进而顺利地达成目的。

四、我和 Trae 的“聊天记录”

下面我来分享我和 Trae 的部分聊天记录，为大家提供参考～

Trae 直接创建项目环境

在 Trae 内完成问题的解答

一键实现关键功能

清晰表达

右滑查看更多

回头看看这次开发的经历，Trae 作为与我全程协作的“ Friend ”，帮助我实现了从 0 到 1 的新项目开发，极大地提升了我的开发效率，也让我对如何与 AI 协作有了更深的认识。

推荐大家都可以尝试一下这个工具，点击「阅读原文」直达官方下载地址！

福利抽奖

参与方式：关注“AI编程社 ACC”公众号，回复关键词“小米手环”，即可参与福利抽奖。

开奖时间：2月26日 23:59