语言学硕博必看:用ChatGPT找出论文问题的3大内部高阶法则!
今天阿九要跟大家分享怎么借助ChatGPT快速审核语言学论文。
说到这个话题阿九忍不住想起上周一位语言学博士生找到我,他的论文被拒稿了三次,每次导师都说问题很多但说不出具体在哪。
后来用了阿九的方法,一次审核就发现了12个关键问题点。
通过这几年帮助众多语言学研究生博士生修改论文的经验,阿九总结出了一个3+3模型,即3个关键步骤和3个黄金技巧。
首先来说说3个关键步骤。
第一个关键步骤:巧用角色转换审稿法。
很多同学直接让ChatGPT帮忙找论文问题,这样做效果并不理想。
阿九发现一个秘密武器,就是让ChatGPT扮演不同角色来审阅论文。
比如让它分别以语言学期刊资深审稿人国际语言学会主席语言学研究方法专家的身份来审阅。
每个角色都会从不同维度指出问题。
说到这里阿九忍不住想起上个月指导的一位语言学硕士生小张。
他的论文研究汉语方言演变,让ChatGPT以历史语言学专家的身份审阅时,竟然发现了他的方言语料年代划分存在严重漏洞。
这个问题如果不是用角色转换法,可能就这样被忽略过去了。
第二个关键步骤:碎片化分析法。
阿九发现一个有意思的现象,很多同学总想着一次性让AI分析整篇论文。
这样做反而会让AI陷入信息过载。
最有效的方式是把论文拆解成多个碎片,分别让AI进行深入分析。
比如说你写了一篇关于语音习得的论文,可以这样拆分:让AI只关注文献综述部分的逻辑框架。
2.单独分析研究方法的可行性。
3.专门检查数据分析的准确性。
4.重点审核研究结论的创新性。
我记得有位博士生用这个方法后感慨说:原来我的文献综述漏掉了三个重要流派,这要是被审稿人发现就惨了。
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第三个关键步骤:矛盾挖掘法。
这是阿九最近才开发出来的独门秘技。
让ChatGPT扮演逻辑推理专家,专门寻找论文中的自相矛盾之处。
比如研究假设与结论是否一致,理论框架与分析方法是否匹配,数据解释与研究目标是否对应等。
阿九曾经用这个方法帮一位做语用学研究的博士生审稿,发现他在论文开头提出的理论框架跟结论部分完全对应不上,这个严重问题差点就被忽略了。
接下来说说3个黄金技巧。
第一个黄金技巧:设置评分标准。
让ChatGPT根据期刊的具体评分标准给论文打分。
阿九发现一个特别管用的提示词是请以1-10分制,从原创性、方法论、数据分析、学术贡献等维度给这篇论文打分,并详细说明扣分原因。
。
说到这里,阿九也为核心会员准备了一份详细的语言学论文审稿评分模板,里面包含了20多个评分维度和100多个具体的评分要点。
第二个黄金技巧:跨语言比对法。
很多语言学论文都涉及多语言研究。
阿九发现让ChatGPT用不同语言的研究视角来审视论文特别有效。
比如研究汉语语法的论文,可以让AI从英语语法研究的角度来找问题。
这样常常能发现一些意想不到的漏洞。
第三个黄金技巧:时空穿越法。
这个技巧特别有趣。
让ChatGPT分别以过去20年的研究视角当前研究热点未来研究趋势三个时间维度来审视论文。
这样能帮你发现研究是否过时,是否符合当前热点,以及是否具有前瞻性。
前两天一位语言学博士用这个方法审稿,发现他引用的很多文献都是10年前的观点,完全没有体现近年来的研究进展。
他立即补充了最新文献,论文质量立刻提升了一大截。
另外阿九发现每次讲到这里,总会有同学问:具体怎么写提示词才能让ChatGPT产出最优质的审稿意见?
很多人每次问我,我都会重复解释。
于是阿九专门为核心会员准备了一份语言学论文AI审稿提示词宝典,里面详细列举了100多个实战级提示词,全部配有使用场景和实际案例。
大家如果对论文审稿还有什么疑问,欢迎在评论区留言。
阿九每天都会抽时间回复大家,帮助更多同学提升论文质量。
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