在数字化转型加速的今天，网络安全威胁日益复杂，企业对威胁情报（TI）和数字风险管理（DRP）的需求愈发迫切。作为数字安全领域的创新者，天际友盟始终致力于通过技术革新为客户提供更智能、更高效的安全解决方案。近期，我们成功接入DeepSeek R1大模型，实现了威胁情报生成与数字风险审核的智能化升级，为企业构建起更强大的数字安全防线。 

在多年的威胁情报与数字风险管理实践中，天际友盟积累了丰富的行业经验，并以此为基础开发了多项自研算法。这些算法不仅解决了传统方法效率低、依赖人工的痛点，更为后续的智能化升级奠定了坚实的技术基础。

1. 安全知识图谱（Security Knowledge Graph）：洞察威胁关联

2. 自动文本摘要与信息抽取（Automatic Text Summarization and Information Extraction）：高效处理海量数据

3. 数字风险自动审核（Automatic Digital Risk Auditing）：智能化风险识别

1. 大语言模型（Large Language Model）：赋能威胁情报自动化

2. 多模态大模型（Multimodal Large Model）：精准识别数字风险

多模态大模型能够帮助解析网页截图中的视觉信息（如品牌Logo、界面布局）与文本信息（如标题、描述），结合上下文进行智能分析，进而准确判断网页风险类型（如钓鱼网站、恶意广告）与风险等级，为客户提供精准的风险评估与防护建议。

3. 降本增效，赋能企业安全

DeepSeek R1作为当前最先进的大模型之一，以其卓越的推理能力与广泛的知识覆盖范围，为天际友盟的智能化升级注入了全新动力。通过成功对接DeepSeek R1，我们进一步提升了系统的智能化水平，实现了以下突破：

• 效率提升：大幅缩短威胁情报生成与数字风险审核的时间，帮助企业更快响应安全威胁。
• 精度提升：通过深度推理与智能分析，提供更精准的威胁评估与风险判断。
• 成本优化：减少人工干预，降低运维成本，为客户提供更高性价比的安全服务。