新赛道 | DeepSeek引爆安全刚需，启明星辰发布MAVAS大模型安全评估系统

在人工智能技术迅猛发展的今天，大型语言模型（LLM）已成为推动各行业数字化转型的核心引擎，国内AI创新的标杆DeepSeek横空出世再次引爆了国内大模型应用的热度，即将改变金融、运营商、电力、医疗、教育、制造等千行百业的运作方式。然而，随着大模型的广泛应用，对抗攻击、数据泄露、模型滥用等安全风险，正成为各行业部署大模型应用时不可忽视的挑战。试想一下，如果您的智能客服系统被恶意操控，生成不当内容；或者您的医疗诊断模型因对抗攻击而输出错误结果，这些安全风险将给企业和个人带来怎样的损失？

启明星辰凭借多年的技术积累与创新，重磅推出了天镜MAVAS大模型安全评估系统，该系统已经接入DeepSeek大模型，通过“以大模型对抗大模型”的创新方式，评估各版本大模型在不同应用场景中的输出结果安全性，有效识别并防御大模型的安全风险，为企业提供全方位的大模型安全评估方案，助力各行用户在AI时代安全前行。

针对大模型应用存在的安全问题，例如对抗攻击可能导致模型输出错误，数据泄露风险威胁用户隐私，模型滥用可能生成不当内容引发伦理和法律问题，提示注入攻击、敏感话题越界、价值观偏差等。

启明星辰推出专为大模型（LLM）安全而设计的全方位评估产品——天镜MAVAS大模型安全评估系统。该系统已经接入DeepSeek，通过大模型生成各种对抗攻击样本用于评估大模型应用在不同应用场景中的输出结果安全性；通过大模型间的自我对抗来发现大模型应用的各种安全风险和问题，持续提高大模型的安全性；通过大模型提供高质量的安全测评样本集，针对这些安全隐患提供涵盖伦理对齐、对抗攻击防护、鲁棒性测试等多个维度的全方位安全评估。近期天镜MAVAS已经针对DeepSeek发布的各个版本，以及部分用户采用的各种大模型进行了对比性测评，帮助用户提前发现并修复潜在风险，确保大模型的安全、可靠与合规应用。

通过本地部署天镜MAVAS大模型安全评估系统，企业可以对大模型应用的伦理和价值观对齐、对抗攻击防护能力和鲁棒性进行全方位测评，并生成详细的评估报告。系统提供了面向八种伦理评测安全场景的全面检测能力，包括侮辱脏话、歧视偏见、违法犯罪、敏感话题、身体伤害、心理健康、财产隐私和道德伦理。同时，还支持六种基于对抗样本的注入攻击方法的评估，如目标劫持、带有不安全观点询问、反面诱导、赋予角色后发指令、Prompt泄露和不安全的指令主题。

通过在云端部署天镜MAVAS，启明星辰推出了星辰云大模型安全评估服务，满足更多客户对大模型的安全评估需要，以远程SaaS化服务形式，提供零部署、免维护、即时开通、可单次或定期对客户侧使用的大模型进行安全评估，并形成评估报告，可有效降低评估成本，保障大模型的安全合规应用。

天镜MAVAS大模型安全评估系统还可以集成天镜脆弱性扫描与管理系统的主机和各种Web应用的漏洞检测能力，天镜脆弱性扫描与管理系统已经连续七年稳居漏洞与评估管理市场领域第一，多年来一直为企业提供高效的漏洞管理与安全防护服务。无论是IT系统的漏洞脆弱性和安全基线管理，还是大模型应用的安全评估与防护，都可以通过天镜MAVAS进行双重评估一站式满足企业的需求，帮助企业构建全方位的安全防护体系。

天镜MAVAS大模型安全评估系统可以集成大模型电子围栏Guardrail功能，电子围栏功能基于上下文多轮对话审计、流式输出安全检测等关键技术，构建了针对不安全输入、话题越界、敏感话题和不安全输出的实时防护能力，可以根据用户需要选择部署位置，这一功能能够有效防止大模型被提示注入攻击或生成不安全内容，确保模型在实际应用中的安全性与合规性。

通过大模型的安全评估与电子围栏的同时部署，提供覆盖大模型应用全生命周期的"前置预防-动态评估-主动修正"的闭环治理范式确保人工智能规模化应用的安全性。

在AI技术快速发展的今天，大模型的安全性已成为企业不可忽视的核心问题。启明星辰天镜MAVAS大模型安全评估系统，凭借其全面的功能、领先的技术与高效的部署能力，为企业提供了一站式的大模型安全评估解决方案，让AI应用更安全、更可靠、更合规，助力企业在AI时代乘风破浪，智赢未来！

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