Argo Rollouts 1.8 发布

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Argo Rollouts 1.8 现已发布，具体更新亮点如下：

Canary Step 插件

该新功能允许你在配置的 Canary Rollout 中设置新的步骤。通过这个插件系统，你可以创建插件，并在 Canary 分析过程中执行自己的步骤。这扩展了 Argo Rollouts 的能力，丰富了渐进交付体验，以适应多种场景。这是 v1.5 版本中为流量路由器和指标提供者创建插件系统的延续。

一旦实现，可以在 argo-rollouts-config ConfigMap 中进行配置：

 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata:   name: argo-rollouts-config data:   stepPlugins: |-     - name: "argoproj-labs/step-exec" # name of the plugin       location: "file://./my-custom-plugin" # supports http(s):// urls and file://Ya

用户可以将此插件作为 Canary 步骤的一部分进行配置：

 apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata:   name: example-plugin-ro spec:   strategy:     canary:       steps:         - plugin:             name: argoproj-labs/step-exec             config:               command: echo "hello world"

分析连续成功限制

该功能提供了当前分析的反向。主要用例是允许用户在条件（特别是在步骤分析中）成立之前，等待再进行下一步。示例：

 apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: AnalysisTemplate metadata:   name: success-rate spec:   args:   - name: service-name   metrics:   - name: success-rate     interval: 1m     successCondition: result[0] >= 0.95     consecutiveSuccessLimit: 3     provider:       prometheus:         address: http://prometheus.example.com:9090         query: |           sum(irate(             istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}",response_code!~"5.*"}[1m]           )) /           sum(irate(             istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}"}[1m]           ))