国际前沿 | 巴黎人工智能行动峰会对合作、普惠与理性发展的思考

不少与会嘉宾认为，中国的开源大模型在推动“开放、平等和普惠”的AI发展方面有重要意义，不仅为全球开发者提供了轻量、低耗能、透明的工具，也带动发展中国家更自主地开展技术创新。

谢旻希指出，中国在开源大模型领域表现亮眼，获得国际认可。相比美国一些企业的“闭源”做法，中国阿里巴巴等公司更倾向于对外开放代码，这不仅有助于外界监督AI发展，也能让不同地区和行业根据自身需要微调，从而实现“普惠全球”的目标。但开源并非没有挑战，例如可能存在模型被滥用的风险。因此，如何在开放与安全之间找到平衡，仍然是全球AI社区需要共同面对的问题。

法国凯捷咨询公司首席执行官艾曼·伊扎特在峰会上称赞中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出的模型，认为其是一个开源、低能耗很好的例子。“很多人都在研究轻量模型，这种模型效果也很好，但由于体积更小，因此能耗可能更低。从这个角度来看，DeepSeek做得很好。我对这些模型的信任在于它们的开源，这意味着有更高的透明度。”

针对非洲法语区的法律智能平台LegOmnia联合创始人让-帕特里克·贝尔托说：“非洲存在着各种问题，其中包括能源问题。60%的人口生活在能源不安全的环境中，无法实行美国那样的高耗能发展模式。开源将促进平等，也将促进人们获得更多的机会。DeepSeek的优异表现真的令人鼓舞，这为资源有限的非洲提供了一种解决方案。”

如何兼顾人工智能的发展与安全，是另一个热门话题。在拥抱AI带来的红利时，不能忽视对人类价值与未来社会形态的深度思考。

清华大学交叉信息研究院副院长徐葳认为，目前最大的风险是不发展。真正的极端安全问题仍需大量科研论证。他还表示，随着多模态AI识别技术的成熟，街头随便拍张照都可能泄露隐私，因此今后如何在保护隐私和获取便利之间取得平衡可能需要进一步研究。

法国人工智能企业Magic LEMP创始人拉斐尔-达维德·拉塞里说到，人们需要从用途出发来思考监管，并认清AI对就业和社会未来的影响。例如AI可能摧毁一些工作机会，却也能创造同等数量的新就业机会。关键是要深入探讨未来社会的目标：如果人类的工作量减少了，是迈向知识型社会，还是走向消费和娱乐型社会？如果在未能回答这些问题前就盲目监管，将难以确保社会的可持续发展。

清华大学智能法治研究院院长、法学院教授申卫星指出，强调安全是为了创造一个更好的发展环境。不发展才是最大的不安全。而且，发展并不局限在经济意义上，也包括社会福利的提高、人的尊严的保障。发展和安全不是一对矛盾，二者应相辅相成。所以在具体法律制度的设计过程中，要充分把握这个度，以免过分强调某一方面而影响了另一方面价值的实现。