如何使用AI完成护网研判？

经过我这几天的测试，DeepSeekTools已经可以完成大部分的研判工作了，并且较难的一些反序列化工作也可以完成。

SQL注入

反序列化

前提是，你调用的模型是DeepSeek，而不是其他的，其他的模型我基本试了一下，都会误报。

由于官方的API实在是太卡了。

这里推荐硅基流动的API，具体部署方法，可以看一看往期文章

硅基流动送14R余额

https://cloud.siliconflow.cn/i/A0ii7AzW

除了反序列化相关的数据包，我依旧推荐你使用本地的模型，因为快，稳。

但是这里再次重申一下，不要用本地模型替代在线的模型，本地模型只适合做知识库、AI客服、工具箱之类的

这里我强烈建议你使用千问的模型

ollama pull qwen2.5-coder:14b

经过我的测试，14b这个参数量，同时兼容了速度与质量，参数大的本地跑不了，参数小的不听话。

测试结果基本上大多数电脑都可以流畅运行

MacBookPro 24g:   23tokens/s

联想拯救者Y7000P(2023) RTX4050

只能说真的是够用

后台回复“DStools”获取源码，注意，请反复阅读README文件，README文件已有的答疑，交流内不再做回复，请反复反复反复反复阅读README

cd DeepSeekSelfToolpip install -r requirements.txt配置config.pypython DeepSeekSelfTool.pypython ollamaMain.py

bilibili视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1voKLerEH2/