2.2 支持隐私政策谈判
2.3支持隐私政策的可解释性
为了根据他们对如何处理数据的期望来配置隐私设置,用户需要了解描述这些设置含义的隐私政策。这些政策通常很长,很冗长,并且包含许多法律术语;它们经常随着时间的推移而发展。因此,用户很难理解它们。研究人员已经开发出增强用户解释隐私政策能力的技术。
目前,有两种方法可以提高用户对隐私政策的理解。一个是相信专家会为现有的隐私政策标记,分析和提供理由。另一种途径是完全自动化解释过程。Polisis5是一个基于机器学习的框架,使用户能够提出有关自然语言隐私政策的问题。此工具提供策略的可视化表示形式,指定收集的数据类型、此收集的目的以及共享做法等。
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