赛宁网安大模型靶场案例入选《ISC.AI 2024数字安全创新性案例报告》

导读

人工智能的崛起，为数字经济注入强劲动力，也引发安全领域的深刻变革。在此背景下，ISC.AI 2024创新百强评选活动聚焦数字安全与人工智能深度融合的创新实践，挖掘兼具突破性和前瞻性的解决方案和实践案例，为行业树立标杆、明确方向。赛宁网安大模型靶场赋能电信网络安全实战与人才培育案例荣耀入选《ISC.AI 2024数字安全创新性案例报告》，充分展现赛宁在“AI+数字安全”领域的创新实力和实践成果。

《ISC.AI 2024数字安全创新性案例报告》从300余家企业参选的1000余份产品及解决方案中筛选提炼，经过专家评委层次把关，最终评选出17份创新性案例形成报告，覆盖安全大模型、大模型安全、终端安全、安全运营、物联网安全、数据与隐私保护、网络与流量安全、信创安全、供应链安全、身份安全等热点方向，汇聚安全+AI领域的智慧与力量，力求推动安全技术的全球化进步与产业生态的建设，为构建智能、安全的数字化社会贡献力量。

赛宁大模型靶场

打造电信网络安全实战与人才培育新引擎

助力运营商筑牢数字安全防线

| 行业痛点——

传统防护难抵新型威胁，人才实战能力待提升

某大型电信运营商业务覆盖全国，拥有超亿级用户与复杂网络架构。面对APT攻击、零日漏洞、复合型DDoS等新型威胁，其基于规则的防护体系暴露出响应滞后、精准度不足等问题，安全团队亦缺乏复杂场景实战经验，导致应急效率低下，数据泄露与业务中断风险高企。如何快速提升威胁防御能力、培育实战型人才，成为企业核心诉求。

| 创新方案——

七大智能体协同，打造攻防一体靶场

赛宁网安依托大模型靶场解决方案，以“AI+实战”双引擎破解行业难题。方案深度融合电信业务特性，通过7大智能体模块协同运作：

1、场景化实战赋能：

模拟5G核心网、云化架构等真实环境，构建APT渗透等复合攻击场景，强化团队动态防御能力；

2、智能分析决策：

基于NLP与机器学习技术，实现流量异常检测、漏洞智能定位与修复策略推荐，威胁识别效率提升60%；

3、个性化人才培养：

课程学习、漏洞分析等智能体联动，为不同岗位定制学习路径，5G安全等专业课程直击业务痛点；

4、知识库动态迭代：

整合电信安全规范、攻防案例等千余条行业知识，支持自动化更新与精准检索，确保策略与时俱进。

| 技术优势——

行业know-how深度耦合，智能协同增效

1、精准适配电信场景：

模型经百万级电信数据训练，专攻信令协议分析、网络切片防护等细分领域，误报率降低35%；

2、多智能体高效协作：

通过分布式缓存与异步通信技术，实现攻防推演、工具调用等模块毫秒级响应，复杂场景构建效率提升50%；

3、合规与扩展双保障：

符合等保2.0/3.0要求，支持与现有SOC、防火墙等系统无缝对接，降低部署成本。

| 应用成效——

防御能力跃升，经济效益显著

1、团队能力质变：

半年内安全人员测评成绩提升30%，模拟攻防成功率从40%跃至70%，核心网攻击演练实现100%精准拦截；

2、风险成本锐减：

年均预防超10起重大风险事件，减少经济损失超千万元，培训成本降低40%；

3、客户高度评价：

“赛宁大模型靶场及智能体为我们提供了全新的解决方案，大大提升了团队实战和在复杂安全环境中的企业级防护力。”

——客户安全负责人

未来，赛宁网安作为“基于实战对抗和AI技术的新质数字安全公司”，将秉持前沿创新精神，持续优化大模型靶场，深化精准个性化学习，拓展深度行业知识融合，提升智能体协同效能，为电信网络安全领域培养更多实战型专业人才，助力行业筑牢安全防线，推动数字安全技术不断进步，为数字经济的稳健发展保驾护航。

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