网络安全人速领！整理了八大方向AI提示词+思维导图

引言

在当今数字化浪潮中，网络安全已成为各界关注的焦点。随着人工智能技术的飞速发展，AI在网络安全领域的应用越来越广泛。为了帮助大家更好地利用AI提升网络安全工作效率，我精心整理了一份网络安全行业相关的AI提示词，还配套制作了思维导图，现在就为大家详细分享。

思维导图

对思维导图各部分内容依次进行展开介绍，突出关键提示信息。可以将多个大板块合并成以下几个部分进行阐述：

1.安全服务核心场景提示词：涵盖安全服务分场景提示词设计框架、安全服务分场景提示词设计框架2，介绍风险评估辅助、安全方案设计、安全审计增强等场景的提示词设计要点与应用，包括输入数据、输出要求、特殊指令等内容。

风险评估辅助提示：以威胁情报分析为例，详细说明输入如[APT攻击报告_CVE - 2025 - XXXXX]等数据后，按攻击向量等排序输出以及与ISO 27001控制域对应关系，解释如何对比同行业标杆企业用SWOT模型找差距，这有助于企业快速定位自身安全防护的优劣势，为后续的安全改进提供方向。

安全方案设计实战：在技术选型决策场景，针对不同行业（金融/制造/医疗）和不同架构（混合云架构/工控系统），如何满足合规、预算等要求生成3种技术组合方案及产品选型矩阵，为企业的安全架构搭建提供多种参考。

2.安全管理方向综合应用：对应安全管理方向AI提示词设计指南，介绍安全统一管理平台、日志分析与审计、态势感知与威胁情报等方面的提示词应用，助力安全管理的全面提升。

日志分析与审计强化：举例如何基于Windows安全日志生成Kerberoasting攻击特征检测规则，以及如何优化数据库审计策略，加强对企业系统运行日常的安全监控，及时发现潜在的异常行为。

态势感知与威胁建模：阐述为金融行业构建攻击链模型和生成TTPs映射矩阵的重要性，帮助金融企业更好地了解攻击模式，提前做好防护准备。

3.特定领域与专业方向

车联网安全：介绍车联网安全领域提示词框架及示例，包括基础信息采集、技术研究辅助、工程实施支持等各层面的提示词，适应车联网独特的安全需求。如在基础信息采集层，通过解析车联网攻击事件报告对比OTA安全更新标准差异，为车联网的安全更新提供依据；在技术研究辅助层，基于CAN总线逆向工程设计模糊测试用例集挖掘漏洞，保障车联网系统的安全性。

零信任研究：作为零信任研究员的高效AI提示词设计指南相关内容，说明核心设计原则、核心场景模板和进阶使用技巧等，推动零信任技术在网络安全中的应用。例如在文献研究与技术跟踪场景，通过对比分析文献技术路径差异制作表格，帮助研究员快速掌握相关领域的技术发展动态。

4.交叉领域与辅助方向

社会工程学与网络安全交叉：社会工程学与网络安全交叉领域模块化提示词体系讲解，如钓鱼攻击内容生成、心理策略优化、防御对抗测试等模块的应用，增强企业应对社会工程攻击的能力。以钓鱼攻击内容生成模块为例，通过模拟生成钓鱼邮件主题和正文，让企业了解攻击者的常用手段，从而针对性地进行防范。

数据安全与网络准入控制：分别介绍数据安全提示词设计框架、网络准入控制AI提示词设计方案中的要点，保护数据安全，优化网络准入策略。在数据安全方面，涵盖数据库安全加固、个人隐私保护等多个方面，如为医疗机构设计数据脱敏方案对比不同脱敏方式，确保医疗机构数据安全的同时符合合规要求；在网络准入控制方面，通过动态策略生成和异常行为检测等模块，提升网络准入的安全性和管理效率。

5.信创安全与基础技术支持：对应信创安全与基础技术领域设计结构化提示词框架，介绍各模块提示词作用及使用说明和验证结果，支持信创领域安全服务全生命周期。比如在信创供应链安全评估模块，详细说明如何绘制供应链全景图、输出风险矩阵和生成评估报告框架，为信创企业的供应链安全提供保障。

领取方式

为了方便大家深入研究和使用这些资料，我为大家准备了思维导图的下载链接。大家只要在公众号后台回复关键字“网络安全AI提示词”，就能够获取下载链接，赶快行动起来吧！

PS：推荐大家使用推理型AI模型