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📊 Univer Go ：AI 结合电子表格，让数据采集与填充实现全流程自动化

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​从此刻起，告别手动填充数据：

hi👋 ，向大家推荐一款基于 Univer Go 平台开发的智能模板—— AI Data Enrichment。该模板深度整合了Phidata API，为用户提供三大核心功能：智能AI问答、精准语义搜索和网页数据提取。更值得一提的是，通过与Univer表格的无缝协作，您只需简单设置表头，模板即可自动完成数据采集与填充，让数据处理效率提升到一个全新的水平。相信这款智能模板将成为您工作中的得力助手！   在 Univer Go 的操作界面中，您只需一键点击运行 AI Data Enrichment 脚本，即可自动完成表格内的数据采集与填充。不仅如此，Univer Go 还赋予了您对脚本进行深度自定义的能力，让您手中的工具真正为己所用，不管您是在应对复杂的业务流程，还是将创意工作设想变为现实，它都能精准匹配您的多元需求，高效又轻松地达成目标。 点击观看专属于你的自动化办公视频，让工作高效，自在摸鱼！： Univer Go：体验智能工作流，AI 助力高效办公
Univer Go 是一款高度可定制化的电子表格工具，能够根据用户需求构建一个性能与功能对标excel的电子表格。它支持灵活的功能扩展，涵盖基础数据处理、复杂的导入导出操作和协同功能，同时为 UI/UX 设计提供了定制空间，助力打造易用交互界面。此外，Univer Go 融合先进 AI 技术，配备了功能强大的脚本编写与执行工具，支持开发者创建和运行自动化脚本、进行数据库连接与数据读写管理以及开发自定义应用。无论是初学者还是专业开发者，都能凭借其简洁的操作逻辑和丰富功能支持，轻松上手。 体验链接： Univer Go
 

实现 AI Data Enrichment ：

1. client script 自定义交互组件

 // 定制冻结情况 sheet.setFrozenColumns(1); sheet.setFrozenRows(2);  // 定制列头 univerAPI.customizeColumnHeader({     headerStyle: { textAlign: "left", fontSize: 12, size: COLUMN_HEADER_HEIGHT }, });  // 定制行高 for (let i = 0; i < 100; i++) {     sheet.setRowHeight(i, 30); } sheet.setRowHeight(0, 40);  // 为列头绑定自定义组件 const rsGPT1 = sheet.addFloatDomToColumnHeader(     1,     {         allowTransform: false,         componentKey: "AIAgentSelect", // React comp key registered in ComponentManager         props: {             column: 1,         },         data: {             defaultOption: "optionGPT",             column: 1,         },     },     {         width: 210, // univer-float-dom-wrapper width 208 ai-gpt 206         height: 58,         marginX: 0,         marginY: 0,         horizonOffsetAlign: "right",     },     "ai-gpt" // dom id );

2.  python server script 添加各个 agent 提供 ai 能力

 def gpt(query: str):     gpt_agent = Agent(         name="GPT Agent",         model=model,         show_tool_calls=False,         markdown=False,         response_model=GPTResult,         instructions=["Ask a question and get an answer, give me the briefest answer."],     )      resp: RunResponse = gpt_agent.run(query)      s: GPTResult = resp.content      ss = s.model_dump_json()     print(ss)      return ss  def web_reader(url: str):   ...  def web_search(query: str, search_engine: str = 'google'):

 

3.  client script 调用执行 python script 的 agent 获取数据

  const serverRespStr = await univerAPI.runOnServer("agent", "gpt", prompt);  console.log("serverGPT:::", serverRespStr, "!!!!");

 

现成模版快速使用 ！

1. 请先下载 Univer Go， 在模版中找到 AI Data Enrichment，点击使用

    下载链接：Univer Go

    教程视频：Univer Go 智能数据补全和实时信息提取

  2.  进入 Workspace ，等待依赖安装完成 右侧代码编辑器支持AI 辅写功能，具体请查看这篇文章： Univer Go 推出 AI 辅助编写 Univer API 功能   3.  调整代码后预览表格，最后运行代码     4.  预览表格内的表头结构讲解：列标题工具按钮及列标题下方的两行内容
  • 列标题，点击工具按钮，下拉框中有多种工具可以选择
- GPT：直接向 LLM 提问 - 网页搜索：在网页上搜索信息。 - 阅读：阅读文档并提取信息
  • 列标题下方的两行内容，作为提示词的一部分，其中可以编辑“描述”部分的提示词，以便 AI 模型更好地理解您的需求。
  5.  接下来，我们将演示模板的使用方法。首先，框选目标区域后，会出现一个“执行”按钮。点击后，系统将根据当前列所选工具，并结合当前行和列的提示词，自动补全前一列的数据。   6.  我们可以添加一些附加提示词，调整提问效果   7.  使用 Web Search 工具可以获取互联网的实时信息。当点击 Web Search 生成的结果单元格时，侧边栏会弹出更多相关链接供你查看。     8.  使用 Read 工具，可以对任何的公开网址进行信息提取和总结   9.  通过以上简单步骤，帮助您轻松实现在表格内自动数据采集与填充！即刻登录 Univer Go ，探索丰富多样的定制化功能，开启高效办公新体验！
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