《信息安全研究》访谈天融信：国产应用崛起背后的网络安全保卫战

文章来源：《信息安全研究》

原标题：访谈｜天融信：国产应用崛起背后的网络安全保卫战

针对DeepSeek的攻击流量规模在全球DDoS事件中名列前茅。根据已公开的数据，DeepSeek的服务器集群曾遭受每秒超过2.3亿次的DDoS恶意请求攻击。天融信技术专家王媛媛分析指出，从技术手法来看，前期主要是DDoS攻击，攻击者运用HTTP代理攻击，通过大量代理服务器向DeepSeek发送请求，扰乱正常网络通信。在攻击过程中，还疑似出现数据泄露问题，涵盖用户聊天记录、API密钥、后端操作细节等数据。与此同时，随着人工智能技术的发展，AI攻击的形式日益多样化和复杂化。除传统网络攻击方式外，攻击者还利用AI独特能力增强攻击效果，提高攻击的隐蔽性。

她认为，大模型系统在业务运营中面临大量安全风险，不仅源于技术本身的缺陷和不足，还可能因不当使用、滥用甚至恶意利用而加剧。大模型系统在众多应用场景中处理大量敏感数据和个人信息，如用户搜索记录、社交媒体互动或交易信息等。遭受攻击可能导致数据被窃取，也可能造成服务中断、用户流失。

同时，大模型本身若存在缺陷或后门，也会成为攻击者的目标，带来严重安全隐患。例如，针对模型的投毒攻击可能操控模型输出结果，产生不良影响或干扰正常业务运行。此外，大模型生成的内容可能引发虚假信息传播、歧视偏见、隐私泄露、侵权、有害内容等问题，进而威胁公民生命财产安全、国家安全、意识形态安全和伦理安全。

在竞争压力和成本压缩的双重影响下，我国国产化软件企业在网络安全运营方面普遍存在安全投入不足、安全开发管理流于形式、数据保护体系不健全以及网络安全对抗意识不足等问题，这些问题已成为制约行业发展的共性挑战。

对此，天融信解决方案专家张博认为，大模型的安全防护，需从体系化角度出发，针对模型算法、数据、系统以及信息内容安全等关键领域制定切实有效的防范措施。天融信基于在安全领域多年的研究，打造出体系化的大模型系统安全防护解决方案。该方案深度融合管理规范与技术手段，针对数据泄露、恶意注入等风险提供精准防护，并实现安全“识别—保护—检测—响应—恢复”的可持续迭代，助力实现覆盖大模型全生命周期的体系化安全防护。

建议国内高科技企业自身建立对抗性安全运营体系，将产品与人员（专家）、手段、流程融合为联动整体，从事件驱动、情报驱动、对抗驱动、狩猎驱动四方面综合考虑，运用先进的网络安全监测与防护技术，充分进行攻击面识别、网络入侵和威胁检测，以及安全防护策略升级。还可通过红蓝对抗检测自身安全防护水平。此外，在网络安全运营过程中，也可使用AI大模型应对新型攻击。

目前天融信发布的天问大模型已完成与DeepSeek-R1的对接，接入DeepSeek后的天问大模型在安全事件检测精度和覆盖面、威胁情报的融合以及生产能力等方面均得到提升。天问大模型在多个应用场景实现“质变”，能够提升事件检测效率与精度、增强威胁情报生产与分析能力并提升安全运营的效率和响应速度。张博还表示，未来，国产大模型可以重点考虑做好隐私保护与数据安全，开展大模型对抗能力或者说模型鲁棒性的研究。