Perplexity集成DeepSeek-R1模型：新一代AI搜索引擎的技术突破

近年来，随着人工智能技术的迅速发展，搜索引擎正经历一场深刻的变革。作为一家崛起于硅谷的AI搜索引擎初创公司，Perplexity日前宣布在其平台中成功集成了DeepSeek研发的R1模型，这一举措不仅为用户带来了更高效、更智能的搜索体验，也为整个行业树立了全新的技术标杆。

Perplexity集成DeepSeek-R1

DeepSeek-R1模型是开源推理模型。其核心优势在于强大的语义理解和逻辑推理能力，使得模型在面对复杂查询时能够迅速挖掘信息深层次的联系，并生成逻辑严密、内容丰富的回答。与传统检索式搜索引擎相比，DeepSeek-R1能够在数据的多维度关联中捕捉更多隐含信息，从而大大提升搜索结果的相关性和准确率。

Perplexity选择将DeepSeek-R1模型部署在位于美国的高安全性服务器上。这一决策不仅确保了数据传输的安全性和用户隐私的保护，还有效规避了因地域限制而可能带来的内容审查问题。通过对模型进行定制化调整，Perplexity成功优化了其对政治、经济、科技等多个领域敏感话题的响应能力，从而使用户能够获得更加客观、全面的信息反馈。

DeepSeek遭DDoS攻击

第一阶段

从1月20日开始,DeepSeek遭受初步DDoS攻击,主要表现为HTTP代理攻击,随后出现NTP、SSDP、CLDAP等反射放大攻击流量。

第二阶段

1月27日中午开始,攻击方式升级,加入大量HTTP代理攻击,导致防御难度显著提升。DeepSeek不得不在1月28日凌晨紧急切换服务IP。

第三阶段

1月30日凌晨(农历大年初二),攻击达到顶峰:

攻击指令数量较1月28日激增上百倍；

RapperBot和HailBot两个僵尸网络加入攻击；

仅3小时内攻击指令数量就出现暴增,迫使DeepSeek再次新增服务IP。

攻击方式

主要采用DDoS攻击手段

通过僵尸网络节点发送大量请求

利用物联网设备作为攻击载体

安全漏洞

在此次攻击期间,DeepSeek还暴露出数据库安全问题。调查发现其ClickHouse数据库存在未经认证的访问漏洞,导致超过百万条敏感数据面临泄露风险,包括聊天记录、密钥等重要信息。

有不少中国用户在访问DeepSeek平台时反映遇到了“服务器繁忙，请稍后再试”的提示。一个原因是服务器负载过高。随着DeepSeek在全球范围内的用户不断增加，尤其是如果中国用户在某个时段集中访问，服务器的并发处理能力可能不足以应对突然激增的访问请求。当服务器处于高负荷状态时，为了保证系统稳定性，往往会采用限流或排队策略。

Perplexity在集成过程中特别注重系统的稳定性和响应速度。通过高效的算法调度和实时数据缓存机制，新一代搜索引擎在应对海量查询时仍能保持较低的延迟，极大地提升了用户体验。与此同时，平台还开辟了开发者接口，鼓励第三方机构利用DeepSeek-R1模型开发更多应用场景，实现技术生态的共建与共享。