XXL-CACHE v1.1.0 ｜ 多级缓存框架

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Release Notes

• 1、【升级】项目重构升级；定位 多级缓存框架，高效组合本地缓存和分布式缓存(Redis+Caffeine)，支持“多级缓存、一致性保障、TTL、Category隔离、防穿透”等能力，提供高性能多级缓存解决方案。
• 2、【重构】高性能系统重构设计，底层设计L1(Local)+L2(Remote)多级缓存模型，除分布式缓存之外前置在应用层设置本地缓存，高热查询前置本地处理避免远程通讯，最大化提升性能；
• 3、【重构】一致性保障设计，支持多层级、集群多节点之间缓存数据一致性保障，借助广播消息（Redis Pub/Sub）以及客户端主动过期，实现L1及L2之间以及L1各集群节点间缓存数据一致性同步；
• 4、【重构】框架进行模块化抽象设计，本地缓存、分布式缓存以及序列化方案均支持自定义扩展；
• 5、【易用性】缓存API优化改造，多级缓存框架支持业务透明接入，屏蔽底层实现细节，降低业务开发成本，以及学习认知成本；
• 6、【升级】多个依赖升级最新版本，如jedis、spring等；
• 7、【优化】核心依赖推送maven中央仓库, 方便用户接入和使用;

简介：

XXL-CACHE 是一个 多级缓存框架，高效组合本地缓存和分布式缓存(Redis+Caffeine)，支持“多级缓存、一致性保障、TTL、Category隔离、防穿透”等能力；拥有“高性能、高扩展、灵活易用”等特性，提供高性能多级缓存解决方案；

 

特性：

• 1、灵活易用: 接入灵活方便，一分钟上手；
• 2、多级缓存：高效组合本地缓存和分布式缓存(Redis+Caffeine)，支持L1、L2级别缓存，支持多场景缓存诉求；
• 3、高扩展：框架进行模块化抽象设计，本地缓存、分布式缓存以及序列化方案均支持自定义扩展；
• 4、高性能：底层设计L1(Local)+L2(Remote)多级缓存模型，除分布式缓存之外前置在应用层设置本地缓存，高热查询前置本地处理避免远程通讯，最大化提升性能；
• 5、一致性保障：支持多层级、集群多节点之间缓存数据一致性保障，借助广播消息（Redis Pub/Sub）以及客户端主动过期，实现L1及L2之间以及L1各集群节点间缓存数据一致性同步；
• 6、TTL：支持TTL，支持缓存数据主动过期及清理；
• 7、Category隔离：支持自定义缓存Category分类，缓存数据存储隔离；
• 8、缓存风险治理：针对典型缓存风险，如缓存穿透，底层进行针对性设计进行风险防护；
• 9、透明接入：支持业务透明接入，屏蔽底层实现细节，降低业务开发成本，以及学习认知成本；