深度解析：如何用Deepseek打造你的专属网安知识宝库？

这两天因为deepseek的出现，国内都在搞这个 AI，今天就利用deepseek+ollama+cherry studio的形式，搭建一个本地离线的知识库

1、配置过程

首先下载ollama

：https://ollama.com/ ( https://ollama.com/ )

这里没啥说的，就是下载后一键傻瓜式安装

下载完成后，我们可以在 ollama 的官网找到各种的模型，这次因为我是在我贫瘠的笔记本上做的实验，所以就选了deepseek-7b的模型，各位可以根据自己的配置选择模型，建议 32b 以上。

在 cmd 中输入 ollama 指令下载

ollama run deepseek-r1:7b

这里说一下，有的时候 ollama 的下载速度回突然掉速，此时直接Ctrl+C中断，再下载就可以了

deepseek 下载完成后，我们还需要一个嵌套模型对自己的笔记进行处理，这里选择的是bge-m3模型，同样在 ollama 官网找到指令下载 

ollama pull bge-m3

下载完成后，为了方便使用，下载一个可视化的界面，这里选择的是cherry studio

cherry-ai.com

下载完成后，需要配置一下本地 ollama 模型，点击设置-ollama-添加，将我们的两个模型直接添加进去，我们可以在 cmd 中使用ollama list查看已经安装的模型

随后回到主页，点击下面的知识库，就可以开始使用了

2、联系我