上海银行数据管理与应用部社招，涉数据安全、数据分析等岗位

2025年上海银行总行数据管理与应用部社会招聘启事。

数据管理与应用部应用开发工程师（大模型） 

工作职责：

1、负责基于大模型通过RAG、prompt、agent等开发，实现LLM在行内垂类场景上的落地工作； 

2、针对Agent模型的效能、稳定性以及控制等问题，提出创新解决方案； 

3、负责大模型精调工作，提升特定任务的大模型能力； 

4、负责追踪大模型领域内前沿的技术研究成果，包括但不局限预训练、强化学习、知识增强、分布式训练等，同时提出创新思路来推动算法升级。 

任职资格：

1、计算机、人工智能等相关专业，全日制本科及以上学历；

2、熟悉主流大模型如GPT、Gemini、LLaMA、ChatGLM等及其原理，并能进行针对性模型开发工作；

3、具备Python编程开发经验，有一定的算法工程化能力，能够实现算法/模型的工程化与应用部署；具有NLP相关技术经验者更佳；

4、具备Rerank、Embedding、Langchain、RAG等服务开发及部署经验者优先；

5、熟悉Agent框架，有优化能力，包括 planing、action、tools use、memory 等核心Agent能力的提升者优先。

数据管理与应用部应用开发工程师

工作职责：

1、根据需求完成架构、功能设计和代码实现； 

2、负责前后端系统改进和优化； 

3、解决开发过程中的技术问题，支持、协助处理其他相关的技术问题。 

任职资格：

1、计算机相关专业，5年以上大数据应用系统经验，了解CDP、Tableau、FineBI、SAS、Jupiter等工具等Plus; 

2、熟悉应用系统架构设计和开发、熟悉微服务和分布式架构; 

3、熟练掌握Java/Web等开发语言，掌握Spring、Spring MVC、Mybatis等Java开源框架； 

4、熟悉Hadoop/Hbase/Spark/Flink等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用，了解数据采集，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具，如dataworks等工具Plus; 

5、熟悉基本数据清洗、挖掘方法和技术，主导过推荐系统、标签系统等Plus。 

6、强烈的敬业精神，极客精神，良好的沟通与协调能力； 

7、有技术团队的管理经验Plus。

数据管理与应用部数据模型岗

工作职责负责以下一项或多项内容： 

1、负责我行数据仓库模型的研究和设计开发工作； 

2、牵头数据仓库内基础整合层、应用集市层等模型设计、开发和运营，服务于包括但不限于我行经营管理分析平台（指标平台和高管驾驶舱）、监管报送系统、各类客户营销系统等； 

3、负责制定数据仓库模型建设及应用规范，不断提升模型质量； 

4、负责数据仓库中的数据质量，包括数据准确性、完整性、一致性、时效性等； 

5、确保数据仓库中的数据安全，并遵守相关的数据保护法规和标准； 

6、负责与数据仓库相关项目的对接、管理，与IT及数据运用团队进行协作，确保模型能够满足业务需求。 

任职资格：

1、 计算机、信息管理、数学、统计学、金融等相关专业； 

2、掌握以下一种或多种专业技能： 

（1)精通数据仓库（DW）和商业智能（BI）方法论，熟练掌握关系型数据建模理论； 

（2)精通Teradata、GaussDB、Hadoop其中至少一种企业级数据仓库的架构及相关技术；

（3)具备丰富的银行数据仓库模型设计经验，参与过大型商业银行数据仓库模型设计；

（4)具备数据模型设计能力（SQL、统计分析、范式/维度建模建设方法），精通Erwin/PowerDesigner等建模工具；

（5)熟悉数据模型对ETL处理和业务应用的影响，平衡数据范式化和去范式化的需求，熟悉常见的数据分析工具，指导数据模型落地；

（6)熟悉元数据管理、数据血缘、数据质量管理等数据治理领域，最好具备数据治理经验；

3、 有6年以上数据仓库模型设计、开发和管理经验，如有金融领域系统实施经验或担任产品负责人优先。

4、具备良好的沟通和团队协作能力，拥有相关的数据管理、数据资产、数据治理、数据架构等领域的专业认证者优先。

数据管理与应用部数据安全专家

工作职责：

1、承担全行数据安全相关管理和运营工作；

2、负责全行数据安全相关制度建设、流程制定；

3、制定并优化数据安全能力检查和数据安全风险评估，定期执行数据安全检查和数据安全风险评估；

4、持续推动全行数据生命周期分级落地管控；

5、推动引入数据安全相关技术工具；能够通过对各类数据建模分析，识别潜在安全风险。

任职资格：

1、信息安全、计算机科学、数理统计相关专业；

2、具备2年以上数据安全领域相关工作经验，熟悉金融行业业务，有中大型金融行业从业经验者优先；

3、熟悉人行、银保监发布的安全相关政策制度；

4、熟悉信息安全管理知识和技能，包括但不限于操作系统安全、网络安全、数据库安全、软件应用安全等；

5、有较强的执行能力、文字表达能力、理解能力、沟通能力和学习能力，并具备较好的责任心和团队合作意识。

数据管理与应用部数据资产管理岗

工作职责：

1、完善数据资产管理体系，包括标签、指标、报表、模型等分类、定义、场景的建设管理；完成数据资产盘点。

2、维护数据资产管理运作机制和工作流程，推动各参与方共同建设、维护和使用数据资产管理体系。

3、统筹管理外部数据需求、完善外部数据引入机制、完成数据资源入表工作。

任职资格：

1、计算机相关专业；

2、深入了解数据建模的原理和方法，具备数据架构设计能力。

3、深入了解数据管理、数据治理的理论、原则、方法、工具。

4、对银行业务有了解，能够将数据资产管理与业务需求场景相结合。

5、具备良好的沟通和团队协作能力，拥有相关的数据管理、数据资产、数据治理、数据架构等领域的专业认证者优先。

数据管理与应用部数据分析岗

工作职责：

1、负责零售、公司、风险等业务领域的指标体系构建及可视化展现，根据指标体系优化报表、分析数据异常变化，跟踪资产质量，形成商业分析报告； 

2、负责银行数据项目全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 

3、负责搭建用户画像、生命周期等数据模型，在精准获客、产品营销领域提供解决方案，根据业务发展持续进行算法迭代优化； 

4、与产品、渠道等团队沟通协作，对流程优化、产品功能改进等提供策略建议，推动业务数据在系统层面进行落实，并及时了解业务部门需求与变化，通过数据驱动推动业务发展。 

5、负责牵头全行客户、产品等数据标签管理工作，负责搭建标签体系，开展标签元数据管理、全生命周期管理。以及全行关键业务领域（贷款投向、企业划型等）全流程数据管控，统一全行价值导向，保障数据真实性。 

6、牵头全行指标体系构建，负责全行各类指标口径的管理和发布，围绕“可懂、可用、可管”开展全行指标数据资产的常态化运营。 

7、牵头全行报表生命周期管理，负责全行和各机构的报表服务管理工作，包括需求、内容评估、设计开发、效果评估以及下线管理，以及全行手工数据管理，制定手工数据管理规则，建立手工数据定期跟踪与管控机制。 

任职资格：

1、统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能、信息管理等相关专业优先考虑； 

2、具有2年及以上在金融领域信息管理、数据分析、指标体系建设、数据质量管理、数据资产管理或监管统计等方面相关管理经验； 

3、熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验； 

4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，优秀的沟通、协调和组织能力，重视有效率和团队合作，具备较强的主动性和独立解决问题能力。

数据管理与应用部测试专家

工作职责负责以下一项或多项内容： 

1、负责数据类产品测试，制定功能测试及性能测试方案； 

2、负责项目需求分析，落实测试方案，解决系统性能瓶颈与安全风险； 

3、负责自动化测试工具的研究、落地，建立和完善性能测试体系或自动化测试体系。

4、根据我行数据领域需求，定制数据测试策略与方案；负责数据测试团队间协调工作（包括问题、资源、风险、业务等），参与需求分析、测试计划制定、测试用例执行以及自动化测试脚本开发，研究数据测试前沿技术并应用到工作中，协助优化行内数据测试策略与方法，参与数据测试工作的自动化框架搭建以及知识库建设等。 

任职资格：

1、 计算机、信息管理、数学、统计学、金融等相关专业；

2、掌握以下一种或多种专业技能： 

（1）熟悉银行体系业务架构、软件研发流程、缺陷管理流程，有银行交易系统、反洗钱、监管报送等常见系统测试经验，有数据类应用链路级测试经验尤佳； 

（2）精通postman接口测试、Jmeter等自动化测试工具； 

（3）至少熟练一种开发语言（Java/Python），并有测试自动化框架搭建经验，有数据自动化测试平台搭建经验优先； 

（4）熟悉DWS数据仓库、Hadoop仓库相关组件，impala、spark、yarn等，熟悉Linux基本命令以及Shell编写，熟悉数据库的基本配置与使用； 

（5）精通SQL、Hive等查询工具，熟练掌握SQL语句、Linux命令，熟悉数据仓库与敏捷开发测试流程，精通多种类型数据测试方法和数据测试测试略，有金融领域数据仓库测试实施经验优先。

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